简介：

简介：在人工智能不断发展并臻于成熟的时代,互联网时代下的人工智能开始改变一些传统行业,比如财务会计领域。2017年5月10日,'德勤财务机器人'重磅消息来袭,给财务会计行业带来巨大震动,特别是对传统财务会计人员而言,它宛如同晴天霹雳一般。无独有偶,同年9月12日,人社部发布第[2017]68号文件公布会计从业资格证将于2017年11月5日正式取消,自此会计人员从事会计相关工作岗位时可不作为准入门槛。这两个消息使得财会人员开始对自己的职业安全产生怀疑,'我的饭碗还牢固吗?'一时成了财会人之问。面对财务机器人等人工智能产品将在财会行业逐渐普及的大潮流,笔者认为财务机器人给财务人员即带来了机遇也带来了挑战。

简介：前方在促进企业现金管理方面有很多经典的理论，但是很多企业常常会忽视一个并不重要的环节——高效的财务授权。财务授权并不是企业资金管理中最重要的环节，但是却是一个非常关键的环节。因为，财务授权是否高效，直接影响到能否提高财务人员的效率，能否识别和控制所有风险。

简介：文章通过分析财务系统环境和应用功能特点,设计了财务管理系统软件安全架构,结合财务系统的具体业务模型,重点从应用安全、数据安全等方面对财务管理系统的安全架构进行设计。应用结果表明,本安全架构对提高软件安全性有明显效果,有效地提高财务系统安全性。

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简介：电子商务的实现势必要求出现企业与企业、企业与银行之间能够通过互联网支持电子商务的新的财务软件,网络财务作为企业电子商务的重要组成部分,网络财务软件是能够提供互联网环境下财务管理模式、财会工作方式及其各项功能的财务管理软件系统

简介：财务信息化，最早起源于美国企业里运用计算机辅助财务人员的设计思想，后来相继出现了会计电算化、MRPII等体现信息化思想的企业管理流程，直到1990年4月12日，美国Gartner公司在《ERP：下一代MRPII的远景设想》中首次提出“ERP”，这种面向企业流程的信息化资源管理方案立刻引起了财务经理和财务教授们的极大兴趣，

简介：在财务预测的回归分析中,下面以销售额的多元回归分析预测为例来说明Excel在财务预测回归分析中的应用,A9是回归方程y=m1*x1+m2*x2+b中已知被预测对象y值集合

简介：在财务预测的回归分析中,下面以销售额的多元回归分析预测为例来说明Excel在财务预测回归分析中的应用,A9是回归方程y = m1*x1+m2*x2 + b 中已知被预测对象y值集合

简介：本文开发的m－FWSP系统的特色是通过手机短信、电子邮件、Web浏览器三种方式同步地向用户发布信息,设计开发了手机短信、电子邮件、Web页面多模式财务信息服务系统,设计开发了一套多模式人机交互的财务信息查询系统m－FWSP

简介：在财务领域，公司都要做许多报表。与财务科目相关的其它维度，如机构（或子公司、部门等）、时间、业务线等都需要关联起来，用户可以利用多维数据集的特性进行钻取、切片等操作，并交叉查询其想获取的信息。除遵循多维数据集系统财务领域的特点外，还需要根据公司的一些特殊要求做特别设计。

简介：本文分析目前广东邮政财务台账的业务处理存在的问题,通过信息化系统及报表工具的使用,代替现有人工处理的方式,对全省财务的台账处理进行信息系统支撑,在保障数据安全的前提下,提高财务人员对系统使用的便捷性,提高财务人员的工作效率。

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简介：以往，企事业单位财务报销多为现金结算，财务人员每天面对一大堆单据，计算清楚后还要点钱付款，数一大堆钱难免有误，发生差错后又难以查找。此外，去银行提款也是个非常富有“挑战性”的任务，有时还得拉上几位同事陪伴，战战兢兢拎回一包钱。而现在交通银行推出的企业财务POS报销系统就可以很好地解决这些难题。

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简介：为了培养既懂财务又懂软件开发技术的复合型人才，根据金融财务类应用的需要，本文提出了一个面向软件课程设计的教学模型。融合计算机基础理论、软件开发技术、软件工程学原理以及CMM软件过程体系，构建了教学模式框架。该模型具有良好的课程总体结构以及动态适应新技术发展的能力，该模型适合财务类院校软件复合性人才培养的需要。

简介：　　2.销售订单在开发票或发货单后不会自动关闭所产生的问题　　在购销存的销售系统中,但在U8购销存的销售和库存系统中不允许输人单价为0的发票、发货单及出库单等单据,　　5.库存系统使用中存在的主要问题　　(1)存货的库存短缺报表没有提供按仓库进行统计的功能

简介：本文阐述了农村财务管理信息化建设的意义,指出了农村财务管理信息化建设中存在的一些问题,并针对问题提出农村财务管理信息化建设的应对策略.

简介：

简介：人工神经网络系统作为人工智能方法主要代表之一，在模式识别、信号处理、控制系统等工程领域应用广泛。近几年来，人工神经网络系统在金融业、保险业等社会科学领域越来越活跃，具体在银行贷款风险评估、信用卡交易诈骗预防、证券价格预测等项目上人工神经网络系统都取得了很好的效果。笔者根据自己在IT业和金融业多年工作经验，初步运用人工神经网络系统进行上市公司虚假财务报表辅助识别，取得了不错的效果。