简介:摘要:目的:探究小儿哮喘接受不同剂量布地奈德治疗的临床效果。方法:研究期间选择在我院接受治疗的小儿哮喘患儿共计84例作为主要分析对象,研究开始于2017年1月,结束于2021年1月,为了深入了解布地奈德治疗的效果,本次使用对比的研究方法,将所有患儿根据随机数字表法分为2组,分别命名为对照组(采用1ml/次布地奈德治疗,n=42例)、观察组(采用2ml/次布地奈德治疗,n=42例),不同方法治疗后观察着分析两组患儿的临床情况,并统计治疗期间的相关数据,主要包括:症状消失时间、不良反应发生率等数据,同时将两组记录后的数据进行比较。结果:观察组无论是咳嗽、哮喘、呼吸困难消失时间,还是住院时间,均短于对照组,相比之下差异显著有统计学意义,用(P<0.05)表示。结论:在小儿哮喘的治疗中,采用高通量布地奈德的方法,能够有效地减少恢复时间,并减少不良反应的发生,对治疗效果的提升有着良好作用,可在今后治疗中大力推广和应用。
简介:摘要:雾计算架构低时延、地理位置支持等优点,适合部署于车联网即对时延要求较高的平台中。雾计算平台自提出以来得到了科研人员的广泛关注,目前已有的雾计算架构多种多样,但很难找出完美的架构,本文针对现有雾计算架构安全性能的缺陷和资源利用率低等缺点,提出了一种更为安全的雾计算架构框架。
简介:摘要在雾霾天气情况下,空气中漂浮着大量的细小粒子,会对太阳光线产生较强的散射作用。空气中雾霾对视频监控系统也存在着较大的影响,主要影响有下列几个方面一是物体表面的反射光因大气粒子的散射而衰减,造成了物体成像的亮度变弱;反射光经过大气粒子的前向散射作用,从而参与其它相素点成像,因此造成图像模糊、分辨率严重下降;二是一部分大气粒子的粒径较大,在成像过程中成为噪声;三是与成像没有关系的自然光线经过大气粒子散射,从而进入图像传感器参与了成像,这种后向散射作用造成了图像饱和度和对比度降低以及色调发生偏移。在这种情况下,我们试着把光学透雾、算法雾霾、光电透雾等技术与玻璃镜片相结合,从而研制出一种方便人们在雾霾天出行的镜片及玻璃,用于广大生活,从而解决雾霾天出行难,交通事故易发的大难题。
简介:摘要:平流雾是暖湿空气移到较冷的陆地或水面时,因下部冷却而形成的雾。通常发生在冬季,持续时间一般较长,范围大,雾较浓,厚度较大,有时可达几百米。在春夏季节,尤其是早晨和上午的时间,长春地区会经历这样的天气情况:由于龙嘉机场东南有石头口门水库,西面有卡伦水库,有时候水汽直接过来,没用几分钟周围就变成雾,而不是先由轻雾慢慢变浓加重而成。这种雾形成的快消散的也快,中间持续时间较短,有时候甚至就十几二十分钟,而且这种雾通常是对水平能见度影响较大,对垂直能见度却没有太大影响。这种雾就是我们常说的平流雾。根据长春地区多年地面观测以验,研判平流雾有如下几点观测方法和见解。
简介:摘要:平流雾是暖湿空气移到较冷的陆地或水面时,因下部冷却而形成的雾。通常发生在冬季,持续时间一般较长,范围大,雾较浓,厚度较大,有时可达几百米。在春夏季节,尤其是早晨和上午的时间,长春地区会经历这样的天气情况:由于龙嘉机场东南有石头口门水库,西面有卡伦水库,有时候水汽直接过来,没用几分钟周围就变成雾,而不是先由轻雾慢慢变浓加重而成。这种雾形成的快消散的也快,中间持续时间较短,有时候甚至就十几二十分钟,而且这种雾通常是对水平能见度影响较大,对垂直能见度却没有太大影响。这种雾就是我们常说的平流雾。根据长春地区多年地面观测以验,研判平流雾有如下几点观测方法和见解。
简介:摘要:去雾算法是图像处理领域的重要研究方向,旨在消除图像中由雾霾引起的视觉模糊和降低对比度的效果。传统的去雾算法主要包括暗通道先验算法、单幅图像去雾算法、多尺度Retinex算法等。近年来,基于深度学习的去雾算法逐渐兴起,利用深度卷积神经网络(CNN)学习大量数据中的复杂规律,取得了较好的效果。不同的去雾算法有各自的优缺点,可以根据具体需求选择合适的算法进行应用。在实际场景中,也可结合不同算法的优势来提高去雾效果。
简介:摘要:通过图像获得一些重要信息是当前较为流行的途径之一,图像分析中,图像可以直接反映事物的特征。但是由于在雾霾天气状况下,受到空气中介质(如气溶胶、尘埃、雾和烟尘)的影响下被光线散射,导致图像退化和信息模糊,这将会出现严重的图像降质问题,难以提取有用的特征信息。本文基于Matlab开发平台,对单张图像去雾技术进行研究,主要包括:直方图均衡化,Retinex增强处理及基于暗通道先验去雾算法,并且通过良好的人机交互界面显示去雾效果评估信息,最后设计了基于matlab平台开发的去雾技术及去雾效果评估系统。