简介:摘 要:本文对遗传算法在数据挖掘中的应用进行了广泛的研究,阐明了数据挖掘的定义和常用技术,对遗传算法在数据挖掘领域中实现的原理和目前应用进行了详细阐述,并讨论了遗传算法在数据挖掘中所面临的问题。
简介:摘要:本文针对电力物资信息记录不准确、不完善、关系模糊、混乱等问题,在网络科学的理论和方法指导下,构建了一套具有系统性、整体性和协同性的电力物资知识网络,满足多元应用需求,实现了信息共享和智能化,对电力物资知识的管理和应用具有重大意义。
简介:摘要:扬州作为大运河的枢纽城市,以浓厚的文化底蕴滋养了众多非遗,雕版印刷正是传承下来的瑰宝。如今的扬州雕版印刷术在历经时代变革后又开始重新构建新的传承体系。此外,扬州与日本奈良是友好城市,日本也是世界上最早开始保护非物质文化遗产的国家,保护经验丰富,因而希望向其学习获取非遗保护经验。同时在新媒体发展的今天,我们希望可以借用传媒的手段,更深层次地挖掘扬州雕版印刷的经济价值,进一步反馈在对其保护上,形成良性循环。
简介:摘要:随着智能电网体系的不断完善,电力设备的类型、数量、工况复杂性大幅增加。投运设备的增加,带来的是零散存在于电力设备健康管理全生命周期各环节中的大量相关知识的增加,如何有效管理和利用这些知识,是电力设备精细化运维与健康管理领域的重要内容之一,已有研究将计算机领域中近年来广泛应用的知识图谱(knowledgegraph)技术引入电力系统领域。知识图谱的概念最初由Google公司于2012年提出,Google知识图谱通过三元组对“概念实体”、“属性”和“关系”等核心要素进行形式化描述,以最小的代价将大规模网络信息有效组织起来,开辟了互联网领域的数亿实体、属性和关联关系的可视化存储、组织和管理。在电网多元信息故障处理中存在着大量的专业业务知识,如何构建完备的知识图谱,并在此基础上挖掘其应用价值,实现设备的精细化运维、以及知识和健康管理的良性互动,是当前及今后一段时间内,能源电力系统推动数字化转型的内在驱动力之一。基于此,本篇文章对基于电网多元信息知识图谱的故障处置研究及应用进行研究,以供参考。
简介:摘 要:针对330 MW 亚临界燃煤火力发电机组,分析给水再循环阀门内漏的现象,基于参数分析、现场查漏点等多种排查方法,快速寻找并确定给水再循环阀门内漏的原因,提出优化防范措施,确保给水泵再循环阀门和高加系统保持安全稳定运行。结果表明,基于多种排查方法寻找引起给水泵带负荷能力下降的原因, 排查过程排除了疏水阀门和放空气门的泄漏、给水管道漏点、高加泄漏等因素,通过给水泵再循环调门严密性试验和就地听音、测温,最终确定为给水泵再循环调门内漏。给水再循环调门内漏的原因包括阀座与阀体接触面不到位、阀体内部的冲击和汽蚀、设计安装缺陷以及限位设定不准确等。防范电动给水泵再循环调门内漏的优化措施包括研磨再循环调门阀体阀座接触面,保证调门严密;投运电动给水泵前充分注水排空气, 缩短起、停电泵时间;减少再循环调门处于高压节流状态的时间,提高给水再循环连锁逻辑可靠性;减少因流量波动,导致再循环阀门反复动作或长期处于异常状态;提高检修工艺水平,严格落实验收制度,防止阀门检修不到位、限位设定不合理,或者检修后清理不到位,造成阀门卡涩。