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5 个结果
  • 简介:摘要探讨专卖店的商品陈列方法,使其达到分区陈列,美观整齐,清洁明亮的效果,从而创造更多的销售机会,在一定程度上大大提高专卖店的销售业绩。

  • 标签: 商品陈列方法探讨
  • 简介:当传感器的测量精度不同时,采用最近邻算法进行量测分配往往会得出错误的关联结果;包含有不同数量的点迹的航迹间的关联,由于样本数量不同,不能用样本方差来判断航迹间的相似性。利用数理统计方法实现对测量精度不同,且包含的点迹数也不相同的航迹间的关联判别。假定传感器的测量误差是统计独立的,服从零均值和恒定方差的高斯分布,利用最大似然概率求解不等样本容量的量测间的相似性度量,可以作为包含有不同数量的点迹的航迹间的关联指标。Mat-Lab仿真表明,只要测量样本量大于5就可以实现正确关联,算法的实时性可以接受;正确关联率主要与目标的密集度有关。

  • 标签: 多目标跟踪 航迹关联 数理统计 雷达
  • 简介:摘要概率论与数理统计是一门研究和揭示大量随机现象统计规律性,并对统计规律进行演绎和归纳的一个数学分支,应用广泛.文章对于这一课程的改革提出四种建议实例与理论结合,激发学生的兴趣;软件与课堂结合,将内容实践化;采取MOOC课堂模式,增加互动,提升效率,探索新型的教学模式,促进教学内容的改革和课程建设,实现教学内容和手段的现代化;改革传统的考核方式,注重学生平时课堂的举一反三能力,使学生可以学以致用,最大程度的发挥和概率论与数理统计的作用,从而提高教学质量,培养创新型人才。

  • 标签: 概率论与数理统计 教学模式 改革
  • 简介:摘要:随着大数据时代的到来,概率论与数理统计的应用领域得到前所未有的拓展和深化。大数据环境下,传统的概率与统计方法面临着数据维度高、量级大、类型多样等新挑战。本文通过对大数据环境下概率论与数理统计的关键问题进行深入探讨,提出了适应大数据特征的改进方法和算法优化策略。重点分析了高维数据的降维处理、异常值检测及其在实际应用中的具体表现,并通过实际案例验证了这些方法的有效性和准确性。研究表明,适应大数据特性的概率与统计方法不仅能有效提高数据分析的精度,还能在多领域中发挥更广泛的作用。

  • 标签: 大数据 概率论 数理统计 算法优化 高维数据
  • 简介:文章对于目前全球资源环境保护和生产、制造发展过程中,日益突出的资源损耗、环境污染和生产持续发展的矛盾,介绍了如何通过节能诊断和耗能设备合理化管理,达到既减少了资源损耗及其对于环境坷污染,又使生产、制造能够可持续发展。

  • 标签: 制造企业 节能诊断 耗能合理化管理