简介：概论三相交流电动机，概特别是异步电动机，由于其结构简单，成本低廉，维护保养容易。工作可笑等优点被广泛应用。但它的调速性能却很差。所以在三相交流电动机近百年的历史上。难觅其在可调速传动中的踪迹。直到上个世纪八十年代在需要调速领域特别是牵引方面，几乎仍全部由直流电动机作为驱动源。但是，由于直流电动机有换向问题．及因换向而带来的大量的维护保养问题，更使其在大容量高调速比的传动系统中的运用中遇到难以克服的困难。因此自上世纪30年代开始便有国家提出了交流调速传动的设想，并付诸行动。如无换向器电机装置．水银整流器串级调速等，但由于理论上的不成熟．及当时电力电子学的滞后使这些试验无法达到实用化要求．上个世纪的1971年德国人F·Blaschke首先提出的矢量变换制（TransVectorControl）为异步电动机在调速传动中取代直流电动机指明了方向。

简介：摘要电容型设备的绝缘故障不仅影响整个变电站的安全运行，还危及其它设备及人身安全，因此对电容型设备进行准确的故障诊断具有重要意义。本文基于支持向量机具有较好的处理小样本问题的优点，综合各种检测数据，通过支持向量机分类器对其进行分类，建立了基于支持向量机的电容型设备的故障诊断模型。故障实例的诊断结果验证了文中方法的正确性和有效性。

简介：摘要针对电站直接空冷凝汽器自身结构特点，归纳出包括风机停转、凝汽器结冰、热风回流等11种运行中可能出现的故障，在确定各种故障对应的征兆参数后，进一步改进了直接空冷凝汽器故障征兆集。在此基础上利用支持向量机对空冷凝汽器进行故障诊断。该算法利用支持向量机处理小样本分类问题具有误差小、推广性强、不存在局部最小值的特点，解决了神经网络在处理小样本问题上误差大，容易陷入极小点的问题。利用该算法对某空冷凝汽器故障进行诊断，结果表明该算法均能准确判断故障类型。

简介：通过对风机传动系统中齿轮故障进行模拟试验,构建结构风险最优的支持向量机（SVM）网络,对采集到的电磁速度信号进行快速傅里叶分解,选取高频段的频谱特性作为分量进行样本化学习,完成对齿轮故障样本的训练,使SVM具备分类功能.最后,采用SVM对齿轮箱试验台齿轮故障进行诊断分类识别,取得较好的效果,说明齿轮故障信号高频特性所包含故障信息在整个频谱中的有效性以及SVM作为一种故障诊断方法的实用性.

简介：随着国内用电设备增多，电气火灾的发生率也有所升高，故障电弧检测的研究成为当今热点。本文提出一种Hilbert—Huang变换与支持向量机相结合的方法，其中采用Hilbert-Huang变换对不同负载电流波形进行时域分解，从而提取各模态分量的特征值。然后采用支持向量机的自适应分类方法，通过学习不同负载下Hilbert-Huang变换得到的特征值，自适应地区分正常运行状态与故障电弧运行状态。本文以调光灯、电吹风高档、电吹风低档、电风扇和电水壶等5种类型的常用负载作为研究对象，验证算法的正确性。

简介：摘要介绍了一种用S函数实现电压空间矢量脉宽调制的算法，对SVPWM发生器建模，并对不同调制比下逆变器输出电压电流波形和开关作用时间进行了分析。

简介：摘要本文基于小波包分解和支持向量机，提出了变压器差动保护中励磁涌流和内部故障电流鉴别的新方法。首先，采用离散小波变换来分解电流信号得到不同的频率分量，并计算这些频率分量的能量构成能量向量作为励磁涌流识别的特征参量。然后，将特征向量随机分为训练样本和测试样本。其中，将训练样本输入到支持向量机分类器中，得到能量特征参量与电流类型之间的映射关系，然后基于映射关系对测试样本进行分类，从而识别出电流的类型。为了研究该算法的准确性，利用matlab的simulink工具对励磁涌流和内部故障电流进行了波形仿真，作为实验的样本集。仿真结果表明，该方法能够准确地识别出变压器保护距离内的涌流和故障电流而且该方法相对与人工判断具有灵敏度高、可靠性高的优点，因此可以考虑将其应用到实际工程领域。

简介：传统的最小二乘支持向量机模型对训练样本的各个输入点同等看待,各输入向量的贡献度是相同,未对离群点加以考虑.在最小二乘支持向量机模型中引入隶属度的相关理论并建立模糊隶属度函数,对离群点和正常点赋予不同的贡献度,建立了模糊最小二乘支持向量机模型.最后,以美国PJM电力市场的边际电价预测为例,验证了本文模型的预测精度比传统的最小二乘向量机模型高50％左右,且复杂程度基本不变.

简介：为了提高风电功率预测精度，针对支持向量机（SVM）模型在风电功率预测中存在的参数选取问题，提出用人工鱼群算法（AFSA）寻找SVM模型的最优核函数参数和错误惩罚因子的优化方法。建立AFSA—SVM模型，结合聚类分析后的数值天气预报（NWP）数据对风电功率进行预测。经仿真实验并与BP、粒子群优化的支持向量机模型对比，AFSA-SVM优化模型在短期风电功率预测中有更好的预测效果。

简介：简单介绍了整流器空间矢量PWM（SVPWM）控制的原理，就几种SVPWM波的谐波含量，开关损耗进行了比较，同时给出了集成DSP电机控制器TMS320F240实时产生SVPWM的实现算法。

简介：主要介绍隔爆型电机槽矢量（电势）的三种表示方法：槽电势排列表法、槽矢量星形图法、槽号相位图三种画法。

简介：摘要支持向量机在电力短期负荷预测的应用越来越受到人们的重视，本文通过研究支持向量机在电力系统短期负荷预测中的应用，剖析预测环节的关键节点，提升了电力系统短期符合预测的精准性，为电力系统控制、运营提供数据支撑，推动预测技术的发展。

简介：针对支持向量机核函数参数和惩罚因子的不同取值会影响到柴油机故障分类正确率的问题,提出利用差分进化算法对支持向量机相关参数进行选择优化,并在实际中通过柴油机故障诊断实验证明了该方法能够获得较高的故障分类正确率,而且运行时间较短,即说明该方法具有一定的实用性。

简介：为了提高风力发电机叶片故障的识别率，利用支持向量机建立风力发电机叶片故障和特征参数之间的非线性关系。在蜂群算法中引入一种动态柯西因子，动态调节蜂群寻优过程中的搜索步长，提高蜂群算法的扰动能力，避免蜂群陷入局部搜索，采用这种动态柯西蜂群算法对支持向量机的参数寻优，建立动态柯西蜂群算法优化的支持向量机模型。采集南方某风场风力发电机叶片的四种工况下的特征数据训练此模型并进行故障诊断，诊断结果表明改进后的蜂群算法优化支持向量机模型能够提高风力发电机叶片的故障识别率，具有一定的工程参考意义。

简介：基于矢量表的直接功率控制由于其结构简单、动态响应快、参数鲁棒性好和无需电流内环整定等优点而得到了国内外学者的广泛关注。开关矢量表的建立是直接功率控制中的核心研究内容,目前文献中已经出现了各种各样的矢量表,但在扇区划分和矢量选择上并不统一,对矢量表建立的内部机理也阐述的比较模糊。因此,有必要对矢量表的建立机理进行详细的分析,研究众多矢量表方案的联系和区别并对它们各自的性能进行比较。本文采用数学推导和几何图示的方法对直接功率控制中矢量表建立的机理进行了详细研究,分析得出了六种可行的矢量表,其中三种已经在现有文献中有报道,而另外三种尚未见诸文献。本文以六种矢量表中两种矢量表为例进行了仿真和实验研究,二者均可实现有功和无功的解耦控制,而且具有相似的动态响应,但稳态性能有所差异。仿真和实验结果验证了本文的矢量表建立理论的有效性。

简介：模型预测磁链控制（MPFC）是最近才被提出来的一种新型控制方法,能够很好地解决传统模型预测转矩控制（MPTC）中权重系数选择困难的问题,因此得到了广泛的关注,但是当整个控制周期中只作用一个电压矢量时,MPFC的稳态性能较差。为了提高MPFC的稳态性能,有一些学者提出了双矢量MPFC的概念。如果在一个控制周期当中作用3个电压矢量,MPFC的稳态性能可以进一步提高,但是也会带来一系列的问题,如：矢量选择复杂、计算量较大及开关频率高等,不利于MPFC在实际当中的应用。为了解决这些问题,本文提出一种简单实用的新型三矢量MPFC,为了降低逆变器的非线性对三矢量MPFC的影响,文中基于伏秒平衡的原理,又提出一种改进型三矢量MPFC。为了比较新型三矢量MPFC的性能,引入基于空间矢量脉宽调制的MPFC（MPFC_SVM）作为对比。最终通过仿真与实验验证了提出的新型三矢量MPFC的有效性,同时也详细地比较了以上三种控制方法在相同开关频率下的控制性能。

简介：摘要：伺服驱动技术作为数控机床、工业机器人及其它产业机械控制的关键技术之一，在国内外普遍受到关注。伺服系统是以位置和速度作为控制对象的自动控制系统，是连接数控装置和机床本体的关键部分。伺服系统接受数控装置发来的进给脉冲指令信号，经过信号变换和电压、功率放大由执行元件即伺服电机将其转变为角位移或直线位移，以驱动数控设备各运动部件实现所要求的运动。本文介绍 FANUC 系统的特点，分析伺服参数优化的原理，进而提出了在数控机床中伺服驱动优化的应用。

简介：摘要电力系统短期负荷预测是电力系统安全和经济运行的重要基础，最小二乘支持向量机（LeastSquareSupportVectorMachine,LSSVM）是目前常用的短期负荷预测工具。本文利用和声搜索算法(harmonysearchalgorithm,HSA)改进了最小二乘支持向量机算法，并提出了HSA-LSSVM负荷预测模型，算例仿真验证了本文模型无论在短期负荷预测精度还是速度方面，都较之基于网格搜索的LSSVM预测模型获得了显著的提高。

简介：摘要：汽轮机是核电厂重要设备，其振动为安全可靠运行的重要参数，而振动本身的复杂性也使其状态监测与故障诊断技术越发重要。诊断技术也开始向着智能的方向发展，而支持向量机为解决小样本的故障分类问题提供了有效手段。本文结合汽轮机常见的振动故障，使用支持向量机方法对故障进行分类和预测，为实现更好的汽轮机故障诊断方法提供了依据，包括数据预处理、故障特征提取、故障分类、故障建模与预测及系统的构建等方面。将支持向量机应用到核电厂汽轮机故障诊断领域，能够有效地提高故障诊断的准确率，对提高经济效益和社会效益都具有十分重要的意义。

简介：摘要现阶段，推力矢量控制的实现机构主要是电动伺服机构，电动伺服机构具有投入成本低、可靠性高、维护方便、结构简单、生产周期短等特点。基于此，本文通过对电动伺服机构的双模控制原理进行分析，论述了推力矢量控制电动伺服机构双模控制系统中的电路、常规控制器、死区补偿控制器、无位置传感器起动方式的控制方法。