简介：

简介：摘要：本文通过深入分析建筑能源需求现状，针对影响因素展开研究，并提出了切实可行的节能策略。在建筑能源需求分析阶段，我们详细调查了不同类型建筑的能源使用情况，深入剖析了影响因素，包括建筑结构、材料选择、设备配置等。在节能策略研究方面，本文探讨了高效建筑设计、智能化能源管理系统和可再生能源应用等创新手段。通过案例分析，验证了这些策略的实际效果，并为其他项目提供了实践经验。总体而言，本文旨在为建筑行业实现可持续发展提供全面的理论指导和实际操作建议。未来，应持续关注先进技术的发展，提升智能化管理水平，推广可再生能源应用，以期在建筑领域实现更为环保和经济的能源利用。

简介：将需求量、价格和利润看作一个系统中3个相互作用、相互依存和相互制约的因素,建立了能源需求子模型。对该模型进行了动力学行为分析,结果表明,以价格作为杠杆促进节能,可以抑制能源过度需求,保证能源系统的稳定。

简介：摘要：随着人工智能（AI）技术的快速发展，其在能源领域的应用越来越广泛。能源需求预测是能源规划和管理的关键环节，准确的预测可以帮助决策者制定有效的能源政策，优化能源配置，提高能源利用效率。

简介：汲取太阳光作为电力，过去一直只占了替代能源领域的一小块利基而已。不过，由于业界预测显示，太阳能市场将在未来10年内增为3倍或更多，也促使美国威斯康辛州规模最大的企业致力于改变外界的认知．好让这种来自太阳的能源得以绽放新光芒，跻身主流能源（译注：castinanewlight指使人有全新的认识，但短语中的light也作为太阳的双关语，一如上段的shed“light”on[阐明；使明朗化]）。

简介：日前，世界能源组织在其“能源展望”报告中称，全球能源需求到2030年将增加50％。如果不大幅度提高生产能力，能源价格将上涨。

简介：BHP柏灵顿能源集团总裁PhilipAiken发表文章指出，未来20年世界能源需求将全面上升，推动全球能源需求增长的五大因素包括经济增长、人口增加、工业化、城市化和人均收入增长。

简介：摘要：需求响应（ＤｅｍａｎｄＲｅｓｐｏｎｓｅ，简称ＤＲ）作为电力需求管理实施的重要内容，是指通过分时电价等市场价格信号或资金补贴等激励机制，引导鼓励用户主动改变原有电力消费模式的市场参与行为，以促进电力供需平衡、保障电网稳定运行。此外，在电力能源管理中引入需求响应，还可以实现新能源消纳、提高能效产品效率、降低对新建燃煤电厂的需求、降低温室气体和污染物排放，也是一种高回报的节能减排方案措施。灵活的需求侧调整能力对电力系统经济、安全、可靠的运行起到重要作用。需求侧管理强调信息和能量在供、用主体间的双向互动，是智能电网的一个重要特征。随着我国电力能源结构优化、电力体制改革、智能电网建设推进和综合能源体系建设进程的加快，需求响应在电网削峰填谷、消纳可再生能源等方面的作用正在逐步凸显和被重视。综合能源系统的发展为需求响应带来新的发展方向，电力、热能、天然气和其他各种形式的能源集成度越来越高，参与各种类型能源使用的用户都有机会参与需求响应项目，尤其是在用电高峰，用其他能源类型取代电能，可以改善需求响应优化调度的效果，同时也能保证消费者的舒适性。但综合能源需求响应在目前阶段只有少量的示范项目，需求响应仍以电力能源中的需求响应为主。

简介：埃克森美孚近期发布2016年能源展望报告。报告预测，2040年全球能源需求较2014年增长25％，大部分增长来自非经合组织国家。能源利用效率将进一步提升，可再生能源比重将增加，碳排放将减少一半。

简介：摘要：经济的发展，城市化进程的加快，人们对电能的需求也逐渐增加。电力电量发展一直都和经济发展紧密相关，特别最近这些年由于改革不断深入，我国经济迅速发展，随之售电量也持续增长，负荷的需求持续增加，发电企业不断增加机组容量，供电公司在电源规划逐渐充分的基础上大力发展规划电网的输配电水平，在小范围采取并网运行方式提升供电的可靠性。此文作者通过电力需求提升和我国经济发展之间关系的分析，有利于精准掌控电力需求的增长趋势，进而为电网电力的平衡以及电力建设速度提供科学可靠的根据。本文就我国电力能源需求响应发展现状与展望展开探讨。

简介：摘要：随着我国经济的快速发展和城镇化的不断推进，用电的需求量不断增大。电能的发展与经济的发展有着密切的关系，尤其是近些年来，随着改革的深化，随着国家的经济快速发展，售电量也在不断地上升，对负荷的要求也在不断地提高，因此，在越来越多的情况下，各大电力公司都会在计划中加大对电网的输电能力。本项目旨在通过对中国用电需求与国家经济发展的内在联系进行深入研究，准确把握用电需求的变化规律，从而为实现电网均衡供电和加快发电建设步伐提供科学、可信的依据。文章对目前国内用电需求反应的发展状况和前景进行了讨论。

简介：摘要：本文旨在探讨未来城市中能源需求的预测方法及供应链管理的优化策略。随着全球城市化进程的加速和可持续发展目标的提出，未来城市对能源的需求日益增长，如何准确预测能源需求并构建高效、稳定的供应链成为亟待解决的问题。本文首先分析了影响未来城市能源需求的关键因素，包括经济增长、人口变化、产业结构、能源消费结构及技术进步等，并构建了基于定量与定性方法的综合预测模型。随后，深入研究了能源供应链管理的优化策略，包括供应链结构优化、智能化与信息化技术应用等方面，以提升供应链的透明度、安全性和响应速度。通过国内外典型城市案例的分析与实证研究，本文验证了所提预测模型和管理策略的有效性，并总结了成功经验与存在的问题。最后，本文提出了针对政府、企业和公众的政策建议与实践启示，为构建绿色、低碳、高效的未来城市能源管理体系提供了理论支撑和实践指导。

简介：利用国家发展和改革委员会能源研究所能源环境综合政策评价模型（IPAC模型），对中国未来中长期的能源需求与CO2排放情景进行了分析，对该情景的主要参数和结果进行了介绍，并对模型中的政策评价进行了介绍。同时报告了实现减排所需的技术。结果显示：未来中国经济将快速增长，能源需求和相应的CO2排放也将明显快速增加，与2005年相比，2030年能源需求可能增加1．4倍，2050年可能增加1．9倍。但中国也有较大的机会在2020年之后将能源需求量的增加幅度明显减小，将CO2排放控制住，使之不再出现明显增长，甚至有可能在2030年之后下降。

简介：应对气候变化和它的潜在影响,已经成为全球政府的当务之急。在未来20年,世界人口数额将可能达到100亿。随着人口增长,人类对赖以生存的能源需求例如清洁水和食物资源等都将得到相应增加。在这种形势下，如何能使100亿贪婪的能源消耗者得到满足呢？

简介：据国家信息中心中经网发布的预测报告，2010年我国能源需求将达21．6亿～23．2亿t标准煤。为了保障能源需求的增长，我国未来20年需要进行大规模的能源基础设施建设，石油、天然气等仍需大量进口。

简介：据美国埃克森·莫比尔公司专家的预测，至2030年世界能源消费比2005年可能增长60％。在一次能源结构中，石油、天然气和煤炭仍将是主要能源。在电力生产不断增长的带动下，天然气和煤炭需求的增长速度将比石油快。

简介：通过对山西省1991-2013年能源消费时间序列进行分析,建立了ARIMA(1,1,1)模型,并对2014-2018年山西省能源消费进行预测,结果显示模型拟合度高,预测误差小。

简介：灰色系统理论、消费弹性系数法、单位GDP能耗预测法是三种比较有价值的能源需求预测方法。在分别利用三种预测方法对四川省未来能源需求进行预测的基础上,对三种方法进行了比较分析。在实际预测中,综合运用这三种预测方法可以对未来能源需求作出更加精确的估计。

简介：随着世界各国对能源需求的不断增长和环境保护的日益加强，清洁能源的推广已成必然趋势。联合国环境规划署发布，2009年全球核心清洁能源的投资总额达到1620亿美元，中国以53％的投资增长率超过美国，首次成为全球最大的投资国。《新兴能源产业发展规划》指出，2011年～2020年新兴能源产业累计将增加投资5万亿元，

简介：能源是支持经济增长的重要物质基础和生产要素，是人类赖以生存的五大要素之一，是现代工业的“血液”和现代经济的命脉。随着经济的发展与增长，对能源的需求势必将大幅度上升，能源短缺将成为困扰各地区经济发展的重大问题，中国的国民经济能否持续发展，在很大程度上将取决于能源资源是否能可持续发展。