简介：对某重型牵引列车进行瞬态外流场仿真分析,得出车厢尾部阻力与整车阻力的占比为23.6%。重点分析了尾部流场中涡的空间结构和瞬态特性,阐述了总压系数等于0的作用和尾部阻力形成机理。在尾流分析的基础上进一步提出尾部加导流板的减阻措施,并验证其有效性,整车减阻3.7%。通过尾部涡流的速度、压力、能量损失分析,初步得出牵引列车队列行驶的显著减阻距离并预测了减阻效果,对牵引列车智能行驶控制策略的制定具有指导作用。

简介：在交通运输行业不断发展的过程中，人均持车辆逐渐提升，这也使得人们对汽车驾驶的安全性的要求逐渐提升．作为汽车中重要组成部分，安全带能够在一定程度上实现保障驾驶人员和乘车者自身安全的目的，降低驾驶人员在开车时受到外力冲击的可能。本文简要分析汽车安全带的作用，阐述汽车安全带的结构和加工工艺，确保驾驶人员对汽车安全带有一个更深入的了解。

简介：某款车型因右悬置安装点动刚度不足导致发动机在某一频率加速时产生轰鸣现象,本文基于此原因对标几款车型发动机右悬置耦合处的车身结构进行了详细分析,得到相关原因并对该车型的发动机右悬置耦合点的车身结构进行了新的结构设计。重新优化了右前轮罩、上边梁等零件,解决了动刚度不足的问题导致的轰鸣现象,提高了NVH性能,满足了目标要求。得到相关结论,对后续该处车身结构设计具有指导意义。

简介：近年来,目标显著性检测引起了众多学者的极大关注,并涌出了一些基于低秩矩阵恢复理论的检测方法.在这些方法中,人们一般使用核范数约束低秩部分.但是,由于秩函数是非凸且不连续的,由此导致核范数不能很好地逼近秩函数,使得检测效果往往不佳.为解决上述问题,现提出基于加权Schatten-p范数与低秩树结构的稀疏分解模型.一方面,利用加权Schatten-p范数对图像背景进行低秩约束.另一方面,采用具有树结构稀疏特性的l2,1范数和图像拉普拉斯正则化对显著性目标进行稀疏约束,以此提高显著性检测精准度.经过与4种已有的常用显著性检测方法在3个不同数据库中的实验结果对比,证实现提出的方法具有更好的检测性能.