简介:摘要:针对复合绝缘子憎水性检查人工工作量大,效率低等问题,研究基于复合绝缘子憎水性图像智能检测快速研究,2.解决了传统憎水性识别主观因素比重过高问题。通过对标准图谱的深度学习,生成客观模型,再与需测试图片进行比较,根据与标准图谱的相识度,确定对应其憎水性等级。
简介:摘要:随着生产生活对电力的不断需求,核电站的数量也在不断的增加,同时核安全受人为威胁或安全事故的威胁也在不断增加,带来的后果也是难以接受的。安防监控系统作为核电站一个重要组成部分,自电站投产即在运行,本文通过对核电站安防监控系统现状的分析,提出应用图像识别技术,在核电站的日常生产中发现存在的人员不安全行为和设备不安全状态,并发出报警提示,避免安全事故的发生,从而避免更严重的核安全事故。
简介:摘要:树冠的体积是病虫害化学防治,果树产量等果园精细化管理的重要因素,为了测不同形状的树冠对果树冠层体积测量方法的影响,搭建果树冠层体积测量平台。基于3D相机采集不同形状的几何体和树木三维点云,对三维点云进行预处理,删除孤立点,去噪,旋转配准,点云滤波等处理,利用凸包法测量树冠的体积和表面积,测得不同形状几何体体积和表面积与人工测量相平均对误差约为5%和15%,以5棵人工修剪的球体绿篱笆树为标靶,冠层体积测量与人工测量相对误差8%和6%。试验树冠点云测量冠层体积具有较高的准确性和。可靠性。
简介:摘要:利用数字图像对相关物品进行处理,实质上就是用计算机对图像进行处理。随着时代的发展和科技水平的进步,数字图像处理技术得到了快速的发展,并且在对纤维检测中也有所涉及。随着对数字图像处理技术在纤维检测中的不断深入研究,使得现阶段的数字图像处理技术在纤维检测中更加的丰富,能够很好的满足纤维检测的需求。因此,本文就主要针对纤维检测中的数字图像处理技术进行阐述。
简介:摘要 本文分析了目前输电线路杆塔上隐患检测算法的不足,研究了近些年来提出的电网隐患检测算法,并在此基础上进行了综合的分析研究之后,提出了适用于输电杆塔本体隐患智能识别的无人机边缘计算的轻量级算法MGFF-KCD(关键部件检测的多粒度特征融合算法),利用FPN构建FasterR-CNN检测模型来提取多粒度的特征图像的融合方法,使用多个粒度的图像特征融合后进行分类与检测,提高了算法的准确率;将算法模型移植到华为Atlas芯片并集成到无人机平台中,在无人机终端进行实时智能分析。选取了销钉、绝缘子、防震锤、均压环、鸟巢五类关键部位进行实验,结果表明,该算法在Atlas200芯片设备上可实现平均每张62ms的检测速度和88%的准确率。