简介：为有效降低宫颈癌细胞图像在图像识别中的假阴性率,在此提出一种改进的残差网络算法.该改进算法通过对交叉熵代价函数增加权重实现,根据不同病变程度的宫颈细胞建立权重矩阵,有针对地对假阴性类别的输出进行加权处理,优化分类输出、减少假阴性误判.实验结果表明,对于不同的宫颈细胞图像数据集,本改进算法输出分类效果稳定;与传统图像分类算法相比,改进后的交叉熵代价函数算法在识别分类宫颈细胞图像时,能有效降低宫颈癌细胞图像的假阴性率.
简介：针对超速、超载、随意变更车道等公路交通违法行为频发现象,本文运用灰色关联分析理论,建立起公路事故频数与事故形态间的灰色关联分析模型。利用公路主要违法行为及追尾、侧翻、撞击护栏等事故形态数据,计算它们与事故形态的灰色关联度,确定了影响事故形态的关联度排序。
一种改进的残差网络宫颈癌细胞图像识别方法
公路交通违法行为与事故形态间的灰色关联分析
