简介:摘要:本文提出了一种新的海洋遥感图像频域背景幅度谱聚类分析方法,并基于此对海洋遥感图像中的海洋背景与非海洋背景进行分类识别。首先,对大量海洋遥感背景图像样本进行傅立叶变换,分析了变换结果在频域空间中的分布特性。接着,在频域空间中,根据海洋背景图像样本的频谱特征,建立海水背景的频域描述模型。最后,利用频域背景模型,利用 FCM算法对海洋遥感图像进行聚类分析和识别。
简介:摘要智能化是计算机技术发展的主要方向,计算机智能化图像识别技术也是借助计算机系统分析和处理输入的图像,并识别出多种模式的对象。随着计算机技术的普及应用,计算机智能化图像识别技术也得到了提升,可以帮助人们更快的获取所需要的信息。本文主要分析了计算机智能化图像识别技术。
简介:摘要随着社会的发展,企业对物体质量要求越来越高,基于图像处理的标签质量检测系统越来越被人们所看重。然而,标签在生产过程中,由于受到生产机器精度等因素的影响,生产出来的标签有很多质量问题,比如少印。因此标签缺陷检测越来越重要。本论文主要针对对标签视觉检测系统的软件算法设计,使检测图像与标准图像进行相减,从而提取出缺陷部分,解决标签少印的问题。整个少印缺陷的检测过程不需要人工进行费力的对比,此过程由软件自行处理,人们只需要对检测出的标签进行确认,实现人工与智能化的完美结合,保证标签质量的目的。本文使用VisualC++6.0开发工具进行软件代码编程,最后很好的完成了本论文少印的缺陷检测检测系统,在实验室中,我们对本系统稳定性,精确度进行了测试,测试结果表明本论文的缺陷检测系统能够满足要求。
简介:摘要:在无人机操作中,飞手更偏好可见光图像的视野,而热源探测则更适合使用红外图像。鉴于红外图像与可见光图像在信息表达上的差异,将两者融合能够赋予图像多样化的特性,从而提升图像的应用价值。因此本文提出了一种基于分数阶微分处理的红外图像与可见光的融合方法,在不过度干扰可见光图像的纹理和信息的情况下将红外图像融入其中。该方法既确保了融合图像既包含红外图像的关键信息,又保持了可见光图像的清晰度和细节。实验采用TNO数据集进行验证,结果显示,融合图像与原始可见光图像的结构相似性(SSIM)指数超过0.9,表明融合过程对可见光图像质量影响甚微;同时,与红外图像的结构相似性相比,也实现了0.1的提升。