简介：摘要短期负荷预测是电力系统运行与分析的基础，对机组组合、经济调度、安全校核等具有重要意义。传统的预测方法会出现不同程度的预测误差，如时间序列法没有考虑社会活动、天气等对负荷的影响，从而会出现较大的预测误差，将优选组合法应用到短期负荷预测中，能弥补传统预测方法的不足，降低预测误差，有效地提高预测的精确性。

简介：摘要长期的实践表明，电网短期负荷预测受不确定因素影响较多，不同地区短期负荷预测的方法和手段不同。要得出某地区较为准确的短期负荷预测值，需要对该地区的负荷特点和构成以及各种影响因素进行综合分析，对各类预测方法进行实践训练后，找出符合本地区特色的负荷模型和预测方法，同时进行必要的人工干预和修正，最后得出准确的短期负荷预测值。

简介：摘要在我们国家的经济飞速发展的带动下，电力已经被广泛的应用于更行各业，也同样渗透到人类生活的各个方面.短期负荷预测是电力系统运行和分析的基础，提高负荷预测精度，是保障电力系统优化决策科学性的重要手段。在现代电力系统中，考虑气象因素成为相关部门改进负荷预测精准度的重要方法之一。基于我国某两个地区的长期电力负荷数据和气象因素数据，建立多元回归气象选择模型和时间序列预测模型，综合运用EVIEWS与MATLAB软件，分析日最高负荷、日最低负荷、日平均负荷与日最高温度、日最低温度、日平均温度、日相对湿度以及日降雨量5个气象因素的关系，并对未来短时间内的电力负荷进行预测，可以为城市电网的科学发展规划提供有价值的参考依据．

简介：

简介：摘要电力系统的作用就是给各个行业和社会提供优质可靠电能，满足各个用户的需求。无论负荷的大小，对电力系统以后的规划或者运行研究来说，都有着重要的作用。随着电力系统的逐步发展，负荷预测也越来越显得重要。负荷预测是电力系统控制和行的基础，预测的准确与否对整个电力系统的运行、检修、规划等都有着至关重要的作用。

简介：摘要电力系统负荷预测是在掌握系统的运行特性、社会条件、自然条件、经济运行条件、负荷本身等规律的基础上，通过历史数据的建模对未来负荷发展变化进行的可靠估计。电力系统负荷预测是能量管理系统的重要组成部分。提商负荷预测精度可以提髙发电设备的利用率，实现调度部口的机姐的组合优化，同时加强经济调度的有效性。负荷预测是电力系统规划、计划、用电、调度的一项基础工作，其重要性不言而喻。基于此本文分析了数据挖掘技术的短期负荷预测。

简介：摘要本文阐述了电力系统负荷预测的概念。介绍了电力系统短期负荷预测的意义与特点。综合介绍了短期负荷预测的传统方法和现代方法，指出了它们的优缺点及一些相关改进方案。

简介：摘要本文运用分形插值方法进行负荷曲线模式的预测。考虑到气象信息的影响，利用负荷对气温变化的灵敏度对负荷水平进行预测。针对电力系统日负荷曲线的特点，对日负荷曲线进行分段拟合，从而提高预测日负荷曲线的拟合精度。

简介：摘要：电力生产的周期性波动特征决定了其与经济活动的波动密切相关，而电能的承载能力又限制着经济发展的速度、结构和模式。因此，建立一个有效的电力供需预警系统，对于保障电力的稳定供应、促进经济的健康发展具有重要意义。基于此，本文章对短期电力供需预警系统及应用进行探讨，以供相关从业人员参考。

简介：摘要：随着燃料持续高企，近年来，煤电企业出现了大面积的亏损情况，成本与利润问题受到电力企业的广泛关注。特别是对于一些承担着供热任务的煤电企业来说更是无法依靠以前以热补电的经营思路进行生产，给经营决策提出了更高的要求，促使煤电企业更加关注边际利润指标以及其对生产经营活动的指导性。本文主要探讨承担着居民供热的燃煤机组热电企业的边际利润的应用情况。

简介：印度空调制造商蓝星公司（BlueStar）宣布，公司2017年1~3月综合净利润为37．17亿卢比，涨幅超过1倍，2016年1~3月的净利润为15．01亿卢比。蓝星在BSE备案中表示，本季度公司总收入为1391．10亿卢比，同比上涨18．08％。

简介：摘要电力市场秉承着公平竞争，互惠互利的运作原则，通过利用各种技术、经济、法律等等其他各种各方面的途径，对电力系统中发、输、变、配、售电等各环节中的不同参与者进行管理、组织、规划与协调运行的一个体系，既是供电用电售电、电力系统稳定运行、负荷管理、通信和计算机系统的整体，也监管引导着电力工业的经济发展与技术创新。

简介：摘要在分析长兴岛电网负荷构成基础上，找出影响负荷预测准确率的可控因素和不可靠因素，并针对可控因素提出解决办法，针对不可控因素找出变化规律，提高率短期负荷预测准确率的精度，同时也为电力系统安全和经济运行打下基础。

简介：负荷预测是电力市场技术支持系统的一个重要组成模块，对电网的安全、经济运行具有重要的意义。负荷预测主要综合考虑系统的运行特性、社会影响、自然条件以及增容决策等因素，在历史负荷数据的基础上，进行一系列数学计算，在满足一定精度要求的情况下，得出未来某特定时刻的负荷值。传统短期电力负荷预测方法易受随机因素的干扰，尤其在小水电分布众多的地区预测精度不高。文章针对短期负荷预测的特点，将数据挖掘技术引入短期负荷预测中，并给出了系统的解决方案，可应用于小水电众多的电网环境或类似环境。实例运算表明该系统可有效地提高预测精度。

简介：摘要应地区调度中心的需要，笔者研究了一个地区的电网负荷预测系统，这个系统共有多种负荷预测的方法，工作人员可以灵活的选择预测方法，以实际情况为基础进行预测结果的比较，分析出影响负荷预测精准度的因素，全面的考虑到各种原因，制定出好的方案。最终研发出了较好性能的工作软件，这个软件的设计不仅需要实用性强，人机界面也能方便进行操作，而且已经在多个地区广泛使用，还被工作人员作为负荷测量工作的信任工具来使用。

简介：摘要随着我国电力体制改革不断深入，负荷特性分析和负荷预测已成为电力企业生产经营和计划管理的一项重要内容。通过对负荷特性深入分析，可以摸清地区负荷状况，把握负荷变化规律和发展趋势，从而有效实施电力调度，并在大负荷期间制定相应的应急办法和风险管控措施。电力负荷预测精度的提高对于经济优化地制定发电计划、最优制订电力现货和期货报价、电网控制经济运营、合理的电力调配计划、降低旋转储备容量以及进行电力市场需求分析等方面具有重要意义，具有直接而重大的经济和社会效益。

简介：摘要电力负荷预测是电网公司的一项重要工作，现实中很多因素均能导致负荷变动，故电力负荷具有周期变动以及随机变动的特征。任何一种单一预测法均不能较为全部的预测电力体系负荷变动，对于这个问题，这篇文章引进竞争理论，将BP神经网络(BPNN)与自回归滑动均匀模型(ARMA)相联系，构建成组合式预测法(ARMA－BPNN)，其归纳使用了两者的长处，能够预测周期性和非线性电力负荷变动。该预测办法的BPNN预测电力负荷的非线性规则，ARMA预测周期性规则，最终将两者预测成果叠加，得出最终的负荷变动规则。表明，ARMA－BPNN兼具两者长处，起到了优势互补的效果，提高了电力负荷预测的精准度。

简介：摘要：随着节能减排与能源结构调整的不断深入，国内各个主要流域目前已经形成了一定规模的梯级水电站系统。为发挥梯级水电站发电、防洪、灌溉、供水的经济效益，水电站联合优化调度运行至关重要，这将有利于降低水电站发电成本，还能为水电站的稳定运行提供科学参考依据，深入挖掘水轮发电机组在水电站中的发电潜力，以短期联合优化调度提高运行效率。

简介：摘要随着我国经济的发展，企业在生产经营过程中更加重视扩大市场占有率和降低生产成本，但规模效应与企业利润具有十分紧密的联系，因而有必要对此问题进行系统的分析和研究。本文基于规模效应，分析了企业利润损失问题，首先简要分析了企业运用规模效应导致利润损失的原因，最后提出了一些有针对性的对策。

简介：摘要短期负荷预测是电力系统运行与分析的基础，对机组组合、经济调度、安全校核等具有重要意义。提高负荷预测精度，是保障电力系统优化决策科学性的重要手段。本文利用excel对数据进行初步的整理，统计两个地区全年的日最高负荷、日最低负荷、日峰谷差、日负荷率、负荷持续曲线指标的分布情况；然后，作出相应的图形、求出标准差和方差，结合指标的物理意义对数据进行分析；最后，结合计算结果评价出地区2的负荷规律性优于地区1。