简介：摘要 :随着经济社会和科学技术的迅猛发展，我国电力行业的管理领域也在不断的发展、进步，尤其是风力发电领域。就目前来讲，风力发电在我国电力行业属于一种新型绿色、环保、清洁的发电模式，但是，我国电力行业的管理领域在对风力发电的运行、操作、控制和管理上，还没有成功的制定出一套完善的、科学有效的管理体系，本文旨在通过对风力发电管理领域对大数据应用的调查、研究和探讨，来提供一些可以促进相关部门对风力发电管理的建议。

简介：摘要：随着我国经济结构调整以及电力市场建设的推进，电力需求变化日趋呈现社会化、复杂化，公司售电市场面临的影响因素更加复杂，公司、政府、相关企业及用户对售电市场分析预测的需求更加迫切。

简介：摘要： 现如今随着我国社会经济快速的发展，现代化设备也在逐渐的增多，在人们生活和工作的过程中是无法离开电力的，目前在用电量增长的过程中，窃电情况越来越严重，部分的不法分子为了能够降低电费的使用，从而对电能进行窃取，导致供电企业的经济效益出现损失。因此本文主要分析电力营销大数据在反窃电检查中的应用，以期能够为电力市场的反窃电和电力市场规范提供参考。

简介：摘要： 线损率作为供电公司的核心经营指标，是电网规划、生产、运行、营销等各专业管理水平的综合体现。线损产生于输电、变电、配电、售电各个环节，受传统抄表手段限制，供售电量不能同步发行，导致线损率月度间剧烈波动失真，淹没了技术因素、管理因素对线损率的影响，统计线损率未能快速准确定位线损异常，未能敏感反映基础管理重点薄弱环节，降低了其在电网企业管理中本应发挥的监控、指导作用。

简介：摘要：在 我 们的生产和生活中 ， 电 能是十分重要的部分 ，电力被盗 不仅会造成电能损失，而且 会增加电气系统安全的风险。因此，及时准确地锁定窃电用户非常重要。 通过基于同期线损 管理 系统的 大数据反窃电分析 比较 ，讨论了精确阻断窃电用户的方法。

简介：摘要：近年来，大型机电设备日趋得到广泛应用。这些大型机电设备不仅自身造价昂贵，其维修成本也是相当惊人。设备损坏、精度劣化以及效率降低都可能造成巨大的损失，为有效保证设备的正常工作、加工质量和故障的预报，开展构建远程在线检测及智能故障诊断系统平台研究。通过风电设备远程监测与故障诊断平台建设实践，从系统功能、平台建设、故障分析等层面，论述了如何基于大数据实现对风机故障预诊断，提升风力发电机组监控与管理水平。

简介：

简介：摘要： 随着社会经济的快速发展，人们对产品与服务的要求也越来越高，从以往最基础的用电需求，到如今人们更加关注供电用电是否安全，电力资源质量高不高，电费是否合理等一系列更具个性化的用户需求，而这也为供电公司与有关部门带来了全新的挑战。自 2014 年“云＋端”的概念被首次提出以后， IT 技术被越来越多地应用到各个行业，其中效果最为显著的当属大数据技术，在大数据时代，如何充分利用大数据带来的便利与技术为企业创造更显著的经济效益并为用户提供更优质的服务，是所有供电公司都需要考虑并解决的问题。

简介：摘要：目前，大数据技术已成为经济发展的引擎，也给各行业的发展带来了重要的契机。审计是一项复杂的工作，大数据技术的出现为审计工作提供了新的思路。如何确保大数据环境下审计工作的有效开展，保障审计结论的科学、合理，是当前审计工作亟需解决的问题。所以，必须改革审计模式，创新审计方法，合理运用审计工具，充分发挥审计工作的应有作用。 

简介：摘要：随着网络信息技术的不断进步，大数据营销逐渐进入到各行各业中，在进行数据收集、处理及分析的过程中相对于传统的方式表现出较大的优势，例如，在进行电力营销管理的过程中，可通过大量的数据掌控到客户的具体需求特征，以便制定出更多针对性的策略来增强整个管理工作的质量与效率。因此，对大数据时代背景下电力营销管理的创新路径进行分析有着较为重要的意义。

简介：摘要：随着信息化技术的发展，大数据技术在电力数据中心的应用越来越深入，由此给电站的运维管理带来了新的发展机遇与挑战。合理利用大数据技术等解决电站运维管理所遇到的问题，才能切实提高电力数据中心运维管理的水平，才能真正发挥大数据技术下电力数据中心的作用，为制定符合电力发展趋势的电力数据中心运维管理模式与体系奠定基础。

简介：摘要： 智能供电网络的运用与开发，很大程度上强化了电力能源在运输期间的稳定性，妥善处理了以往供电网络中存在的不足。智能供电网络在实际运作期间往往衍生出诸多问题，如覆盖面广、故障点定位模糊等，有待相关人员在日后的工作中加以优化。因此，针对电力大数据背景下的电网规划进行探讨具有一定的现实意义。

简介：摘要 ：在信息化技术飞速发展的新时代，对于数据的应用程度不断加深，在此基础上，推动社会经济的发展与各行业领域的深化变革。在大数据技术下，电力信息化建设水平不断提高，电力数据中心采集的数据信息类型不断丰富，体量不断增加，对于这些数据信息的分析整理，为电力行业发展提供了有力支撑，应大力加强对电力数据中心的运维管理，已经成

简介：摘要 :在电力系统大数据中，采用 SOAP系统架构，充分利用 XML技术作为多源异构数据融合的标准技术接口，实现多元数据的标准的转换，采用 WebService作为平台各层的通信标准，能够快速地对电力大数据进行处理，有效实现不同系统内的数据共享，对消除不同部门之间的“信息孤岛”现象，具有十分重要的作用｡

简介：摘要： 经济新常态背景之下，电力市场发生了较大的变化，市场对于传统类型电力资源的需求量不断下降，对电力企业的经营产生了较大的影响。在这样的发展背景之下，电力企业应当正确认识市场的需求，以客户实际需要为发展原则，以此为基础来创新经营模式，借助高质量的营销工作提升企业的市场竞争力，优化服务效果，可结合企业技术能力不断扩展经营范围，实现经济效益与社会效益的协调发展。

简介：  摘要：大数据技术在各行各业用途广泛，通过对海量数据的精准分析，达到提升决策精准度的目的。电力企业营销管理工作中，要满足大量用户的需求，可以通过大数据技术的应用，分析庞大的用户数据资源，从而提供精准的个性化服务，为后期的产品营销打下基础。

简介：摘要：大数据时代的到来不仅实现了信息资源的有效整合， 使数据信息更能为企业的生产经营规划提供有力的参考依据，同时利用大数据技术还可实现企业各部门工作的沟通协调，使各部门的工作开展得到规范化管理。对于电力企业现阶段的电力营销工作开展而言，管理技术的落后使得营销工作无法满足于电力市场和电力用户的需求，营销工作难以实现大的突破和提升。基于此，本文通过大数据技术对电力营销管理工作的影响进行探究，找到大数据技术与电力影响管理适合的衔接点，进而使大数据技术更好地服务于电力营销工作开展。

简介：摘要：现当今， 随着我国经济的快速发展， 科学技术在电力行业中的广泛应用，为电力企业改革提供了动力，现行电力企业营销管理手段已经不能适应时代发展需求，要求尽快创新电力营销管理模式，为电力企业健康发展提供保障。大数据技术应用下，为电力营销创新提供了技术支撑，在电力企业营销管理水平提高的基础上，有助于提升企业竞争实力，促进电力企业生产、营销等环节顺利开展。

简介：摘要： 大数据分析与挖掘技术近几年伴随互联网技术的不断提升而飞速发展，获取大数据的战略意义是对数据进行专业化处理，从而获得更有价值的信息，对未来趋势进行科学预判。如今大数据已经渗透我们生活的各个领域，其中也包括电力企业，大数据分析正不断促进我国从传统的工业社会向信息化、智能化社会发展。从市场实际情况来看，电力企业目前处于激烈的市场竞争之中，不断地进行创新营销管理是推动企业长足健康发展的关键之一。电力营销是指基于市场营销学基础，满足消费者对电力的需求，并且协调整体电力市场的活动，最终支持企业获取经济收益。从一定程度上说，大数据的发展为我国电力产业提供了机遇，同时也带来新的挑战。大数据确保了电力市场营销的全局性、市场性、综合性发展，满足了电力营销的创新要求。

简介：摘要：随着经济和社会的发展，客户作为企业重要的经济基础，对企业前途命脉都发挥着决定性的作用。伴随智能电网的发展，电力行业产生的数据越来越多，形成了电力行业大数据。开展大数据时代电力客户 细分研究，可以帮助供电公司更好地了解客户需求，从而有针对性地优化客户体验，促进客户忠诚度与满意度的提高，并最终将客户价值充分地转化为公司实际效益，对内为管理者提供更加全面、科学的决策依据，对外为客户提供增值服务。