简介：清洁发展机制（CDM）是《京都议定书》中三个基于市场的弹性机制之一。本文简述了CDM的主要内容，并介绍了CDM在江西省的发展现状和开发潜力与前景。

简介：清洁发展机制(CDM)是《京都议定书》确定的三个灵活履约机制之一。如何充分了解和有效的利用好这一机制，促进我国可持续发展是一个需要深入研究的问题。我国已经建立CDM的管理机构，颁布了“清洁发展机制项目运行管理暂行办法”。CDM已经被越来越多的人所了解和认识。相信随着我国太阳能行业技术水平的不断提高、技术规范的制定和实施、应用规模的不断扩大，太阳能领域的CDM项目会逐渐增加。而CDM项目的实施又会进一步推动太阳能行业的进一步发展。

简介：统计了近年来我国火电厂磨煤机的质量故障情况，并其中的主要问题进行了一定的分析，提出了相关的建议。

简介：燃煤锅炉是复杂的多变量系统，其飞灰的含碳量形成机理复杂，不能用简单的数学公式估算。现场实炉测试这些数据具有工作量大，测试工况有限等缺点；燃煤锅炉运行参数及燃料特性等因素影响着飞灰的含碳量，其相互耦合，导致分析数据过程困难。神经网络建模将燃煤锅炉视为黑箱，应用该方法可以良好的描述其输入输出之间的黑箱特性，因此，人工神经网络应用广泛。利用燃煤锅炉试验数据，采用3层BP（backpropagation）神经网络构建了锅炉飞灰的含碳量排放特性模型。通过锅炉的实测数据验证，该BP神经网络对飞灰含碳量相对预测误差在0．19％～0．50％，预测效果良好。测试结果表明，建立的神经网络预测模型可以准确逼近验证样本数据，也能够较好的逼近非验证样本数据，具有良好的泛化能力。

简介：针对柴油机缸盖振动信号的非平稳时变特点，提出应用小波包能量法提取故障特征向量，并将提取的特征向量作为BP神经网络的输入向量进行学习训练。训练后的神经网络可以利用测量的振动信号判断柴油机的气阀机构故障状况。实践证明该方法在柴油机振动诊断中是有效可行的，对其他设备的故障诊断也具有借鉴意义。

简介：本文在阐述了发动机气门漏气声学特性及其振动诊断机理的基础上，针对发动机缸盖振动信号的特点，运用小波包对采集的振动信号进行3层分解、重构、提取特征向量。然后将特征向量作为概率神经网络的输入，构建网络模型。再用测试数据验证诊断模型的正确性。诊断结果表明该方法是可行的，并取得了较好的效果。

简介：为加强发展中国家在清洁发展机制方面的能力，日本环境省将帮助发展中国家编写CDM项目开发国家指南，由日本全球环境战略研究所（IGES）协调执行。经国家气候办同意，日本全球环境策略研究所（IGES）与中国资源综合利用协会可再生能源专业委员会（CREIA）共同开发了中国CDM国家指南，旨在为对中国CDM项目感兴趣的各方，包括投资者和项目业主，提供较为全面的政策和项目开发信息。该指南已于2005年11月印刷，并在联合国气候变化框架公约（UNFCCC）第十一次缔约方大会（COP11）上正式发布。

简介：对壳类拱形结构与活塞的受力特点进行了相似性分析，并对带加强筋的拱形结构进行了计算分析，在顶部小面积压力载荷作用下，带加强筋的拱形结构活塞不但有较好的承载能力，而且应力分布比较均匀，不会形成大的应力峰值，同时还可以改善热量的传递，降低温度，达到耐高负荷的目的，并且还可以减轻材料质量。

简介：1风电特许权政策产生的背景据专家预测，我国2020年要实现国民经济翻两翻的目标，能源供应至少要翻一番，到那时全国电力装机将近10亿kW，如果按2002年的电源结构和供电煤耗（383gce/kWh）估算，我国仅用于发电的煤耗将近14亿tce，能源供应需求量将超过30亿tce。要满足如此巨大的能源需求量，石油一半以上靠进口，煤炭也接近开采极限，因此从保障能源供应出发，需要调整能源结构，大规模开发可再生能源资源。

简介：该文采用数理统计的方法为新（扩）建电厂选定煤种。为了准确获得将来电厂运行的煤种的特性参数，通过对各煤样的参数分析，可得到煤种各参数值的范围及落在此范围内的置信度。置信度的大小可以根据锅炉制造厂和设计院的设计要求预先给定。由此可控制锅炉本体的设计裕量，既能满足将来电厂运行煤种的变化，又能减少锅炉在设计时不必要的过大的裕量，降低投资。

简介：

简介：以反映循环炯输出率和熵产率之间最佳折衷的生态学准则为目标，研究了复杂传热规律q∝[△（T-n）]m（包括了牛顿传热规律、线性唯象传热规律、辐射传热规律、Dulong—Petit传热规律、广义对流传热规律和广义辐射传热规律）下内可逆正反向两热源循环（包括内可逆卡诺热机、内可逆卡诺制冷机和内可逆卡诺热泵）的生态学最优性能，得到了生态学函数与效率、制冷系数和供热系数之间的基本优化关系，所得结果具有一定的普适性和包容性。

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