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  • 简介:摘要有效的误差评价指标能够说明仿真与实测的接近程度,揭示电力系统的动态特性,为提高仿真精度提供支持。因此,本文基于轨迹特征建立有效的误差指标,将功角轨迹和电压轨迹分开进行分析,并以WSCC3机为算例,计算结果表明了所提出误差评价指标的有效性。

  • 标签: 数值仿真 轨迹特征 误差指标
  • 简介:摘要石油是现阶段非常重要的一种化石能源,有助于世界经济的发展,与此同时,这是人们比较关注的问题之一。研究石油地质整体特征以及规律可以促进石油勘探的开采效率提升,所以,具有至关重要的意义。鉴于此,本文将对石油地质研究中的特征以及规律进行分析。

  • 标签: 石油地质 特征 规律
  • 简介:摘要提出了CIM/XML电网模型在电能量计量系统的应用。阐述了电能量计量系统中基于CIM的建模方法。通过读取EMS系统的xml模型文件来建立与电量计费系统的对应关系,电量系统作为客户端使用CORBA技术连接到EMS系统的CIM模型服务器根据彼此之间的IDL约定获取EMS系统的CIM模型,并以树形结构将其展现出来。在电量系统侧,通过JDBC连接到电量系统数据库,读取与EMS模型相对应的数据记录,并以树形结构方式在电能量系统中展现。

  • 标签: IEC61970 CIM/XML模型 电能量系统。
  • 简介:摘要大型汽轮发电机在火电站中比较常见,是火电站生产系统中重要的组成设备,如果汽轮发电机发生故障,则会影响火电站的正常运行,还可能导致比较严重的安全事故。本文对大型汽轮发电机常见的故障以及特征进行了介绍,还对故障诊断的规律以及发展趋势进行了分析。根据汽轮发电机常见的故障,制定出有效的诊断流程,可以提高故障排查的效率,从而消除故障,降低汽轮发电机故障引起的经济损失,保证火电站安全的运行。

  • 标签: 汽轮发电机 故障 特征 规律 诊断
  • 简介:摘要随着我国经济的发展,我国的电力企业经营方式以及理念都在不断调整和完善。为此,供电企业也在应用多种方式和措施来对现有的电力营销工作进行调整。在这项工作中,需要相关工作人员对该工作提高认识程度,了解其重要性,做好各项营销管理工作。只有这样才能让企业更好地保证电力服务质量,提高用户满意度,进而为企业的发展以及电力事业的进步做出贡献。鉴于此,本文对构建发电企业电力辅助服务营销决策模型进行解析,以供参考。

  • 标签: 发电企业 电力辅助 服务营销
  • 简介:摘要目前,我公司管理技术岗位人员年龄结构有待优化,综合素质有待提高;生产一线班组配网抢修班、变电检修班、抄表班等均处于缺员状态,技能岗位能手、高端技术人才等结构性缺员较为严重。

  • 标签: 岗位能力 评价方法 路径设计
  • 简介:摘要:随着科学技术的发展,我国的大数据技术有了很大进展,并在电力用电中得到了广泛的应用。智能电网、大数据等技术迎来新一轮的变革发展机遇,对电力大数据价值的深度挖掘和应用力度不断增强。基于此,本文首先分析电力大数据内涵,其次探讨电力用户用电数据特征提取,然后对用户用电行为的分析,最后就个性化电力营销进行研究,旨在能为有需人士提供可用参考或建议,促进在电力大数据基础上开展的用户用电行为统计管理工作更加完善有效。

  • 标签: 电力 大数据技术 用户 用电行为
  • 简介:摘要介绍了大型汽轮发电机现场故障特征规律分析研究的结果,给出了大型汽轮发电机的静子断水、静子漏水、转子漏水、静子线圈过热、静子绝缘损坏、静子接地、转子一点接地、转子绕组匝间短路、转子不平衡、轴承油膜振荡、轴瓦损坏、机座外壳振动等12种常见故障的模式与后果、特征信号、征兆和诊断规则。文中使用电气信号、振动信号以及水或氢冷却子系统和润滑子系统的液压等参数来诊断大型汽轮发电机的常见电气故障、机械故障和泄漏故障,旨在准确识别大型汽轮发电机的电站现场实际故障。

  • 标签: 汽轮发电机 故障诊断 故障概率 可靠性分析
  • 简介:摘要在工程建设中,工程的项目管理工作是整个工程建设中的核心部分。由此可见,在工程建设的环节中,做好工程项目管理工作十分重要。目前,工程建设的复杂性在不断的上升。因为目前的工程建设的追求越来越高,同样的复杂程度和困难程度也越来越高。在工程建设中,中间环节以及中间环节的优化部分也越来越多。这时,在工程建设中构建工程项目管理协同体系能有效的优化工程建设的各个环节,也能省略部分环节,从而提高整体的工程建设的效率。工程项目管理协同体系模型构建是目前工程建设的重点问题,本文主要讨论了工程项目管理协同体系规模的构建,并对此提出了相关的建议,仅供读者参考。

  • 标签: 工程建设 协同管理 模型构建
  • 简介:摘要:本研究基于深度学习技术,提出了一种光伏功率预测模型,旨在提高光伏发电系统的效率和稳定性。首先,利用历史光伏功率数据和气象数据进行特征提取,包括光照强度、温度等。然后,采用卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)相结合的方法构建预测模型,以捕捉时间序列数据中的长期依赖关系和空间信息。实验结果表明,该模型在光伏功率预测中表现出较高的准确性和稳定性,为光伏发电系统的运行和管理提供了可靠的支持。

  • 标签: 光伏功率预测 深度学习 卷积神经网络 长短期记忆网络 特征提取
  • 简介:摘要一、背景及意义

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  • 简介:摘要:随着信息技术的发展,数字化技术将成为建设具有中国特色国际领先的能源互联网企业的重要技术手段;特高压是国家能源电力输送的主动脉,关乎我国能源安全乃至国家安全。三维成果电网信息模型是作为数字电网的源头和先导,形成宝贵的数据资产,需要深入优化研究,方能实现更高的价值。

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  • 简介:

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  • 简介:摘要:随着电力建设的迅速发展,输电线路巡检工作逐步采用无人机开展实施,提高了巡检效率,产生了大量非 结构化数据,导致不能快速实现多源海量数据的融合、可视化展示。针对传统电力 GIS 系统无法对非结构化数据融合、 展示不足的问题,本文从输电线路监测数据可视化模型 论述了系统架构及系统功能设计,以期为相关人员提供参考。

  • 标签: 输电线路 巡检数据 可视化模型构建
  • 简介:摘要:由于海岛的特殊地理位置和有限的水资源供给,海岛面临着诸多挑战,如水资源匮乏、水质下降、过度开发等问题。因此,针对海岛水资源的分析与水平衡模型构建显得尤为重要。通过收集和整理海岛的水文数据,包括降雨量、蒸发量和水资源利用情况等方面的数据,构建了全面的水资源数据库。运用水平衡计算方法,对海岛水资源的供需状况进行评估和分析,并考虑到不同因素对水资源平衡的影响。在模型构建过程中,综合考虑了水资源保护、节约利用和多元化补给途径等因素,力求建立一个全面且可操作的水平衡模型

  • 标签: 海岛水资源分析 水平衡 模型构建
  • 简介:摘要如今,工业机器人在各个领域和各个行业都运用的非常广泛,关于工业机器人机械臂运动路径设计及模型求解研究是近年来比较新兴的话题,本文的研究与探析会具有一定的现实价值和作用。本文将主要通过工业机器人的模型结构分析与机器人模型建立、求解与结果的解读,提出相应的规划、设计模型的编码方式。

  • 标签: 六自由度机械臂 遗传算法 避碰问题 机械臂设计
  • 简介:摘要:本文基于云计算技术,构建了一种电力能源大数据清洗模型。该模型利用分布式存储和计算的优势,解决了传统数据清洗方法中遇到的数据量大、处理速度慢、效率低等问题。本文还介绍了模型构建过程和实现方法,并进行了实验验证。实验结果表明,该模型能够有效地清洗电力能源大数据,提高数据的质量和可信度。

  • 标签: 云计算 电力能源大数据 数据清洗 分布式存储 分布式计算
  • 简介:摘要随着客户对供电服务的要求不断提升,供电企业有必要进行客户分群,实施差异化服务。基于数据挖掘的聚类分析,从客户行为特征、价值特征、需求特征三个维度,利用K-means算法构建了价值贡献度的客户分群模型,能够较好地满足供电企业客户分群的需求。通过甄别出不同价值贡献度的客户群体,合理分配资源,制定合适的经营策略,提升企业的竞争力和经济效益。

  • 标签: 客户分群 数据挖掘 聚类分析 K-means算法 价值贡献度
  • 简介:摘要一个企业就是一个具有活力的组织,其中的内部沟通是该组织进行正常活动的血液。一般来说,企业存在的各种管理问题,基本上都是因为内部缺少沟通。所以,本文主要分析组织内部沟通存在的问题,组织内部进行沟通的方法以及构建有效性评价模型,分析组织内部沟通有效性评价模型的应用。

  • 标签: 组织内部沟通 有效性 评价模型 模型应用