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52 个结果
  • 简介:摘要中国传统艺术历史悠久,在五千年的历史长河中,孕育了很多特色艺术,比如国画、书法、京剧、皮影等艺术。但是随着社会的发展,新兴技术突飞猛进,外来文化不断涌入,使得当下人们对于传统艺术的关注越来越少,宝贵的传统艺术陷入窘境。通过文献阅读与案例研究,结合社会现状,分析传统艺术与新兴技术。传统艺术的发展应当与时俱进,结合当今人们的认知与审美,恰当的利用新兴技术,结合互联网、多媒体、大数据等技术发展传统艺术。

  • 标签: 传统艺术 技术 多媒体
  • 简介:摘要本文主要研究的是“拍照赚钱”这种自助式服务模式的定价问题,本文通过分析定价规律和任务未完成原因,建立了新的定价模型,并结合打包因素,最后给出了最终优化定价模型。完成率均有所上升。然后,加入了打包发布因素,在任务密集的区域选择打包发布,重新定价,最后我们给出最终的综合定价优化模型。

  • 标签: 拍照赚钱 定价模型 智图交互地图 GPSsqg R语言
  • 简介:针对ORB特征匹配中常采用的随机抽样一致性(RandomSampleConsensus,RANSAC)匹配提纯算法存在计算量大、效率低的问题,本文提出一种改进的RANSAC算法。先使用2-近邻算法查找满足阈值的匹配,接着使用双向匹配交叉过滤方法剔除图像帧中明显的错误匹配,然后对匹配对的Hamming距离进行排序,将匹配对距离大于最小距离一定倍数的匹配对再一次剔除,最后再利用RANSAC算法迭代。分别采用改进RANSAC算法和RANSAC算法进行匹配提纯实验,实验结果显示,改进RANSAC算法与RANSAC算法相比匹配准确度提高了6.03%,匹配准确度提高至93.46%,匹配提纯速度提高了26.74%,提纯时间降到0.441s。

  • 标签: RANSAC ORB 特征点匹配 匹配点提纯
  • 简介:摘要在小学语文中,阅读一直是语文学习的一个难点,如果能在教学中,选取一个好的切入,则能达到事半功倍的效果。基于此,本文首先阐述了小学语文阅读教学切入的意义,随后对小学语文阅读教学切入的现状进行了介绍,最后从五个方面讲述了小学语文阅读教学切入的策略。以供相关人员参考借鉴。

  • 标签: 阅读教学 切入点 现状 兴趣 策略
  • 简介:摘要基层工会是党联系职工群众的桥梁和纽带,是党开展群众工作的重要渠道。新时期,基层工会组织承担了维护职工权利,维护企业生产秩序稳定,维护社会安定和谐,巩固党的领导地位的重要的工作任务。电力基层单位的工会工作,要做到“五个坚持”,构建“五大体系”,才能发挥应有的作用。

  • 标签: 新时期 电力企业 基层工会 工会 分析
  • 简介:摘要随着我国社会主义的不断发展,变电站是社会主义建设过程中极为重要的两个方面。为了确保这个方面在实际工作中起到应有的效果,就必须全面贯彻落实各项工作内容,面对变电站运行管理之后潜在的危险隐患,我们必须做好全面的分析工作。因而,采取值班员需把变电运行中的误差控制在最小,这样可以维持电网的正常运行。在实际情况下,许多变电站都没有给予足够的设备监控,这给变电站的安全运行带来了隐患的威胁。另外变电站还需要对员工进行必要的培训,提高他们的专业工作水平,以及电气设备的科学维护常识。

  • 标签: 变电运行 监督防范 变电站
  • 简介:随着各类信息通信建设项目如火如荼地推进,信息工程项目建设管理中的风险管理显得尤为重要,如何高效准确识别各类工程项目建设过程中的主要风险并制定切实可行的风险应对措施是项目管理人员的一项重要技能.文章结合信息通信建设工程项目的特点,提出信息通信建设项目中的主要风险确定,以及风险的主要影响与应对措施分析.

  • 标签: 通信建设项目 风险点确定 主要影响
  • 简介:摘要自TCP/IP在全世界应用以来,互联网正以史无前例的速度向前发展。目前,互联网发展规模非常之大,影响非常之深远。从研究、设计、生产、到市场、工作、管理等各方面都因互联网的不断推广,正在发生新的深刻变化。本文主要分析了网络运维管理系统的优化,希望对相关从业人员有所参考。

  • 标签: 网络 运营 透传 维护 优化
  • 简介:摘要SQLServer数据库是该软件结构最为关键,也是操作的信息中心,要做好SQLServer的开发工作,就必须积极优化SQLServer数据库,本文主要介绍几种完善优化SQLServer数据库的方法,SQLServer的相关开发工作者有一定的帮助。

  • 标签: SQL Server 数据库 完善 优化
  • 简介:RFID是一种非接触的自动识别技术,其工作原理是通过射频信号进行目标识别,并能快速实现物品追踪和数据切换,并且该项技术可以在各种恶劣环境中使用。基于对RFID系统工作原理的研究,文章进行了RFID系统的射频电路设计,并在此基础上对射频电路进行优化,从而提升RFID系统的性能。

  • 标签: RFID系统 射频电路 电路优化
  • 简介:校园网用户高度集中且数据业务并发强,用户感知极易波动。本文提出了使用立体森林式覆盖方式解决盲区覆盖和热区容量,分析了影响校园网用户感知的原因,并从覆盖优化、容量优化和参数优化三大方面进行了详细阐述,最后提出具体的优化措施,保障校园LTE网络高质高效运行。

  • 标签: 校园 立体森林 微小区 感知 负荷均衡
  • 简介:等离子技术在印制电路领域已经广泛应用。主要应用于清洁、除胶、活化和凹蚀,其中除胶应用最广泛。文章首先在理解等离子蚀刻机理的基础上,对等离子蚀刻均匀性进行了研究,研究结果显示:影响等离子蚀刻均匀性的主要因素有边际效应、流量效应和周边气体效应,三者使等离子蚀刻呈“W型分布”。文章对“W型分布”机理进行了理论解释,并利用“W型分布”理论对等离子设备腔体的挡板及装板方式进行了优化。改善后等离子蚀刻均匀性由62.7%提升到了89.7%。文章还对等离子去钻污参数进行了研究。通过优化去钻污参数,等离子层间分离报废由23.9m^2/月降至0.49m^2/月,改善效果明显。

  • 标签: 等离子 去钻污 均匀性 印制电路板
  • 简介:随着通信网络的迅猛发展,室内网络覆盖已经成为一些场所必备的工作环境,而各大通信运营商针对室内WLAN的布网方案各有不同,文章主要针对WLAN室分合路网络出现的室内信号衰减问题,进行具体案例研究,分析故障原因,并针对这一典型的网络故障给出合理的网络优化方案.

  • 标签: WLAN AP 网络优化 室分合路
  • 简介:摘要文章首先从GSM-R系统越区切换工作特征的角度展开深入分析,而后进一步在此基础之上,就如何切实实现GSM-R系统切换优化问题加以讨论。对于加强相关方面的认识有着一定的积极意义。

  • 标签: GSM-R 切换 优化
  • 简介:目标常采取机动加欺骗干扰策略以规避对方雷达系统的锁定。针对同时存在目标机动和距离欺骗的场景,提出了一种目标跟踪联合优化算法。首先,将目标机动和距离欺骗分别建模为动态方程和量测方程中的未知扰动;然后,基于期望最大化(EM)提出了一种状态估计和机动与欺骗参数辨识联合优化算法。为了降低计算量,在期望步(E步)基于URTS平滑器获得状态估计,并在最大化步(M步)解析推导出待辨识参数的更新公式。最后,仿真验证结果表明,该算法与传统交互式多模型(IMM)方法相比具有更高的估计及辨识精度。

  • 标签: 目标跟踪 欺骗干扰 联合估计与辨识 期望最大化
  • 简介:在穿墙雷达建筑物布局成像中,针对现有成像算法因没有充分利用墙体本身的物理特性而出现墙体轮廓模糊、边缘不连贯以及成像过程耗时的问题,提出一种基于优化最小化框架的墙体成像算法。该算法首先利用像素块来表征墙体连续块状的物理特性,并将其引入信号模型,然后以LASSO(LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator)模型为基础,在优化最小化框架下构造稳健的优化目标函数,最后利用墙体回波信号的时移特性并结合卷积得到迭代过程的快速实现。实验结果表明,该算法对墙体成像特征明显,不仅保证了墙体轮廓特性,而且杂波少、分辨率高,并较大幅度减小了成像算法处理时间。

  • 标签: 墙体成像 优化最小化框架 块特性矩阵 LASSO模型 像素块
  • 简介:首先,简要介绍了我国空管监视台站组网建设发展趋势,分析了传统空管监视台站选址标准流程在实际应用中的不足;其次,通过台站组网问题分析与数学建模,基于非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)提出了一种多源监视体制下监视台站组网与优化选址方法;然后,介绍了该方法中监视台站信号覆盖模型化、监视台站覆盖分析和空间信息3项关键技术;最后,工程实例应用表明,该方法有效可行,并可优化改进。

  • 标签: 空管监视台站 组网规划 优化选址 NSGA-Ⅱ
  • 简介:摘要社会与经济在不断进步与发展,空调使用逐渐普遍,节能技术是衡量空调质量高低的一个重要标准。现阶段空调制冷系统在不断及进行完善与优化,但在实际运行过程中还是存在一些问题制约其发展,制冷系统没有进行优化导致环境以及能源被破坏,这是现阶段空调制造行业亟待解决的问题之一。

  • 标签: 空调 制冷系统 节能优化
  • 简介:面对日益复杂的移动通信网络,智能化是未来网络自适应优化技术的发展方向.在自适应优化方案中采用机器学习算法,使网络具有智能,能够根据环境和状态的变化协调各种优化目标,实现最优参数配置.本文在分析常用的机器学习算法的基础上,结合对未来网络数据特征的梳理,提出了初步的网络智能优化技术框架和步骤,并对各种网络优化功能下所适合采用的机器学习算法进行分类整理.

  • 标签: 网络自组织 5G 机器学习 自适应优化 智能优化
  • 简介:摘要为了全面提高RPN网络提取预选框的召回率(recall),提出一种全新优化RPN网络的算法,首先,使用深层网络特征图训练一个RPN网络,称之为深层RPN,其次,使用浅层网络特征图训练一个RPN网络,称之为浅层RPN,最后,通过弱化的非极大值(soft-NMS)算法将深层RPN和浅层RPN输出的预选框进行融合,从而,全面提高预选框的抓取潜在目标的能力。基于PASCALVOC数据集的训练和测试实验表明,该优化后的预选框提取网络比RPN提取预选框的召回率提高7%。

  • 标签: 召回率 RPN 预选框 特征图