简介：摘要：随着物联网技术在人类社会的广泛应用，从个人电子产品到智能家居，从城市基础设施到城际省际互联互通，无不体现了物联网对现代社会以及人们生活方式的影响。在工业制造领域，工业部门将物联网引入传统制造业，能够更加快速地为企业在解决制造、物流、运营中出现的问题提供可靠的数据支撑。而边缘计算正是为减轻数据中心压力，保证数据传输安全的一种关键硬件技术，如何利用边缘计算硬件实现数据安全，是本文的重点。

简介：摘 要：为了提高边缘计算环境中交互通信的安全性，提出了一种面向边缘计算环境的身份认证方案。首先，利用推荐设备节点对目标设备节点的身份可信度进行加权综合量化；其次，根据模糊综合评判得出节点最终的身份信任值；最后，通过仿真试验验证该方案能有效的提高恶意设备节点的检测率。

简介：摘要：随着物联网技术的迅猛发展，越来越多的设备和传感器连接到互联网，形成了庞大的物联网网络。然而，面对庞大的数据量和实时性要求，传统的集中式云计算模式已不再适用。因此，边缘计算架构应运而生。

简介：摘要：随着物联网技术的快速发展，边缘计算作为其关键支撑技术之一，面临着数据量大、实时性要求高、资源受限等挑战。本文主要探讨面向物联网的边缘计算架构设计，旨在实现高效、可靠的数据处理与智能决策。通过分析现有架构的不足，提出一种新型架构，该架构能够优化资源分配，增强数据处理能力，并保障数据的安全性与隐私性。本研究不仅对理论架构进行了深入分析，还实现了原型系统，并进行了性能评估，验证了所提架构的有效性与优越性。

简介：摘要：随着视频流服务的普及和用户对高质量视频体验需求的增加，边缘计算作为一种新兴的计算范式，为视频传输提供了新的解决方案。本文旨在研究面向视频传输的边缘计算资源分配策略，以优化视频传输质量、降低延迟和提高用户体验。首先，本文分析了视频传输中的关键挑战，包括带宽需求、延迟敏感性和计算资源限制。接着，提出了一种基于用户需求和网络状态的动态资源分配模型。

简介：摘要：随着5G网络的普及，边缘计算作为一种新兴技术提供了更高效的支持。针对5G网络中的边缘计算优化策略展开研究，探讨了如何通过优化资源分配、任务调度和数据传输等策略来提升网络性能和服务质量。结合理论和实践，分析了边缘计算在5G网络中的挑战和作用，并提出了一系列创新的优化策略，为5G时代的发展提供新思路和视角。

简介：摘要

简介：摘要：随着物联网技术的快速发展，越来越多的智能设备连接到网络上，产生了大量的数据。在传统的云计算模式下，将所有数据发送到云端进行处理会造成高延迟和网络资源浪费的问题。为了解决这些问题，边缘计算应运而生。边缘计算提供了一种在离用户更近的地方进行数据处理和存储的方法，可以有效降低延迟并减轻云端的负载。本文主要围绕面向物联网环境的边缘计算与数据处理优化策略展开研究，通过对边缘计算架构和数据处理流程的分析，提出了一系列优化策略。

简介：摘要：随着物联网的迅速发展和智能设备的广泛应用，大量的数据在边缘设备上产生和处理。然而，传统的云计算模式存在延迟高、带宽消耗大等问题，无法有效应对边缘计算的需求。因此，本研究旨在面向物联网环境，通过优化边缘计算和数据处理策略，提高系统性能和资源利用效率。通过分析边缘计算的特点和挑战，探讨边缘计算与云计算的协同模式，以及合理的数据处理策略。借助机器学习和优化算法，优化边缘设备的资源调度和任务分配，减少数据传输和处理延迟，提高系统的响应速度和用户体验。本研究旨在为物联网环境下的边缘计算和数据处理提供有效的优化策略，推动物联网技术的进一步发展和应用。

简介：摘要：随着现在网络技术的不断发展，现在网络中连接的设备越来越多，所产生的数据量也呈指数性增长，现在计算机会产生一些很多新的场景，传统的大数据处理模式已经不能很好的满足现在市场发展的需求，需要尽快的发展新模式。边缘计算机可以将有关的计算中心和计算任务转移到新的计算模式下，这种边缘计算受到了很多人员的关注，推出了一系列边缘计算的框架。安全问题是现在边缘计算比较关注的一个问题，本文将主要围绕边缘计算安全进行论述。

简介：摘要：基于互联网应用的不断发展，工业4.0时代的产业升级，为工业客户提供降本增效提质的工业应用能力，本文在边缘计算中，通过设计低延迟的数据中心架构，实现多区域资源池接入能力，支持多数据中心和多区域管理模式，满足数据中心与边缘云数据传输的需求，

简介：摘要：边缘计算通过在靠近数据源的地方进行计算和数据处理，减少了数据传输的延迟和带宽消耗。在实际的边缘计算项目中，如何设计一个低延迟的网络架构并优化边缘节点的配置仍然是关键问题。本文探讨了边缘计算项目中的低延迟网络架构与边缘节点配置设计，分析了低延迟需求的挑战，在此基础上提出了优化的网络架构与节点配置方案，从而显著降低延迟，并从根本上提升系统性能。

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，云计算和边缘计算作为两种重要的计算模式，在提升数据处理能力、降低延迟和提高用户体验方面发挥着关键作用。本文旨在探讨边缘计算与云计算融合下的资源优化策略，通过分析两者的优势与不足，提出一系列有效的优化方法，以实现计算资源的最大化利用和系统性能的整体提升。

简介：摘要：随着我国现代化通信技术的飞速发展，人们已经步入了5G时代。5G时代信息技术的进一步飞跃，将为我国物联网、边缘计算、人工智能等多个领域提供相应的通信技术支持，而当前边缘计算已经成为推动我国城市实现智慧化建设的热点问题。边缘云网络主要是一个类型，第三方应用小程序、各类型核心网络虚拟化网元以及边缘计算作为主要载体的基础通信设施层，而这一基础设施层的构架和设计，也是能够确保人们享受5G通信技术的重要根基。本文主要是分析了边缘云网络构建过程中的主要特征，并且就不同规模边缘云网络的组网构建方案进行了探讨，希望能够为人们提供更好的5G业务服务提供参考意见。

简介：摘要边缘计算，是一种分散式运算的架构，它将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点，移往网络逻辑上的边缘节点来处理。边缘运算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解，切割成更小与更容易管理的部分，分散到边缘节点去处理。

简介：摘要边缘计算，是一种分散式运算的架构，它将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点，移往网络逻辑上的边缘节点来处理。边缘运算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解，切割成更小与更容易管理的部分，分散到边缘节点去处理。

简介：摘要：近年来，边缘计算和物联网技术的迅猛发展引起了广泛关注。边缘计算将计算和数据处理能力推向网络边缘，能够提供低延迟、高带宽、高性能的服务，并为物联网应用提供更好的支持。本文系统地探讨了边缘计算与物联网的融合，分析了其概念、关键技术、应用场景以及面临的挑战和未来发展方向。研究认为，边缘计算与物联网的融合将为人们带来更智能、高效、安全、可靠的物联网体验，对未来的智能城市、工业自动化、智慧医疗等领域具有重要意义。

简介：摘要：随着5G技术的发展和普及，移动边缘计算（MEC）逐渐成为重要的研究方向。但在5G时代，MEC面临着多方面的挑战。数据安全与隐私保护成为主要关注点；随着技术的不断进步，资源分配和管理变得越来越复杂；技术互操作性和标准化的缺失也限制了其广泛应用。为解决上述问题，本文提出了以下优化策略：一是加强端到端的加密技术和数据管理，确保数据的安全性和完整性；二是利用智能化的方法进行资源调度和优化，提高系统的运行效率；三是推动跨行业的合作，制定统一的技术标准，确保不同设备和应用间的兼容性。

简介：摘要：在今天这个数字化时代，互联网已经无处不在，数据已经成为我们生活的重要组成部分。在这个背景下，边缘计算应运而生，它提供了一种新的数据处理方式，将数据处理任务从云端转移到离数据源更近的地方进行。这不仅大大提高了数据处理速度，也增加了数据安全性。此外，边缘计算还降低了对中央服务器的依赖，提高了系统的稳定性。然而，尽管边缘计算的优势明显，但要充分发挥其潜力，还需要解决一些技术难题。本文的目的在于探讨智能边缘计算网络的关键技术，并通过实例分析边缘计算在实际应用中的效果。我们还将讨论边缘计算的安全性问题，以及如何在提高效率的同时保护数据的安全性和隐私性。希望本文能为您提供关于边缘计算的深入理解，以及如何有效地应用这种新型计算模式的启示。

简介：摘要：本文论述了边缘计算一词的出现背景，在当今万物互联的现实情况下，传统云计算的本身不足、边缘计算模型的优势、边缘计算的发展过程，以及边缘计算在当前各应用领域的研究形势。