简介:摘要:近年来我国畜牧业发展迅速,饲养的规模不断扩大,集约化程度也逐渐提高,畜产品安全已经成为了全社会共同关注的焦点;近年常有报道指出我国在畜牧业中存在着种种不足,但是一些养殖户在疫病防控、消毒等方面存在问题。本文围绕猪渗出性皮炎这一主题,分别从病原学、流行病学、养殖的安排、用药、消毒、免疫、临床症状、诊断、综合防治等方面,重点对根据实际提出综合防治的对策,以求对畜牧业能够更加科学养殖提供一些帮助。
简介:摘要:输液是日常生活中最普遍的一种治疗方式,操作简单,技术难度低,但是在实际的医院中,输液也是人们最容易忽视的一个环节,很容易因为疏忽而发生意外,本次设计基于单片机的灵活稳定的特点,结合一些其他的模块,设计一款输液监控装置,并对该装置的研究背景、发展现状、发展趋势等做出了相关的总结,希望我国的医疗发展越来越趋向自动化和智能化。
简介:摘要:膨化硝铵炸药在生产过程中需要进行硝酸铵水相配制工作,目前的生产工艺中都是用一个搅拌罐来溶解配制,配制的过程容易造成人与硝酸铵溶液的接触,要知道硝酸铵水溶液是强氧化剂,易挥发对呼吸道、眼睛、皮肤有刺激性,接触过多对从业人员有不小的危害。本文研究膨化炸药液态硝酸铵储罐,该设备能实现膨化硝铵炸药油硝酸铵溶液配制工作,同时能有效的减少从业人员与硝酸铵水溶液的接触,实现本质安全。
简介:摘要:糖尿病视网膜病变 (DR) 是一种严重的眼部异常,其严重情况下会导致视网膜脱落甚至失明。眼底的渗出液是由于高血糖毒性作用,导致血屏障破坏,血管内的脂质等漏出而造成的。是视网膜病变的并发症之一。由于患者与专业医生数量悬殊巨大,设计一个可以自动的检测渗出液的医疗助手是十分重要的任务。本文依托于深度学习方法,以U-Net架构为骨架网络,以准确度 (Acc)、灵敏度 (SE)、特异性 (SP)以及AUC值作为模型性能的评估指标,先测试了原始U-Net在该任务上的分割能力,在该任务上达到99.8%的准确度,73.1%的灵敏度,98.0%的特异性以及0.973的AUC值。根据U-Net网络架构的固有问题,将Attention机制与U-Net结构,搭建Attention U-Net。99.8%的准确度,81.5%的灵敏度,99.8%的特异性以及0.985的AUC值。实验结果表明,Attention U-Net有更好的特征提取能力。