简介：曾经见到如新寰宇领袖张爱梅的一篇博客文章——《最保险的名单保存方式》：“初中同学红的办公家具生意很不错，可以说是很成功!为了不丢失顾客的资料，她找到了一种最笨的但却最有效的方法!她首先把电脑上的客户名单复制成两份保存，以防电脑资料因病毒毁损，并不断的往上添加，把名单打印下来，并把名单一张一张地粘贴在一本活页本子上，就制成了一大本打印得很整齐的通讯录。

简介：摘要：本文从中广核备件主数据管理实践出发，阐述了相关概念、业务从单电厂向多电厂扩展面临的困难及解决方法，借助管理思路的优化和信息检索工具的提升，大型电力企业或其他有备件主数据管理需求的现代制造企业可以借鉴，以提升其备件主数据管理水平。

简介：摘要院互联网的快速发展使每日产生的庞大数据的存储和冗余备份，成为技术领域亟待解决的问题，低成本高效运行的数据存储管理系统成为研究的主流，本文的研究目标是基于云计算技术的云端数据管理系统，实现从普通用户到企业用户的云端数据存储、数据检索和相应的管理服务，同时支持系统的快速可扩展以及数据备份和安全恢复。

简介：

简介：客户数据是企业的生命线，是企业具有竞争价值的资产，高质量的数据是企业开展业务、赢得效益的基础．而客户数据管理是企业具有高质量数据的唯一保证。本文从客户数据价值出发，介绍了客户数据管理的重要性和方法，详细阐述了基于客户数据平台，形成企业级的360度全方位客户视图的客户数据管理方案，为企业改善客户关系、获取效益，提高企业的可持续发展能力提供借鉴。

简介：按照国家《促进大数据发展行动纲要》，推动“政府数据开放共享”是其中的一项重要内容。目前，不少地方相继成立大数据专职管理部门，着力推动生态部门跨层级的数据共享共用。在这方面，最引人注目的浙江省早在2015年11月就在全国率先成立数据管理中心，2016年9月，国家发改委互联网大数据分析中心首个地方分中心落户杭州。今年6月5日，

简介：摘要：研发电能计量装置异常数据动态辨识及处理系统。通过对电能量数据采集和归集、计量设备档案建立和归集，建立电能计量装置异常数据动态监测判定规则库，实现及时发现主配网计量异常和计量接线不符合的情况，提高对计量异常的辨析和发现能力，提高计量异常判断分析工作效率，规范营销计量运维管理。

简介：1．引言中国石油MES实施采用的是成套的国外软件产品，因此，在MES实施过程中，数据管理和知识转移、模版设计等都起着关键的作用。为了提高MES的实施质量和实施效率，必须编制合理的MES数据收集模版，并在实施过程中有效地进行数据的收集、确认、验证、配置等工作。

简介：　　 摘要    随着我国经济的发展，很多高新技术在各行各业中使用。目前科学技术应用中云计算和云数据管理越来越受到人们的重视。如今网络信息发展很快，数据信息的量越来越大，那么这些数据和信息的存储将面临很大的问题，目前云计算和云数据管理技术可以解决以上问题。 　　 【关键词】云计算 云数据管理技术 现状 　　 随着科技的进步以及计算机技术的飞速发展，云计算开始慢慢的进入了人们的生活中来，并且在各行各业广泛的应用。目前我国很多行业都开始使用云计算的云数据管理技术进行数据的管理，这种管理技术对信息的处理效率极高，而且还能够保障信息的安全性，用户操作起来也非常方便。这种技术的出现极大的改善了用户的需求，在未来的十几年中需求也会越来越多。本文主要全面的分析了基于云计算的云数据管理技术应用，对云計算技术的结构和特征进行了全面的分析，希望能够让人们更加深入的了解云计算和云数据管理技术。

简介：概述信息是当今世界最重要的战略资源。石油行业也不例外，数据已经成为油田建设中的宝贵财富。石油产业是一项综合性产业，业务范围十分广泛．产业链很长，从勘探开发到生产管理、从油气储运到油品销售、从化工提炼到合成利用无一不伴随着数据的踪影。传统的石油产业主要解决了油气勘探开发和炼制问题，对于其它各环节的匹配与集成则不够重视，导致系统之间信息不能共享、数据重复采集、分析结果不一致等等，严重影响数字油田的信息化进程。因此，必须采取一种有效的方式解决各油田、各环节之间存在的信息孤岛问题。

简介：摘要本文经多年的实践工作，从建立了一个基于Web和面向对象数据库的机械CAD/CAE数据管理系统，供大家参考。

简介：摘要：“双碳”目标下，电力行业的低碳发展面临严峻挑战。通过梳理国外碳中和目标及采取的路径和措施，结合我国“双碳”目标及预期路径，分析了传统火电企业面临的可再生能源消纳、传统火电退役困难等问题。企业净购入使用电力产生的碳排放占比最小。为有效规范和降低碳排放，建议顺应燃煤机组“上大压小”、高参数大容量发展趋势，积极配置光伏、风电、核能和水电等低碳、零碳能源。推广技术固碳和生态固碳等碳汇手段，开发绿色金融产品，规范碳排放交易市场。

简介：摘要：风力发电设备的可靠性数据管理包括风电机组的可靠性数据统计管理和风电场的可靠性数据统计管理两部分。风电机组的可靠性数据范围以风电机组出口主开关为界，包括塔筒、叶轮、传动变速系统、发电机系统、偏航系统、变桨系统、液压系统、控制系统、变流/变频系统、通信系统以及相应的辅助系统。

简介：摘要：随着电力行业信息化建设进程逐渐推进，大数据时代已然来临，对于行业数据资源管理技术应用提出更高要求。因为国家电网数据储存储量增长快速，为保证电力数据管理质量，需要把握关键技术的应用，规范电网数据中心业务流程，为电力生产提供有力支持。下文简要论述电力数据管理现状，并对电力数据管理过程关键技术应用进行详细探讨，以供参考。

简介：摘要：融合多系统数据源的供电服务数据管理中心平台，基于标准 CIM模型进行开发。通过对基础数据的融合贯通，实现了配抢工单、服务工单、停电事件三个维度数据的自动关联，以停电事件为驱动，为配抢工单的派发和服务工单的回复提供了数据支撑。实现了配网故障抢修指挥工作模式向主动化诊断、可视化展示、智能化指挥管理等方向转变，同时也提高用户用电服务质量，了解更多的供电信息，为配电网的安全、可靠、高效运行提供了技术支撑。

简介：系统的数据库可以海量存储采购项目的所有信息，并对采购项目目录各种明细汇总进行有效的管理。系统的人机对话操作界面，可以有效地对各种用户实现资源共享。针对不同的用户，提供不同的数据操作。并且系统直接连接网络，在整个学校的校园网中，各个机构可以随时查阅相关数据，最大限度地利用数据资源。实现最大范围的数据共享，解决了手工劳动复杂繁琐的操作弊端。把数据管理错误降到最低点。

简介：摘要：国网电力公司在数据管理过程中进行电力数据管理关键技术研究，搭建了数据资源全景视图、数据资源共享平台、数据治理平台，并应用在数据管理和数据治理的各个环节中。通过对业务流程、数据标准、数据质量等方面的支撑，有效提升了电力数据的管理效率，提高了公司数据管理的水平，推动了业务协同和效率提升。

简介：摘要:本论文探讨了金融行业中的大数据管理与风险评估之间的关系。随着金融市场的不断复杂化和全球化，大数据管理已经成为金融机构不可或缺的一部分。我们首先回顾了大数据在金融领域的应用，包括数据采集、存储和分析。然后，我们分析了大数据对风险评估的影响，探讨了如何利用大数据技术来提高风险识别和管理的效率。此外，我们还讨论了大数据管理中的隐私和安全问题，以及监管和合规方面的挑战。最后，我们提出了未来研究的方向，强调了金融行业需要在大数据管理和风险评估方面不断创新和改进的重要性。

简介：摘要：新能源发电项目较传统火电项目具有建设时间短，设计难度相对较低，施工模式多为项目总承包模式，参与竞争单位多等特点。想要在新能源市场竞争中占有有利位置，我们必须充分了解市场，了解施工以及设备材料市场价，这样才能在投标中⃞高中标率，同时又能保证中标后工程利润。施工以及设备材料市场价需要我们长期积累，及时调整。而人工搜集查找对比，这种方式在工程数量少时基本可以满足工作需要，一旦工程数量增加，投标时间较短，这种传统的人工查找和分析模式效率较低且容易错。如何能够快速查找得到有用信息是目前新能源项目前期测算、开发性建设项目、总包工程投标亟需解决的问题。建立新能源项目量价数据平台，进行大量造价数据的管理实现新能源发电项目全过程造价管理已是当务之急。

简介：