简介：

简介：摘要：在大数据时代，无论算法如何应用，其控制从一开始就存在偏差。事实上，是工程师的智慧带来了每一种技术的发展,可是也正因为人的操控，算法工程不可避免会产生伦理事件。考虑到人的主观能动性，面对当下算法引发的伦理问题,我们不该只从问题表面着手,也得从问题的源头出发思考,考虑如何从工程师层面规范道德伦理。

简介：摘要:本论文旨在探讨智能电网中的电力负荷预测算法，并研究其在实际应用中的效果。电力负荷预测在电能管理和资源规划中起着至关重要的作用。我们综合考察了多种电力负荷预测方法，包括基于统计学、机器学习和深度学习的技术。研究结果表明，深度学习方法如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）在电力负荷预测中表现出色，能够更准确地捕捉负荷的时空特性。此外，我们还讨论了数据预处理、特征工程和模型优化等关键问题，以提高预测性能。最后，我们强调了电力负荷预测对于智能电网的可靠性和可持续性的重要性，并提出了未来研究方向的建议。

简介：摘要：为了促进财务管理工作的合法化以及高质量发展，文章对新预算法实施背景下的财务管理工作对策进行研究。首先，文章从零基预算、预决算公开、绩效管理、全口径预算四个方面，分析了新预算法实施对于财务管理工作带来的影响，随后针对新算法认知、精细化财务管理工作实施以及预算编制三个方面存在的问题进行研究。最后，文章结合新预算法对于财务管理工作带来的影响，提出了强化内部控制、提高财务管理精细化水平、科学设置预算编制的对策，为促使财务管理工作满足新预算法的要求、提高财务管理工作效率和质量而提供参考。

简介：摘要：随着信息技术的快速发展，大规模复杂系统的运维工作变得日益繁重。为了提高系统的可靠性和稳定性，自动化运维系统逐渐成为关注的焦点。故障自愈算法作为自动化运维系统的关键组成部分，具有重要的作用。

简介：摘要：本文研究是基于随机森林算法，结合GIS平台（地理信息系统）分析太阳能资源、土地资源、市政设施、电力系统等空间地理信息，以研究太阳能光伏发电及供需系统预测，以基于人工智能技术解决太阳能光伏发电站发电规模的数据支撑和电网接入资源分配问题。

简介：摘要：从计算机编程的发展来看，数学算法是编程的基础。只有进一步优化数学算法，才能最大限度地提高计算机编程的效率和效益，这也是当前学术界和实务界关注的焦点。目前，学者们必须以数学算法的优化为研究方向，探索最优算法，从而推动计算机程序设计的创新与发展。当计算机编程的频率增加时，计算机的效率也会提高，数学算法与编程密切相关。因此，本文在计算机编程研究的基础上，探索数学算法的优化方案，最终推动计算机技术的进步。

简介：摘要：深度学习在推荐系统算法中的应用具有巨大的潜力。随着互联网技术的迅猛发展，人们对个性化推荐的需求越来越强烈。传统的推荐系统算法面临着数据稀疏和冷启动等问题，无法满足精确的个性化推荐需求。而深度学习作为一种强大的机器学习技术，具有自动学习特征表示和高度抽象的能力，可以有效地解决这些问题。通过深度学习算法，推荐系统可以更好地理解用户的兴趣和行为模式，从而提供更准确的个性化推荐服务。

简介：摘要：本文旨在研究基于智能优化算法的汽轮机性能优化方法。汽轮机作为一种重要的能量转换装置，其性能优化对于提高能源利用效率和降低碳排放具有重要意义。本文首先介绍了智能优化算法在能源系统优化中的应用，包括遗传算法、粒子群算法和模拟退火算法等。然后，针对汽轮机性能优化问题，基于智能优化算法提出了一种优化方法，并进行了实验验证。结果表明，该方法能够有效提高汽轮机的性能，具有一定的优化效果。本研究为汽轮机性能优化提供了一种新的思路和方法。

简介：摘要：本研究旨在提出水电站检修维护的优化模型与算法，以应对其复杂性和高效性需求。通过对水电站检修维护流程进行深入分析，结合先进的模型和算法，旨在设计出更精准、高效的维护计划。本研究突破性地探索了可应用于水电站维护的模型和算法，为提高维护效率和减少成本提供了新途径。通过本研究，读者将深入了解水电站维护的挑战性质、目前的挑战以及如何借助优化模型与算法寻找更有效的解决方案。这将为相关领域的专业人士和研究者提供重要的参考和启示，以推动水电站维护领域的发展与进步。

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简介：摘要：近年来，我国对电能的需求不断增加，电力计量工作也越来越受到重视。以往的电力计量装置运行数据自适应整合算法未考虑数据的特征加权值，导致整合精度不高。因此，本文首先对电力计量装置概述，其次探讨电力计量装置运行数据自适应整合算法设计，与以往的电力计量装置运行数据自适应整合算法相比，设计的电力计量装置运行数据自适应整合算法具有更高的整合精度。

简介：摘要：随着我国新预算法的出台，对国家财政审计系统和社会各项财务管理工作提出了新的要求。财政预算执行审计是国家审计工作的重要内容之一，尤其是在新预算法实施的背景下，如何在内部控制管理下完善其预算管理体系的构建成为了财务管理工作的核心，而完善财政预算执行审计工作对于现阶段行政事业单位工作质量优化与提高大有裨益。预算管理工作作为财务管理中的核心部分，不仅涉及到单位资金的利用率，同时还会影响到行政事业单位绩效考核管理体系的构建。因此，行政事业单位需要积极应对当代新政策的不断变化，同时制定出科学有效的对策，解决既有问题，进一步促进行政事业单位财务管理工作高质、高效开展。另外，具体明确内部控制和预算管理体系间存在的密切联系，加强行政事业单位预算管理体系的改进与完善，为提升财政预算审计工作质效打下一个良好的基础。

简介：摘要：新预算法的实施对企业财会工作产生了多方面的影响。首先，企业需要根据新法规的要求进行财务信息的收集、整理和报告，确保财务数据的准确性和可靠性。其次，企业在编制预算和执行预算时需严格依照新法规的规定，注重预算支出的合理性和效益性。新预算法的实施对企业财会工作产生了广泛而深远的影响，企业需要及时调整和优化财务管理体制和流程，提升财务人员的能力和素质，以适应新的法规要求，保障企业财务管理的顺利开展。这将有助于提高企业的财务健康状况，增强竞争力，并为企业的长期发展奠定坚实的基础。

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简介：摘要：针对目前低压配电网线损异常诊断多采用对正常样品的描述，而忽略了不符合实际情况的样本，造成了大量的误报率。通过对中压配网的用电信息进行在线损耗分析，并利用 MATLAB软件进行线路损耗值的异常值的计算，通过划分异常值的区域对比来判断线路损耗数据有无异常，从而实现中压配网损耗的异常诊断。试验结果显示，采用本文提出的方法对线路损耗异常值进行故障诊断时，零值误差为2.70%，恒值误差为2.11%，两者都在3%以内，说明本文提出的线损计算方法具有较高的准确性。

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简介：摘要：利用藻-菌联合体进行生物废水处理可实现营养物吸收和资源回收，是一种从传统处理方式转变过来的新方法，旨在减轻污染并促进循环经济，然而废水处理存在滞后特征，且藻类和细菌之间的共生关系非常复杂，难以提出一种完备的数学模型快速预测废水处理结果。针对该问题，机器学习算法被证实对于预测处理过程中的不确定性非常有帮助，在实时监测、优化、不确定性预测和故障检测方面在复杂环境系统中取得了令人满意的成果。通过将这些算法与在线传感器结合使用，可以有效地预测处理过程中的瞬态操作条件，包括由于管道泄漏、生物反应器故障、有机负荷、流速和温度突发异常而导致的中断或故障。本文综述了城市生物废水中藻类生物质生产和营养物质回收相结合的生物废水处理系统中先进的机器学习方法，为进一步研究和改进生物废水处理方法提供了参考。

简介：摘要：新预算法明确要求事业单位应定期公示财务信息，主动接受社会大众监督，例如预算编制、决算及预算调整等内容。新预算法的实行推动了事业单位财会工作的进一步完善优化，有利于提升财会工作质量及效率，同时有效避免暗箱操作的情况发生，大大提高了财会工作水平。同时，新预算法对于举债融资、转移支付体系等工作都明确予以规定，此外还要充分认识新预算法特点，并结合新预算法对事业单位财会工作的影响，有效发挥新预算法优势，促使事业单位财会工作水平得到有效提升。

简介：摘要：随着测绘工程领域不断拓展和深化，大地坐标系统及其坐标转换算法在提高测绘精度和效率方面扮演着愈发重要的角色。大地坐标系统作为测绘工程的核心架构，为各类空间数据提供了统一的参考基准。然而，受地球形态多样性和测量方法差异的影响，大地坐标系统在实际应用中面临着坐标转换的难题。为此，对大地坐标系统的特性、椭球体模型以及坐标转换算法原理进行深入探讨，对于解决测绘工程中遇到的空间数据转换问题至关重要。本文旨在分析大地坐标系统与坐标转换算法的相关理论，以期对测绘工程的发展提供有价值的参考。