简介:摘要:电力行业作为现代社会不可或缺的基础产业之一,其服务质量直接关系到广大客户的生活和生产。然而,由于电力客户的多样性和诉求的复杂性,传统的客户服务管理模式已经难以满足日益增长的需求。本文以电力客户诉求热点预警为研究主题,旨在通过引入先进的数据挖掘和机器学习技术,构建一个能够及时识别并预测电力客户关注的热点问题的模型。在文献综述中,我们分析了电力客户服务的现状以及热点预警的概念与方法。通过对电力客户诉求热点的特征进行深入分析,我们提出了一个基于数据挖掘和机器学习的预警模型,并详细阐述了模型的构建、验证与优化过程。在案例分析中,我们收集了实际案例并展示了模型在实际中的应用效果,通过客户反馈的关键信息实现了对热点事件的准确识别。最后,本文对模型的局限性进行了讨论,并提出未来电力客户服务的发展方向,为电力行业提供了一种提高服务效率和客户满意度的新思路。
简介:【摘要】“农民工”作为改革开放之后的新生群体,为中国的社会主义现代化事业做出了不可忽视的贡献。互联网快速发展的当下,全民上网、“全民K歌”、“全民主播”,“农民工”群体无可避免地成为了网民的一份子,而他们的媒介素养难以得到提升,媒介诉求诉求鲜少被保证。在此,本文将这一群体称为“新生代农村务工者”,以区别“农民工”这一污名化的称谓;同时,从使用与满足理论角度,简要探讨满足其媒介诉求的方法。