简介：本文着重讲述控制生产成本，提高经济效益方面的一点经验。首先简要介绍采取措施降低成本投入的背景、理论根据及创新点，之后分四个方面详细介绍了控制生产成本的一些主要做法。最后，以翔实的数据证明了取得的成效。

简介：近年来，随着中国经济的高速发展，能源供应正在日益成为制约经济的一个瓶颈。这两天，盛夏还没有到，各地就已经发出了拉闸限电的警报，情况的严重性可见一斑。那么在未来的20年，中国的能源供应将面临怎样的状况，出路何在?据报道，日前，著名能源战略专家、中国工程院院士郑健超在学术报告会上谈了有关的研究成果。

简介：本文对影响主量孔流量系数的几何参数、试验方法及试验介质等因素进行了分析。

简介：采用频域和相空间方法分析沸腾两相流系统.用实测的声压信号重构相空间,并用最大Lyapunov数和相关维数对重构的相空间进行量化.分析这些量化参数与实际实验过程中观察到的流型变化之间的关系.结果表明:声压信号的功率谱和相空间的量化参数均与沸腾流体中的流型变化有关,有可能作为流型变化的特征参量.

简介：该文以某600MW火电厂锅炉一次风机的实际选型计算为例，通过分析空气预热器不同漏风率对一次风机计算风量的影响，提出了一次风机的基本风量和风量裕量的确定方法，可为今后一次风机选型优化提供参考。

简介：燃煤锅炉是复杂的多变量系统，其飞灰的含碳量形成机理复杂，不能用简单的数学公式估算。现场实炉测试这些数据具有工作量大，测试工况有限等缺点；燃煤锅炉运行参数及燃料特性等因素影响着飞灰的含碳量，其相互耦合，导致分析数据过程困难。神经网络建模将燃煤锅炉视为黑箱，应用该方法可以良好的描述其输入输出之间的黑箱特性，因此，人工神经网络应用广泛。利用燃煤锅炉试验数据，采用3层BP（backpropagation）神经网络构建了锅炉飞灰的含碳量排放特性模型。通过锅炉的实测数据验证，该BP神经网络对飞灰含碳量相对预测误差在0．19％～0．50％，预测效果良好。测试结果表明，建立的神经网络预测模型可以准确逼近验证样本数据，也能够较好的逼近非验证样本数据，具有良好的泛化能力。

简介：国内若干台自行设计、制造的1000MW超超临界火电机组正处于设计和安装阶段，对于锅炉三大风机的风量裕量的选取，国内尚未有明确的导则可以遵循。本文作者在设计国内首台900MW超临界机组——上海外高桥电厂二期和首台1000MW超超临界机组——华能玉环电厂的经验上，充分调研国外具有同类机组业绩的制造厂和设计公司的有关设计导则，提出了三大风机风量裕量的取值建议。

简介：随着国家对环境保护要求越来越高，近年燃煤火电厂装设石灰石湿法烟气脱硫装置逐渐增多。《火力发电厂设计技术规程》缺乏对脱硫设计的规定，因此各工程对脱硫设计裕量考虑的不统一。本文对石灰石湿法烟气脱硫设计裕量进行了探讨。分别对石灰石制浆系统、烟气系统、吸收塔系统、石膏脱水系统和其他系统的设备选择提出了设计裕量和备用数量的看法。本文对脱硫效率的选取、烟气量的确定、石灰石质量、脱硫设备布置、脱硫总平面布置、脱硫建构筑物型式等提出了设计时应注意的问题。本文供从事石灰石湿法烟气脱硫的设计、制造、建设人员参考。