简介:1.网络策略影响Firewall系统设计、安装和使用的网络策略可分为两级,高级的网络策略定义允许和禁止的服务以及如何使用服务,低级的网络策略描述Firewall如何限制和过滤在高级策略中定义的服务。2.服务访问策略服务访问策略集中在Internet访问服务以及外部网络访问(如拨入策略、SLIP/PPP连接等)。服务访问策略必须是可行的和合理的。可行的策略必须在阻止已知的网络风险和提供用户服务之间获得平衡。典型的服务访问策略是:允许通过增强认证的用户在必要的情况下从Internet访问某些内部主机和服务;允许内部用户访问指定的Internet主机和服务。3.Firewall设计策略Firewall设计策略基于特定的Firewall,定认完成服务访问策略的规。通常有两种基本的设计策略:允许任何服务除非被明确禁止;禁止任何服务除非被明确允许。通常采用第二种类型的设计策略。
简介:用户访问数据中往往存在大量无用或与当前信息挖掘无关的数据,我们通过数据清洗从挖掘对象中去除不相关的数据,并实现了用户识别、会话识别、格式化等步骤,对WEB信息进行预处理,为进一步的操作提供了较好的数据格式,提高了挖掘效率。同时,因特网上的信息往往具有非结构化或半结构化特性,难以得到传统数据挖掘技术的支持,我们通过事务识别技术解决了这一问题,将访问序列组织成逻辑单元以表示事务或用户会话,将所有事务组成一个事务数据库,识别出事务后就可以利用对传统数据挖掘的方法对WEB数据进行挖掘:事务识别技术有多种实现形式,不同形式有不同的应用场合,本文根据特定挖掘任务,实现了以时间维来分割事务的算法,并给出了一些实验数据。
简介:大数据是毋庸置疑的技术趋势和话题焦点,但是多数情况下,可能人们都太纠结大数据“是什么?不是什么?”,这让话题看起来永远都不会有结论。而本书作者另辟蹊径,在另外的角度上对这一趋势进行解读,即什么才是大数据的正确之路。现在我们就好像身处大数据技术演进的寒武纪时代,在这个技术变革时期,各种技术粉墨登场,快速演化。而这恰恰是人们对现有大数据技术一切疑惑和模棱两可观点的源头,也正是作者在开篇第1章和结尾表述的观点。因为我们身处变革当中,所以很好理解为什么作者并不急于回答“大数据是什么“。只要翻翻这本书,你一定会发现它和市面上其它大数据书籍的不同。