简介:院将量子概率引入到期权定价是最近几年一个新的研究趋势,也称为量子金融.为了期权定价更方便,文章建立了量子三叉树模型,同时利用量子概率建立了连续量子Black-Scholes(B-S)模型。实例应用和Matlab期权敏感性分析都验证了量子B-S优于经典B-S,从而为连续期权定价提供量子决策的途径。
简介:摘要院文章主要讨论了随机自相似集K(棕)上的随机自相似测度滋的量子维数,建立了滋的量子维数和它的分布之间的关系,并且给出了这个公式的一个简单应用。
基于量子三叉树的量子Black-Scholes期权定价Q
随机自相似测度的量子化维数和它的分布之间的关系