简介：

简介：摘要电力市场秉承着公平竞争，互惠互利的运作原则，通过利用各种技术、经济、法律等等其他各种各方面的途径，对电力系统中发、输、变、配、售电等各环节中的不同参与者进行管理、组织、规划与协调运行的一个体系，既是供电用电售电、电力系统稳定运行、负荷管理、通信和计算机系统的整体，也监管引导着电力工业的经济发展与技术创新。

简介：摘要短期电力负荷预测对于电力网络安全，平稳运行发挥着至关重要的作用。电力负荷在采集过程中容易受到噪声干扰，若对其直接进行预测，将会产生很大的误差。所以，在负荷预测之前，本文提出小波自适应算法对其降噪处理。为了避免LMS算法采取梯度下降思想陷入局部最小的特点，本文同样利用改进的人工蜂群算法对其优化。实验仿真证明，优化后的滤波器具有更好的收敛性和滤波效果。GABC优化后的小波自适应算法滤波效果更好，收敛速度更快，为后续预测算法分析提供了良好的数据来源。

简介：摘要随着国家经济的不断发展，社会生活水平不断提高，人民对于水能源的需求越来越大，如何进行科学合理可持续的水资源开发成为一个亟待解决的问题。就目前我国水电站的建立情况而言，梯级水电站的使用为水资源的开发带来了新的机遇。除此之外，电力市场正在进行相关改革，为梯级水电站的使用与推广带来了新挑战。本文将对目前电力市场环境下的梯级水电站短期优化调度进行分析与探讨。

简介：摘要虽然光伏发电以无枯竭危险、无污染排放以及能源质量高等优点得到了各国的青睐，但是其输出功率会呈现出波动性和随机性的特点，使并网后的光伏发电站会对公用电网造成了一定程度的干扰。同时，光伏板制造过程存在污染、发电成本高等缺点，抑制了光伏发电产业的发展。基于此，本文在HS-ESN算法下对光伏变电站的发电功率进行了短期预测，并通过案例分析分析了HS-ESN模型短期预测光伏发电功率的准确性及可行性。

简介：摘要支持向量机在电力短期负荷预测的应用越来越受到人们的重视，本文通过研究支持向量机在电力系统短期负荷预测中的应用，剖析预测环节的关键节点，提升了电力系统短期符合预测的精准性，为电力系统控制、运营提供数据支撑，推动预测技术的发展。