简介：电力电缆在可靠性、安全性、占地面积、城市美观等方面，虽然比架空导线优越得多，但在机械振动、热、水等因素的影响下一旦发生故障，寻找故障点较困难，对电缆故障的修复是很不利的。本文通过对电缆故障诊断的具体操作方法和判断依据，为相关工作提供借鉴。

简介：摘要：本研究旨在探讨煅烧焦设备的运行维护与故障诊断策略。通过定期检查和清洁设备、维护设备的润滑和冷却系统以及校准和调整设备参数，可以确保设备的正常运行。实时监测设备的运行状态、分析故障模式和原因、修复和更换故障部件以及采取预防性维护措施，都是提高设备可靠性和有效诊断故障的关键步骤，进而提高煅烧焦设备运行的安全性以及稳定性。

简介：集成电路工艺的改进使存储器的测试面临着更大的挑战。文中从存储器的故障模型入手。着重描述了存储器常见的诊断算法。诊断算法和诊断策略要在诊断时间、故障覆盖率、面积开支之间进行权衡。因此要根据存储器的故障类型和测试需求来选择合适的诊断算法，才能达到比较满意的效果。

简介：焊点可靠性与焊点形态直接相关，通过对SMT焊点几何形态的分析，可以判别焊点的缺陷。基于焊点形态理论及模糊推理理论，利用MATLAB提供的模糊逻辑工具箱，借助图形用户界面（GUI），建立了SMT产品焊点故障诊断的模糊系统，对高可靠性的SMT焊点形态设计和提高SMT工艺设计水平都有普遍意义。

简介：摘要：本文主要分析了振动加速度信号采用小波包―包络分析和故障识别搜索的方式，然后阐述了共振解调转速跟踪诊断技术的应用，最后总结了这样的方式对地铁的安全运行提供了更加坚实的保障。

简介：摘要：现阶段，随着我国经济社会的不断发展和进步，当前在生活以及生产方面的电力资源的需求量不断提升，同时也对电能输出的质量提出了更高的要求，而输电线路是保证电能稳定、安全传输的重要因素。从当前的实际情况来看，我国输电线路具有复杂性的特点，且通常需啊哟远距离传输，但是在外部因素的影响下，输电线路很容易被破坏，进而影响电能供应情况，因此需要对其进行检测，并进行故障诊断，及时进行维修，保证电能稳定、安全传输。

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简介：以故障诊断的理论和方法为基础，综合运用神经网络、基于案例推理和专家系统理论，对雷达装备的故障诊断问题进行研究，形成一个集成的智能诊断专家系统。介绍了系统的总体结构和工作原理，并给出具体的诊断实例，此方法充分利用神经网络和CBR的优点，将提高雷达装备故障诊断的正确性和效率。

简介：摘要：本文针对通信用镀锌钢绞线（简称钢绞线）在使用过程中可能出现的故障进行了诊断与定位技术研究。首先介绍了钢绞线的结构特点和常见故障类型，然后详细阐述了基于振动信号、声发射信号和温度场分布的故障诊断与定位技术，对其优缺点进行了分析。最后，结合具体案例，对每种诊断方法的应用进行了说明。

简介：摘 要：广播录音设备作为广播系统中不可或缺的重要组成部分，其性能和稳定性直接影响广播节目的质量与连续性。然而，随着设备的长期使用，各类故障问题频发，影响了日常广播工作的顺利进行。本文围绕广播录音设备的故障诊断与预防性维护展开研究，通过分析常见故障类型及其原因，提出了系统化的故障诊断方法，并制定了有效的预防性维护策略，以期提升广播录音设备的稳定性和使用寿命，为广播系统的高效运作提供保障。

简介：当前通常采用频率响应分析方法对变压器绕组变形故障实施检测,但是,单纯的频率信号抗干扰性能较差,存在诊断精度低及响应曲线特征失真的弊端。研究一种新的变压器绕组变形故障诊断及脉冲频率响应方法,采用短时Fourier变换算法处理变压器绕组变形故障的暂态信号,得到绕组脉冲频率响应图谱,以曲线图谱特征代替单纯信号特征,分析不同脉冲频率响应曲线的波形特征和差异。在利用支持向量机原理设计多个分类器,去除干扰,实现变压器绕组变形故障的准确诊断。实验结果说明,该方法可对变压器绕组变形脉冲频率响应进行准确、全面的分析,噪声较低,对绕组变形故障的诊断精确度高。

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简介：不间断供电电源（UPS）是一种高可靠性的电子电源设备，理论上讲“不允许它出故障”，但又不能绝对地说“它不出故障”，尤其是作为后备电源的蓄电池发生的故障比UPS主机还要多，所以本刊从今年第7期起以“UPS及蓄电池的故障诊断与处理”为题开展技术讲座。举例的机型并非是近期产品，仅供参考，以引起分析思路。

简介：随着我国经济发展水平的不断提高,电力建设取得了显著成就,电力设备故障研究也日趋深入,加强故障诊断与分析是确保电力设备运行稳定与安全的关键。本文基于Profibus-DP现场总线对故障点诊断与排除方法进行探究,确保Profibus-DP现场总线可以稳定运行,为生产提供支持。

简介：随着社会生产力的不断发展,人们的物质生活水平逐渐提高,计算机随着现代化信息科技的发展浪潮,逐渐融入到了人们的日常生活和工作当中。在实际生活中,部分人对计算机技术研究不够透彻,导致在计算机出现故障时,多依赖于专业人员。本文从不同角度对基于非良好条件下的计算机故障诊断进行了探究,旨在加重人们对计算机故障的了解并提高其诊断水平。

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简介：针对经典的粗糙集方法在处理不完备测试数据时,将完备化和属性约简先后进行易导致完备化数据产生偏差而影响属性约简准确性的问题,给出一种基于不完备熵的属性约简算法.通过对属性重要度概念在粗糙熵和不完备熵定义上进行拓展,立足原始测试数据直接计算各条件属性的属性重要度,从而获取一个较优的属性约简.该方法不仅充分考虑了不完备数据与属性约简之间的联系,而且约简结果更加精确,最后在某型装备故障诊断中应用验证了其有效性和优越性.