简介:精确的短期电力负荷预测对电力系统的生产调度和安全稳定运行起到十分重要的作用。为提高短期电力负荷预测模型的精度。提出了一种基于Elman神经网络的改进模型。通过在输出层和隐含层之间扩展一个新的承接层。增强了Elman神经网络的动态信息处理能力。仿真结果表明,改进型Elman神经网络预测模型的预测精度要高于反向传播、支持向量机和常规Elman,同时也说明了建立改进型Elman模型用于短期电力负荷预测是可行的。
简介:为了满足电力营销计量相关作业人员和管理人员的工作需求,实现任意地点、任意时间、任意设备的工作模式,借助3G通信技术、条码扫描、GPS定位等先进技术,文章对计量普查移动应用系统的建设进行了研究。该系统适用于库房盘点、设备出入库、施封启封、现场勘察、装表接电等业务环节,实现人机分离化办公,缩减工作业务流程,从而提高电力营销现场服务的工作质量与效率,提高企业客户服务水平,提升企业形象。