简介:摘要生物质能源是一种可以存储和输送的可再生能源,它具有储量丰富、清洁环保的特点,目前被广泛应用于社会生产和生活领域中。生物质电厂是生物质能源利用的主要途径,生物质发电是新能源建设和发展的重要项目,是新能源开发和建设是生物质能源有效利用的关键,实现了对废弃物的可持续利用,近年来得到不断发展。生物质电厂的发电方式有三种形式,分别是液化发电、气化发电和直燃发电,液化发电和气化发电成本比较高,技术要求高,目前还没有得到推广,目前国内外采取的发电方式还是直燃式的发电方式,通过这种方式能够将秸秆、木片、木屑等燃料输送到锅炉进行燃烧,从而获取能量。上料系统是实现生物质输送称重、解包、破碎烘干作用的重要系统,是生物直燃发电系统的重要组成部分,目前的技术研究还不够成熟,大部分的上料系统为原皮带输送机,产品功能比较单一,在现场运行中,常常会出现卡塞、料仓搭桥现象的发生。目前国内的企业还没有实现集解包、输送、破碎、烘干为一体的完整的自动化上料,这不能满足能源开发和建设的需求。基于此,本文对生物质发电无料仓的上料生物质电厂无料仓上料系统进行了一些探讨,发现其存在的一些问题,并提出了一些有效建议。
简介:摘要本文讨论依靠单一信号来等效模拟球磨机料位的现状,以及软测量技术及其建模方法。提出采用多传感器信息融合技术,即把单一信号和影响料位的因素都列为料位软测量系统的输入,通过斜率关联度来选择辅助变量。提出新的建模方法——反向建模,在此基础上选择统计建模的神经网络算法来进行建模。本文提出的这种球磨机料位软测量具有很强的可行性。同时也为电厂其他参数的软测量提供了参考,该建模方法具有可移植性。