简介:摘要:运用基于深度卷积生成对抗网络的图像生成技术,可以快速生成大量接近真实数据分布的地铁隧道病害图像,弥补了传统生成对抗网络训练收敛慢、生成图片效果差的不足,有效解决了地铁隧道病害图像数据不足的问题。
简介:摘要:通 过将现有 GrabCut算法的手动初始化导致的图像分割效率低与目标轮廓增强技术相结合,提出了自动 GrabCut算法。首先,对图像执行光谱残差计算,以获得具有目标轮廓的可视化挤压图。其次,对挤出的地图进行预分割,并通过快速连接区域分析执行前景估计,以获取遮罩,并用获取的遮罩替换手动交互式初始化。 GrabCut算法最终实现了自动拆分。根据实验结果,该方法克服了手工操作的缺点,在处理背景色相似的图像时,具有比传统方法更好的分割效果。
简介:摘 要:变电站的刀闸种类繁多,且彼此之间存在一定的业务操作逻辑关系。为了完成各刀闸的任务,需要做一系列相关的工作,并依次进行操作。传统的手动操作方式不仅效率低下,而且存在着许多安全隐患。目前,一次设备在可靠性方面得到了提高,实现了全电动化,保护装置具有远程终端开关、开关等功能,远程通信、测量、控制和调整也得到了广泛的应用。因此,传统人工检查刀闸位置操作方式的不对称性和现代智能设备的不对称性逐渐显现,从而实现顺序操作成为一种可行的趋势。本文将图像识别技术引入到时序操作中,设计了一种鲁棒性高的智能识别算法,可自动地判断接地刀闸等设备的电流状态,验证设备在执行一定的时序操作后是否真正达到目标状态,并根据识别结论,给出是否按照操作顺序继续执行下一个动作序列的判据,从而有效地提高了设备状态判断的准确性。另外,通过图像采集和传输,以“眼见为实”的方式将远程设备的状态通过图像和视频同步显示给操作者,使操作者可以随时检查,事后追责。
简介:摘 要:随着滨州超高压网架结构的规模越来越大,滨州地区的架空线路会更加密集,因此,给线路巡检、班组巡检、事故抢修 、运检工作附加了更多的业务压力。鉴于架空线路的分散性,非常不利于线路的抢修与巡检工作,给整个电网的安全运行带来了严峻形势。基于以上背景,输电线路远程智能图像识别巡检技术通过调取监控点以及线路周围环境的情况,对导线、绝缘子串进行有效识别与缺陷辨别,这一技术将会大大的降低人工巡检的复杂性。