简介:摘要: 现如今,我国的经济在快速发展,社会在不断进步 ,使得国内各个行业都得到了显著的进步,在这个趋势下, 居民 生活以及各个行业对电力能源的需求量不断的增加,供电企业提供能源供应的单位以及个人用户的数量都在逐渐的 增长 ,使得电力客户的信息数据量 越来越大。 怎样将如此巨大的信息数量进行存储和处理是现如今电力企业迫切需要解决的问题。利用电子设备信息技术的创新将大数据构建电子信息收集系统,从而完成大量信息的处理 并加以利用,以 达到针对供电企业反窃电以及智能监控的目的。 本文 主要围绕大数据技术的反窃电工作开展全面的分析研究,希望能够促进大数据技术的健康稳定发展。
简介:摘要:在反窃电检查中还存在着诸多的漏洞,在反窃电技术、管理、经验等方面都有待加强。这为供电企业的发展带来诸多经济损失,不利于供电企业发展水平的提升。因此,本文将电力营销大数据技术应用于供电企业的反窃电检查中,从用电量数据分析、电力数据采集和整理等方面出发提升供电企业反窃电工作效率和质量。关键词:电力大数据;反窃电;系统设计;应用
简介:摘要 :窃电是指用电客户为了达到少交或不交电费目的使用非法秘密的手段侵占电能的行为,给国家和电力企业造成了巨大的经济损失。本文研究通过基于聚类和分类的大数据技术,缩小窃电嫌疑用户范围,减少防窃电的工作量,提高稽查针对性,为供电单位进行窃电侦查提供依据,减少供电企业财务损失,保障电网运行安全。
简介:摘要:随着近年来我国社会经济发展不断加快,我国的电力行业也在这个过程当中得到了更多的发展,电力工程的建设发展速度也越来越快,对于我国的整体发展来说,电力是我国发展过程当中的一个基础性的产业,在社会主义市场经济的发展背景之下,我国的电费收取方式是根据使用者的用电量以及用电的性质来进行费用收取的,在很大的程度上保护了电力企业的经济效益,然而一些不法分子通过使用不正当的手段进行窃电,不仅对电力企业的利益产生了极大的损害,还对我国电力行业的发展带来了很大的危害,而且也对电网的安全产生威胁,因此基于用电信息采集的大数据来对防窃电的方法进行探究是非常有必要的,这对于我国电力行业的发展能够起到积极的促进作用。