简介：摘要为解决用户在开展节电工作时面临的用电数据不透明、缺少节电指导依据等问题，提出大数据背景下基于数据挖掘的用户节电通用分析方法，并在大数据平台上予以并行化实现，设计了直观的可视化展示形式。首先依据用户用电特性通过高维聚类实现了用电群体细分，然后融合电力、气象、经济等多维度数据开展节电分析，基于用户能效综合评估确定群体内节电标杆并量化用户节电潜力，接着通过多源数据关联分析获得用户节电策略，最后，通过SparkR在大数据平台上实现了节电算法业务的并行化，基于JavaWebMVC框架实现了分析结果的可视化展示。实际应用效果表明，所提出的节电大数据分析方法，能有效关联多源数据，实现对海量用户数据的高效分析。

简介：摘要作为电网企业对外服务的重要平台，电网客户服务中心需要对不断增加的海量用户信息进行挖掘，从而辅助支持电网企业的运营管理决策，提高电网企业的营销能力及服务质量。本文针对如何有效挖掘电力用户信息的问题，进行了深入探讨，并基于大数据技术提出一套电力用户信息数据挖掘系统设计方案。该系统采用ETL数据仓库技术、多维数据分析技术、数据聚合及挖掘技术，通过整合电网企业各系统中的异构数据资源，高效、可靠地进行数据分析和数据预测,并且于某电网公司对该系统的效果进行了实测。

简介：摘要：智能电网发展以信息化为支撑，信息化投资规模逐步扩大，电力系统承载的信息数据剧增，为大数据的应用奠定了良好的基础。本文对基于电力大数据的用户能效服务进行研究。

简介：摘要：

简介：摘要电费回收对于电网企业的经营管理有着举足轻重的作用。随着经济的放缓,部分客户融资困难,公司面临电费欠费风险日益增加,诚然,对不按时交纳电费的客户公司可按照相关法规条例进行处理,但在实际操作过程中会遇到各种复杂的问题,同时在社会舆论的压力下公司对欠费客户进行相关处理也面临巨大的压力,如果防患未然,利用营销业务系统所产生的客户缴费信息数据进行分析和研究,在事前就加大对客户缴费行为的分析评估,了解客户不同时间缴费情况,并制定相应的措施,可以大大降低客户欠费和服务过程中的风险。本文就基于交费大数据的电力用户欠费风险等级展开探讨。

简介：摘要重要用户的供电安全之所以要高度重视，主要是因为重要用户对供电具有特殊的要求。本文主要介绍了大数据技术在重要用户供电安全中的应用，首先分析了重要用户供电安全的数据安全来源与特征，然后介绍了几个大数据关键技术，其对于重要用户的供电安全具有不可或缺的影响。

简介：摘要：电力系统运行下工业用户数量较多，并且用电量较大，针对这种情况开展电力大数据下营商环境优化，有助于电力营销服务水平的提高。文章主要对大数据适用性进行分析，并探讨营商环境优化措施。

简介：摘要：于电力用户侧大数据实时的采集，传输和存储，还有庞大的历史数据进行有效而快速的分析。这些大数据不仅仅包括智能电表收集的用电量，还有各类传感器按照固定频率采集的温度、天气、湿度、地理信息和风速信息等。用户测数据复杂程度增大，数据存储规模将从目前的GB级增长到TB级，甚至PB级，逐步构成了用户侧大数据。而针对这些数据的分析支撑着智能电网的可靠安全地运行，对这些数据的分析具有跨时代的意义。

简介：摘要:我们国家是工业大国，据调查研究显示，工业用电占我国电力消费的60%以上，为了能够提供更好的工业用户营商环境，为市场注入新的活力，本文结合以往用电数据，借助云平台构建大数据处理框架，建立工业用户电力运营成本学习优化模型，为工业用户提供个性化用电的方案，降低电力运营成本，成功解决企业受电成本虚高的问题。

简介：摘要： 随着新一代智能电力系统的发展，坚强智能电网的快速发展，使得信息通信技术与电网生产和企业管理迅速融合，具有前所未有的广度和深度。信息通信系统已成为智能电网的“中枢神经”，支撑着新一代电网生产和管理的发展。随着电力体制改革的推进，按照“两头开放、中间控制”的原则，电力市场将逐步成为更加开放的市场，电力企业将面临更加严峻的竞争形势。同时，体验经济的到来，使得传统的非差异化客户服务模式无法满足客户日益差异化的服务需求。细分电力客户，提供准确的差异化服务已成为未来的发展方向。因此，在电力用户数据积累信息平台的基础上，利用大数据技术对电力用户特征进行深入分析，实施差异化服务战略，对电力行业提高客户满意度具有重要意义。

简介：摘要为解决用户在开展节电工作时面临的用电数据不透明、缺少节电指导依据等问题，提出大数据背景下基于数据挖掘的用户节电通用分析方法，并在大数据平台上予以并行化实现，设计了直观的可视化展示形式。首先依据用户用电特性通过高维聚类实现了用电群体细分，然后融合电力、气象、经济等多维度数据开展节电分析，基于用户能效综合评估确定群体内节电标杆并量化用户节电潜力，接着通过多源数据关联分析获得用户节电策略，最后，通过SparkR在大数据平台上实现了节电算法业务的并行化，基于JavaWebMVC框架实现了分析结果的可视化展示。实际应用效果表明，所提出的节电大数据分析方法，能有效关联多源数据，实现对海量用户数据的高效分析。

简介：摘要在我国现阶段经济迅速发展的背景条件下，稳定可靠的电能资源是促进经济发展的基本保证之一。随着电能资源的发展和现阶段电力市场要求的不断提高，对用电客户的电能计量异常和处理手段也提出了较高的要求。随着电力体制改革的不断深化，供电企业经营管理模式的转型，对电网大数据环境下的电力计量故障和窃电的发现和处理有时候显得力不从心。因此，如何快速准确监测用户电能计量异常成为现阶段供电企业不容小视的一项重点问题。

简介：摘要电力用户作为智能主体，在电网需求中起了重要的作用。对于电力用户侧大数据实时的采集，传输和存储，还有庞大的历史数据进行有效而快速的分析。这些大数据不仅仅包括智能电表收集的用电量，还有各类传感器按照固定频率采集的温度、天气、湿度、地理信息和风速信息等。用户测数据复杂程度增大，数据存储规模将从目前的GB级增长到TB级，甚至PB级，逐步构成了用户侧大数据。而针对这些数据的分析支撑着智能电网的可靠安全地运行，对这些数据的分析具有跨时代的意义。

简介：摘要随着我国经济快速的发展及人民生活水平的提高，客户用电量及用电方式、行为呈现出多元化的特征，逐渐形成了用户端大数据，这些数据隐藏着许多用户用电行为的潜在信息。如何快速有效地对电力用户端大数据进行分析，并挖掘用户用电行为的有效信息，是当今重要的研究课题。

简介：摘要：随着科学技术的发展，我国的大数据技术有了很大进展，并在电力用电中得到了广泛的应用。智能电网、大数据等技术迎来新一轮的变革发展机遇,对电力大数据价值的深度挖掘和应用力度不断增强。基于此,本文首先分析电力大数据内涵，其次探讨电力用户用电数据特征提取，然后对用户用电行为的分析，最后就个性化电力营销进行研究，旨在能为有需人士提供可用参考或建议,促进在电力大数据基础上开展的用户用电行为统计管理工作更加完善有效。

简介：摘要: 中国社会经济快速发展，城市化建设的速度越来越快，各个行业对电力资源的需求不断增加。这就需要电力企业在开展现有业务的基础上不断进行创新，利用现代化的信息技术加快电力企业的发展。本文主要就大数据技术在重要电力用户供电安全分析中的应用进行了分析。

简介：摘要：专业化、集约化以及扁平化是现阶段我国电网企业发展的大势所趋，需要真正以信息系统为基础，保障专业工作得到系统，体现以客户为中心的服务模式。要充分发挥供电服务分析平台的作用，提升准确的信息分析与判断，提升电力企业的服务品质，助力电网企业的发展。

简介：摘要：国家电网针对当下国家“技术新浪潮、能源新格局、电改新要求以及经济新常态”的发展形势提出的战略目标，对企业内部发展机遇进行把控，承担起国家电网企业改革创新的重要举措就是建设供电服务分析平台。专业化、集约化以及扁平化是现阶段我国电网企业发展的大势所趋，需要真正以信息系统为基础，保障专业工作得到系统，体现以客户为中心的服务模式。要充分发挥供电服务分析平台的作用，提升准确的信息分析与判断，提升电力企业的服务品质，助力电网企业的发展。

简介：摘要随着科技不断进步，电子信息技术得到迅速的发展，尤其是大数据系统发展更为迅速，而且被广泛应用于各领域。电子信息技术应用于电力工程管理方面会极大的提高电力工程管理效率和管理水平，从而保证电力工程项目的正常进行，推进我国的现代化建设。国民经济建设的发展，人民生活水平的提高，居民企业生产生活的进行导致了人们对电量的需求越来越高，电力用户数量以惊人的速度增长着。同时伴随着国家科技水平的提高，一系列新型科技被应用到电力系统运营管理中来，具体有计算机网络技术、自动化控制技术、遥感技术等先进科技，这些先进技术的应用，对于电力系统网络智能化的发展起到了关键的促进作用。

简介：全球能源互联网的核心是大数据的应用,即实现全球能源大数据的综合处理与利用。智能配电网作为全球能源互联网的重要组成部分,直接面向终端用户,其供电可靠性是全球能源互联网建设成效最直接的体现。文章以智能配电网为对象,研究在全球能源互联网背景下能源大数据在用户供电可靠性预测评估中的应用。通过对历史供电可靠性运营大数据的统计、分析与评价,基于时间序列与聚类算法,挖掘供电可靠性指标及其影响因素的数据特征与业务发展规律,结合规划数据实现用户供电可靠性的预测评估,为全球能源大数据的综合处理与利用开拓思路与应用领域。