简介：

简介：结合后摆式轴对称矢量喷管的运动结构，对矢量喷管的矢量运动控制参数及控制特点进行了初步分析，供航空发动机FADEC控制系统与推力矢量技术结合研究作参考。

简介：支持向量机(SVM)是一类新型机器学习方法,其理论基础是统计学习理论,由于其出色的学习性能而成为当前国际机器学习领域的研究热点.该文首先阐述统计学习的核心内容,然后对SVM及其应用进行研究,最后讨论了SVM的局限和有待研究的问题.

简介：摘要支持向量机是一种新的机器学习方法，由于其出色的学习性能，该技术已成为当前国际机器学习界的研究热点。对SVM训练算法的最新研究成果进行了综述，着重说明了各种的算法的思路和优缺点。总结了支持向量机理论及其应用的现状，对支持向量机的未来发展方向进行了展望。

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简介：支持向量机是机器学习和数据挖掘领域的热门研究课题之一，作为一种尚未完全成熟的技术，目前仍有许多不足，其中之一就是没有统一的模型参数选择标准和理论。在具体使用中，对支持向量机性能有重要影响的参数包括惩罚因子C，核函数及其参数的选取。文章首先分析了模型参数对支持向量机性能的影响，然后对几种常用的模型参数选择方法进行介绍，分析以及客观评价，最后概括了支持向量机模型参数选择方法的现状，以及对其发展趋势进行了展望。

简介：在不均衡数据集下,SVM分类超平面的偏移,使得基于KKT条件进行样本选择的增量学习算法性能不佳,针对该问题,提出动态代价的SVM增量学习算法,该算法依据各类样本密度之间的关系动态计算类的错分代价,减少每次迭代中分类超平面偏移造成的错误累积,保证依据KKT条件选取样本的准确性,使得每次迭代选取的样本都包含当前分类器缺少的空间信息,提高最终分类器在不均衡数据集下的分类性能.最后,在UCI数据集上的仿真实验结果表明该算法能够提高不均衡数据下的分类性能.

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简介：[篇名]Anewtime-domaindiscontinuousspace-vectorPWMtechniqueinovermodulationregion，[篇名]ANovelDelta-SigmaModulatedSpaceVectorModulationSchemeusingScalarDelta-SigmaModulators，[篇名]Fullydigitalvectorcurrentcontrolofthreephaseshuntactivepowerfilters，[篇名]Implementationofmatrixconverterspacevectorcontrolinprogrammablelogic，[篇名]Mitigationofsaturationindynamicvoltagerestorerconnectiontransformers，[篇名]Powerconditionercontrolandprotectionfordistributedgeneratorsandstorage。

简介：概论三相交流电动机，概特别是异步电动机，由于其结构简单，成本低廉，维护保养容易。工作可笑等优点被广泛应用。但它的调速性能却很差。所以在三相交流电动机近百年的历史上。难觅其在可调速传动中的踪迹。直到上个世纪八十年代在需要调速领域特别是牵引方面，几乎仍全部由直流电动机作为驱动源。但是，由于直流电动机有换向问题．及因换向而带来的大量的维护保养问题，更使其在大容量高调速比的传动系统中的运用中遇到难以克服的困难。因此自上世纪30年代开始便有国家提出了交流调速传动的设想，并付诸行动。如无换向器电机装置．水银整流器串级调速等，但由于理论上的不成熟．及当时电力电子学的滞后使这些试验无法达到实用化要求．上个世纪的1971年德国人F·Blaschke首先提出的矢量变换制（TransVectorControl）为异步电动机在调速传动中取代直流电动机指明了方向。

简介：支持向量机是借助于最优化方法解决机器学习问题的新工具,它最初于20世纪90年代所提出,近年来在其理论研究和算法实现方面都取得了突破性进展,开始成为克服“维数灾难”和“过学习”的有力手段。文章基于对支持向量机的理解,整理了在SAS软件中支持向量机的不同应用的研究文献,以期对信息管理方法研究提供参考。

简介：本文提出了一种基于模糊支持向量机的网络入侵检测方法。通过在样本中引入模糊隶属度,来减小噪声数据和孤立点的影响。根据网络入侵检测的特征,选择合适的核函数,构建了适合于网络入侵检测的模糊支持向量机分类器。实验表明这种分类器应用于网络入侵检测是可行的,有效的。

简介：针对智能监控中行人行为难于识别的问题,提出了一种基于改进支持向量机的行人行为分类的解决方法.针对背景建模和前景提取精确度的难题,把视频中有活动的部分表示成一组时空兴趣点;针对行动方式具有无固定方式和模糊特点的问题,先采用模糊聚类求每类行为样本聚类中心,再加入决策树思想,构建一种支持向量机决策树多值分离器进行行为分类.在国际上通用行为KTH数据库进行了实验,获得较高的识别率.

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简介：物理量分为两类，一类是标量，只有大小，没有方向，如长度、时间、质量等．另一类是矢量，既有大小，又有方向，如位移、速度、加速度、力等．标量和矢量最大的区别就是运算方法不一样，标量可以直接相加减，但矢量运算遵循平行四边形定则．

简介：我们知道，在远离波源的自由空间中传播的电磁波可近似看成平面波．这里指的自由空间是既没有电荷，也没有传导电流，空间可以是真空，也可以充满均匀介质，并且空间无限大．此时该波的电场强度矢量E^→（简称电矢量）和磁场强度矢量H^→（简称磁矢量）的振动方向、幅值和位相是怎样的关系呢？它们之间的关系又怎样用麦克斯韦的电磁理论来进行科学的论证呢？本文针对这个问题，结合教学实践作如下深入的探究．

简介：以氨基酸组成为特征对膜蛋白的分类，忽略了序列残基之间的相关性信息，而采用传统支持向量机算法作为分类算法，在解决多类问题时会出现分类盲区问题。针对这两种情况，计算蛋白质序列的氨基酸组成、二肽组成以及6种氨基酸相关系数，将三类特征结合，作为膜蛋白序列的特征向量；同时采用模糊支持向量机作为分类器，解决了传统支持向量机在多类数据识别中的盲区问题。测试结果表明，在相同特征输入下，模糊支持向量机分类性能优于传统支持向量机；在相同分类器的情况下，氨基酸组成、二肽组成和相关系数组合的特征选择方法的分类性能优于只使用其中一类或两类特征的方法；而采取组合特征和模糊支持向量机相结合的分类策略，在独立性数据集测试中的整体预测精度达到97％，优于现有的多种分类策略，是目前最有效的膜蛋白分类方法之一。

简介：针对人脸检测中的非线性和降维问题提出了一种有效的人脸检测方法.首先基于人脸的肤色和几何特征,通过局部自适应门限方法提取图象边缘,用几何规则和颜色特征筛选出候选眼睛块.然后采用改进的四边界sobel算子对眼睛精确定位.最后使用训练好的支撑向量机来验证.该方法可以实现多尺度多角度的彩色图像中的正面人脸检测,实验结果令人满意.