简介：提出一种基于各个运营商移动MR、XDR、基础工参等数据,结合使用大数据计算技术搭建全时域全时空的人口规划的方案思路,并对其中重点技术架构、共性技术、安全问题等提出重点阐述和解决思路,从而为指导移动数据用于空间规划提供参考意见。

简介：电动乘用车,顾名思义是以电力驱动,因此必须使用大功率的电机、大容量的电池,并且为了减少充电时间,利用高压大电流充电技术,这其中就需要借助于高压电气系统。电动乘用车高压电气系统可将电机、电池和动力电子元器件等零部件全部连接在一起,其中电动乘用车高压线束是连接电动乘用车能量源(燃料电池)与动力装置的电气通路。为了满足电动乘用车的驱动要求以及在各种行驶条件下线束连接可靠性和使用安全性的要求,本文设计了一种高压大电流(大功率)电动乘用车高压线束。

简介：论文介绍了在真实能谱衰减环境中,提出一套对核素进行识别学习算法的流程。采用SVD特征抽取对能谱数据降维,提取到能谱特征向量,在形成的特征向量数据集上,训练决策树分类器,进而通过AdaBoost集成学习算法对多轮的决策树算法的训练结果进行融合,使用K轮类别投票法结合策略,构建一个结果更为接近标签值的假设函数算法模型,解决了探测器检测的能量信息具有局部特征、存在重叠峰值导致核素判别出现错失误判的问题,提高核素识别率。

简介：随着芯片设计业务线宽的不断减小与复杂程度的持续提高,基于传统架构的IT平台逐渐在资源调度、算力、扩展性、复用性等方面面临更高的挑战。参考云技术在工业设计方面的应用,结合芯片设计业务特征,提出了芯片设计行业设计办公一体化云平台的建设思路,将资源柔性管理与应用的理念注入基础平台建设。最后对云技术在芯片设计行业的应用发展方向进行了展望。

简介：古人云“以史为鉴”,说的是吸取历史的经验教训,对未来的情况做出预判或者改变。生活中,亦是存在相似的利用历史数据对未来变化趋势进行预测分析的时间序列问题。本文就时间序列一类的问题进行研究,探讨如何更好地根据历史统计数据,对未来的变化趋势进行预测分析。本文基于神经网络,以气象观测历史数据作为研究的对象,建立了气温变化时序预测模型。本模型利用大数据相关技术对数据进行特征处理,通过深度神经网络,学习特征数据和标签数据之间复杂的非线性关系,从而实现对气温变化的趋势预测。实验结果表明,相较其他模型,本文的模型能够更好地进行时序预测,同时也证明了神经网络用于气象预测的可行性。

简介：光纤识别装置根据光纤的弹性效应,通过光学相干解调将光纤振动信号转换为视觉信号和音频信号,准确地发现和识别人水井、隧道、管道和电话线杆的目标光纤。当使用光纤标识符时,工程师可以很容易地通过轻敲光纤来识别需要找到的目标光纤。它完全取代了以往的光纤识别方法,如拖动、切割、弯曲和冻结。这是一个全新的没有损坏的光纤检测技术。现场技术人员携带智能手机,通过与识别设备的人机对话,一人完成以上工作,大大减少了目标光纤的搜索时间,提高了工作效率。该仪器可广泛应用于光纤故障检测、光纤维护、线路改造等领域。

简介：随着知识生产速度和规模的增加,传统的基于“字符串”的检索技术在正确性和扩展性方面都存在着严重的不足,且容易造成知识迷航。文章讨论了基于知识图谱的知识导航系统模型,把人的思维模式应用到知识导航中,降低使用者的知识检索成本,同时提升知识导航的服务质量。

简介：本文主要从网络安全的角度研究身份认证技术,首先介绍目前主流的身份认证技术,剖析用户认证过程中的安全风险,之后对比分析每种认证方式的安全威胁和应用情况等,最后给出了组合认证模式的综合推荐分析结果。

简介：小点距LED显示屏要显示出具有高对比度、更加细腻的图像,需要能够输出高等级灰阶的驱动芯片。SPWM(分散式脉宽调制技术)算法通常用于处理高灰阶图像,但是此算法在低灰度表现和图像均匀性上有一定缺陷。针对低灰效果不佳和多行扫下刷新率不足的问题,在SPWM算法的基础上提出低灰数据的分配优化和子周期的二次优化,同时用硬件语言实现优化后的SPWM算法并进行仿真验证。在低灰情况下,输出波形的均匀度提高明显,整体刷新率能够提高2倍以上。

简介：本文针对LTE网络下采用CSFB方式实现语音业务存在时延过大的问题,探索基于信令分析的CSFB优化策略,通过信令流程拆分法、信令追溯分析法等精确定位出CSFB回落失败及时延过长的原因,并给出具体解决方案。实验结果表明该策略能够有效改善回落成功率或降低时延,提升了LTE网络的用户感知.

简介：“工匠精神”追求精益求精、尽善尽美。电子专业的人才培养目标是培养德智体全面发展,具有良好的专业技能和职业素养的高素质技术技能型人才。为了实现这一目标,提出了把“工匠精神”融入到电子专业建设的全过程中,对于电子专业核心课程的改革具有重要的理论与实践意义。

简介：随着智能移动设备的普及,越来越多的移动终端APP出现,并在Android操作系统的基础上获得了良好的发展。时代在不断进步,Android操作系统与移动终端APP也需要跟随时代的步伐做出改变,应结合Android操作系统的种种优势对移动终端APP进行深入开发研究。

简介：当前我们步入了大数据时代,其对人们的生活带来了较大的改变。将大数据技术在管理系统的开发设计中进行应用,其对数据处理流程和相关结构具有积极的推动作用。因此基于大数据背景下进行小区物业管理系统的开发,使其更好的服务于物业管理,全面提高物业服务质量,从而为物业企业带来更大化的收益。

简介：基于低能量自适应簇层(Lowenergyadaptiveclusteringhierarchy)协议,提出面向能量采集WSNs的基于优化工作周期的簇协议,记为DC-LEACH。DC-LEACH协议利用工作周期(dutyCycling,DC)技术对LEACH协议进行改进。首先,给簇头选择设置DC,并保证簇头CH的比例。然后,基于节点的能量采集率和数据包到达率优化数据传输的DC,使得节点能够调整数据传输的工作周期,进而维持能量中和操作(EnergyNeutralityOperation,ENO),最终延长网络寿命。最后,分析了最优簇头CH数。仿真结果表明,提出的DC-LEACH协议在吞吐量和网络寿命方面的性能优于EA-LEACH和C-LEACH协议。

简介：如今骚扰电话日益猖獗,严重影响了人民群众的正常生活,也影响了社会的和谐进步。随着《综合整治骚扰电话专项行动方案》的出台,全国范围内开展了打击骚扰电话乱象的行动。本文提出基于运营商数据的骚扰电话识别框架,从运营商数据中提取出骚扰电话的典型特征以及被叫用户画像,利用离群点检测算法从一定程度上解决恶意标记带来的严重后果,并且利用多源特征训练骚扰电话识别模型,提升识别效率。

简介：基于Proteus的VirtualTerminal虚拟系统模型,设计了一款以AT89S51为微控制器的嵌入式C语言学习装置,并通过标准C语言的经典程序进行了测试。测试结果证明,可以通过本文所设计的装置独辟蹊径地学习嵌入式C语言。

简介：为了解决多机场地区日益严重的交通拥堵及大面积航班延误问题,提出了一种基于延误分配的多机场航班排序模型。通过分析多机场终端区结构及运行特性,充分考虑管制运行规则约束及终端区延误消耗限制等因素,保障延误消耗的可执行性,以加权延误最小化为目标构建了基于延误分配的多机场终端区航班排序模型,并设计了相应的遗传算法进行求解。仿真结果表明,该模型可有效减少航班延误并合理分配空中及地面等待延误。

简介：使用两台ccd相机采集目标二维图像,并使用MATLAB进行相机参数标定,通过Opencv对目标二维图像进行立体匹配、深度信息提取,对双目视觉系统结构进行建模,应用多种立体匹配算法,计算并分析了标定过程以及深度信息提取过程中产生的误差。

简介：随着信息、计算机技术不断发展,汽车信息化水平越来越高,其中智能语音车载终端技术就是应用最为广泛的一种。本片文章基于此技术,探讨开发一款基于通信网络的智能语音播报车载终端系统,通过这一系统集成道路上的车辆、路线、港站等信息,并借助GPRS技术将车辆所处位置信息发送给沿线的公交站台,从而为在公交站台等待的民众显示该车辆的信息。

简介：在互联网世界中,图片是传递信息的重要媒介。特别是电子商务、社交、搜索等领域,每天都有数以亿兆级别的图像在传播。自然场景就是我们所处的生活环境,自然场景图像中存在着大量的文本信息,例如路标信息、商店门店信息、商品包装信息等。随着深度学习的发展,基于深度学习的文本检测技术也逐渐流行起来。文章主要提出的是基于R2CNN的文本检测算法。在R2CNN算法的基础上对算法的结构进行改进,最终算法在ICDAR2015数据集上的召回率为87.2%,精确率为81.43%。