简介:摘要介绍基本粒子群优化算法的原理、特点,并在此基础上提出了一种改进的粒子群算法。通过在粒子初始化时引入相对基的原理使粒子获得更好的初始解,以及在迭代过程中引入变异模型,部分粒子生成相对应的扩张及收缩粒子,比较其适应度,保留最佳粒子进行后期迭代,使算法易跳出局部最优。通过经典函数的测试结果表明,新算法的全局搜索能力有了显著提高,并且能够有效避免早熟问题。
简介:摘要:多目标粒子群优化算法是一种新型群智能进化计算技术,它模拟鸟群觅食的行为,在鸟群彼此个体之间共享信息和根据自身经验总结来修正其行动策略,既体现了个体影响也体现了社会群体影响,最终取得问题最优解。粒子群算法能够方便地处理大量的等式、不等式约束,以及包含连续变量和离散变量的优化问题。基于此,文章对 多目标粒子群优化算法在城市供电中的应用进行了总结和分析。