简介：面向物联网的边缘计算在云计算不足和新产业发展需求的双轮驱动下受到全球关注。本文阐述了面向物联网的边缘计算的概念和特征、应用情况、产业界动态、标准化情况,在此基础上总结了目前的发展问题并提出建议。

简介：摘要：随着物联网技术在人类社会的广泛应用，从个人电子产品到智能家居，从城市基础设施到城际省际互联互通，无不体现了物联网对现代社会以及人们生活方式的影响。在工业制造领域，工业部门将物联网引入传统制造业，能够更加快速地为企业在解决制造、物流、运营中出现的问题提供可靠的数据支撑。而边缘计算正是为减轻数据中心压力，保证数据传输安全的一种关键硬件技术，如何利用边缘计算硬件实现数据安全，是本文的重点。

简介：摘要：移动边缘计算作为5G的一项关键技术，根据在移动网络边缘向客户给予云计算能力，合理减少了网络延迟，改进了终端产品感受。殊不知在移动边缘计算环境中，用户移动性是一个不容忽视的要素，移动性管理方法是一个急需解决的难题。服务迁移是一种合理的移动性管理方式。根据实行服务迁移，促使客户与服务的间距持续保持在一个较小的范畴内，这针对延迟比较敏感类服务是十分有效的。因此过度经常的迁移是不可取的。根据此，文中关键对于移动边缘计算情境下的服务迁移进行科学研究，设计方案了根据增强学习的服务迁移管理决策优化算法，科学研究了根据多指标值提升的迁移途径挑选优化算法，具有重要意义。

简介：研究了基于网络图优化的边缘计算任务调度方法,综合考虑边缘信息处理中不同任务的关键度和时效性,提出了面向边缘计算的战术时间敏感(时敏)任务调度方法。通过用户输入的信息处理任务的关键度和任务执行的时间限制,计算任务处理资源消耗,建立任务关键度和实效性的网络图模型,采用网络图优化方法对不同任务进行调度和资源分配。该方法不仅能对任务公平地分配资源,还能在确保资源公平分配前提下,使关键度和时效性高的任务分配到更多的资源。

简介：摘 要：为了提高边缘计算环境中交互通信的安全性，提出了一种面向边缘计算环境的身份认证方案。首先，利用推荐设备节点对目标设备节点的身份可信度进行加权综合量化；其次，根据模糊综合评判得出节点最终的身份信任值；最后，通过仿真试验验证该方案能有效的提高恶意设备节点的检测率。

简介：摘要：随着物联网技术的迅猛发展，越来越多的设备和传感器连接到互联网，形成了庞大的物联网网络。然而，面对庞大的数据量和实时性要求，传统的集中式云计算模式已不再适用。因此，边缘计算架构应运而生。

简介：摘要：本文研究了面向边缘计算的云资源管理策略。随着物联网和移动计算的快速发展，边缘计算作为一种新型计算范式，能有效减轻核心网络的负担，提高数据处理效率。本文首先分析了边缘计算的特点和挑战，然后探讨了云资源管理的关键技术，包括资源调度、负载均衡和容错机制。最后，提出了一种基于动态资源分配的云资源管理策略，并通过仿真实验验证了其有效性。

简介：摘要：随着物联网技术的发展和应用范围不断扩大，对边缘计算的需求也越来越大。本文主要研究了物联网环境下的边缘计算平台的设计及性能优化问题。首先介绍了物联网环境的特点以及边缘计算的概念及其特点。“边缘计算”是一种分布式的架构，它把复杂的任务从网络的核心节点转移到边缘节点，这些节点负责处理各种AP、数据和服务。通过这种方法，我们可以把复杂的任务拆分为更小的和更容易控制的部分，并让这些任务在边缘节点进行处理。

简介：摘要：随着物联网技术的快速发展，边缘计算作为其关键支撑技术之一，面临着数据量大、实时性要求高、资源受限等挑战。本文主要探讨面向物联网的边缘计算架构设计，旨在实现高效、可靠的数据处理与智能决策。通过分析现有架构的不足，提出一种新型架构，该架构能够优化资源分配，增强数据处理能力，并保障数据的安全性与隐私性。本研究不仅对理论架构进行了深入分析，还实现了原型系统，并进行了性能评估，验证了所提架构的有效性与优越性。

简介：摘要：随着视频流服务的普及和用户对高质量视频体验需求的增加，边缘计算作为一种新兴的计算范式，为视频传输提供了新的解决方案。本文旨在研究面向视频传输的边缘计算资源分配策略，以优化视频传输质量、降低延迟和提高用户体验。首先，本文分析了视频传输中的关键挑战，包括带宽需求、延迟敏感性和计算资源限制。接着，提出了一种基于用户需求和网络状态的动态资源分配模型。

简介：摘要：随着5G网络的普及，边缘计算作为一种新兴技术提供了更高效的支持。针对5G网络中的边缘计算优化策略展开研究，探讨了如何通过优化资源分配、任务调度和数据传输等策略来提升网络性能和服务质量。结合理论和实践，分析了边缘计算在5G网络中的挑战和作用，并提出了一系列创新的优化策略，为5G时代的发展提供新思路和视角。

简介：边缘计算作为5G网络发展的重要方向之一,能更好地服务于时延敏感型业务和大带宽类业务.本文分析了边缘计算的典型场景,介绍了边缘计算目前的标准和产业进展情况.并对面向5G网络的边缘计算的总体架构和功能进行了详细分析,重点阐述了面向部署存在的问题（包括组网、网络信息开放和商业模式）,最后对提出的问题给出了建议.

简介：摘要

简介：摘要：随着物联网技术的快速发展，越来越多的智能设备连接到网络上，产生了大量的数据。在传统的云计算模式下，将所有数据发送到云端进行处理会造成高延迟和网络资源浪费的问题。为了解决这些问题，边缘计算应运而生。边缘计算提供了一种在离用户更近的地方进行数据处理和存储的方法，可以有效降低延迟并减轻云端的负载。本文主要围绕面向物联网环境的边缘计算与数据处理优化策略展开研究，通过对边缘计算架构和数据处理流程的分析，提出了一系列优化策略。

简介：摘要：随着物联网的迅速发展和智能设备的广泛应用，大量的数据在边缘设备上产生和处理。然而，传统的云计算模式存在延迟高、带宽消耗大等问题，无法有效应对边缘计算的需求。因此，本研究旨在面向物联网环境，通过优化边缘计算和数据处理策略，提高系统性能和资源利用效率。通过分析边缘计算的特点和挑战，探讨边缘计算与云计算的协同模式，以及合理的数据处理策略。借助机器学习和优化算法，优化边缘设备的资源调度和任务分配，减少数据传输和处理延迟，提高系统的响应速度和用户体验。本研究旨在为物联网环境下的边缘计算和数据处理提供有效的优化策略，推动物联网技术的进一步发展和应用。

简介：摘要：随着制造业的数字化转型，面向边缘计算的资源感知接入与智能网关技术变得越来越关键。本研究致力于深入探讨这一领域，介绍了制造资源感知的重要性，并详细阐述了智能网关技术的设计和实现。

简介：3月23日，国家新闻出版广电总局科技委副主任杜百川在“云与大数据论坛”上做了题目为《云计算、雾计算和边缘计算》的报告。

简介：摘要：国内电力行业在建设发展过程中呈现出电网覆盖范围日益增加、装机容量持续提升、输电距离大幅度提升、故障冲击力更强等特性，电力系统传统维保控制策略难以满足当前的行业发展需求，无论是实时性还是精度等方面都存在一定欠缺，而基于边缘计算构建的管理平台对于解决诸多难题具有积极意义。本文对边缘计算的技术特点和应用优势进行了论述，从云、边、端三个层面提出了边缘计算平台的建设思路，分析了边缘计算在智能配电站房、电量预测等场景的技术应用情况，为电力行业相关管理人员提供参考。

简介：摘要：随着现在网络技术的不断发展，现在网络中连接的设备越来越多，所产生的数据量也呈指数性增长，现在计算机会产生一些很多新的场景，传统的大数据处理模式已经不能很好的满足现在市场发展的需求，需要尽快的发展新模式。边缘计算机可以将有关的计算中心和计算任务转移到新的计算模式下，这种边缘计算受到了很多人员的关注，推出了一系列边缘计算的框架。安全问题是现在边缘计算比较关注的一个问题，本文将主要围绕边缘计算安全进行论述。

简介：摘要：基于互联网应用的不断发展，工业4.0时代的产业升级，为工业客户提供降本增效提质的工业应用能力，本文在边缘计算中，通过设计低延迟的数据中心架构，实现多区域资源池接入能力，支持多数据中心和多区域管理模式，满足数据中心与边缘云数据传输的需求，