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14 个结果
  • 简介:摘要:本研究旨在构建一个基于Lasso回归的某住宅工程造价风险评价模型。通过进行Lasso回归分析,发现投融资风险控制方案和工程质量验收风险控制方案在降低工程造价风险方面起到了正向影响,而合同风险控制方案、施工方案选择风险控制方案、施工质量风险控制方案和施工进度风险控制方案中的各项举措则起到了负向影响。这表明,在实际操作中,这些控制措施的执行力度和效果存在差异,导致了风险控制效果的不一致。结果不仅证明了风险评价体系的合理性,还验证了Lasso回归方法在处理高维数据和强相关变量方面的适用性。研究结果为项目管理者提供了有力的决策支持,有助于工程项目识别和控制关键风险因素,从而降低工程造价风险。

  • 标签: Lasso回归 工程造价风险 评价模型 关键因素识别
  • 简介:摘要:今天讲的文化自信,其实在中国历史上是个常态。我们的丝绸、瓷器,在历史上长达千年,一直是西方乃至世界的奢侈品和畅销品。文化自信或者全面复兴,应该是回到这样的繁荣昌盛的时代去。我们今天的工艺美术产业发展,如何回到历史上的辉煌时代?这个问题,不单单是学术界,也是全体工艺美术人值得深入思考的。

  • 标签: 工艺美术 创新性 发展
  • 简介:摘要:人均可支配收入是衡量居民经济状况的重要指标,城镇化率则反映了城市化进程的程度,人均消费支出是衡量居民生活水平和消费能力的重要指标。通过相关分析与线性回归分析来探究人均可支配收入以及城镇化率与人均消费支出之间的关系。用SPSS系统建立一个线性回归模型,了解人均可支配收入以及城镇化率对人均消费支出之间的影响程度。

  • 标签: 人均可支配收入 人均消费支出 城镇化率 线性回归分析
  • 简介:在拥有智慧等改造世界的能力的10000多年里,人类创造出了灿烂而辉煌的文明成果,在这段时间里,有无数的文明和国家在这个世界上经历了诞生、发展、兴盛和衰亡的过程,也为后人留下了无数的文物和瑰宝。所谓文物,是指在人类活动中遗留下来的,具有历史、艺术和科学等价值的遗物和遗迹,是全人类宝贵的历史文化遗产,对人类的发展有着特殊的意义。

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  • 简介:【摘要】在企业大规模工业生产过程中,质量检验已成为确保产品品质、满足客户需求的关键环节。线性回归分析作为一种有效的数据分析工具,能够揭示数据之间的线性关系,为质量检验提供重要支持。本文将简要探讨线性回归分析在质量检验中的应用,提高检验人员数据分析与控制改进的能力,具体的做法。包括建立回归模型、数据分析和预测、模型评估和报告等方面,旨在说明线性回归分析在质量检验中的积极作用。

  • 标签: 线性回归分析,质量检验,数据分析,预测,模型评估
  • 简介:摘要:实现碳达峰、碳中和是我国基于国家重大发展战略作出的庄严承诺。电力行业是我国碳排放的主要来源,推动能源动力转型、构建以清洁能源为主体的新型电力系统是实现“双碳”目标的重要举措。从电源供给侧分析,核电是我国实现能源结构低碳化转型最现实的战略选择。强化核电项目造价管理,有利于促进项目建设的顺利开展,并使其实现经济效益与社会效益的协同发展。基于此,文章对“双碳”背景下的核电项目工程造价的管理措施进行了研究,以供参考。

  • 标签: 核电项目 造价管理 优化措施
  • 简介:摘要:随着高新技术软件在现代军事中的重要性日益凸显,如何准确定价高价值军品软件成果成为军工领域面临的重要挑战。传统的定价方法往往无法充分考虑高价值、高技术特性,导致定价不合理或无法反映研发成果价值。借助XGBoost回归算法在定价中的应用,结合数据分析和模型训练,对高价值军品软件成果进行精准定价具有重要意义。本研究旨在探讨如何利用XGBoost回归算法优化军品软件成果定价,提高高价值军品软件成果定价能力。本文旨在探讨基于XGBoost回归的高价值军品软件成果定价研究,通过分析高价值军品软件成果定价的影响因素,结合XGBoost回归算法在定价中的应用,通过数据预处理、模型训练与结果定价分析等过程,探索利用机器学习的方法对高价值军品软件成果定价。

  • 标签: XGBoost回归 高价值军品软件 机器学习 定价研究。
  • 简介:摘要:人才是第一资源,促进温籍青年人才回归是激发温州创新创业创造活力的重要保障,是深化温州人才发展体制机制改革的重要任务,是加快建设更具活力的“千年商港、幸福温州”的重要内容。当前,温州正处在转型升级、爬坡过坎的重要关口,强化创新战略性资源供给,特别是青年人才的回归,是破解温州产业转型升级动力缺乏和经济发展后劲不足的重要举措。

  • 标签: 青年人才 回归 政策因素
  • 简介:摘要:古代玻璃是探索丝绸之路上中外文化交流的重要实物资料,但古代玻璃在埋藏的过程中长时间受外界环境影响从而出现风化,本文针对玻璃文物化学成分问题,使用GINI函数,t检验,构建随机森林,使用PYTHON,完成文物样品表面有无风化化学成分含量的统计规律,并发现化学成分之间的关联。

  • 标签: Logit回归 随机森林 玻璃文物分析 鉴别研究
  • 简介:摘 要:在制丝生产中,烘丝工序的控制参数较多,各参数都可能对薄板烘丝机出口含水率造成影响,为确定因素对出口含水率的影响程度,基于烘丝工序的历史数据,提取烘丝工序的所有可采集的因素,使用Pearson相关系数分析方法计算其与薄板烘丝机出口含水率之间的相关性,确认主要影响因素。后通过多元线性回归确认主要影响因素对薄板烘丝机出口含水率的影响程度,通过输入相关参数数值可以预测出口含水率。结果表明:薄板烘丝机出口含水率与回归模型预测出口含水率结果偏差为±0.05,可以满足水分控制的精度要求,可以用于指导薄板烘丝机的实际生产。

  • 标签: 薄板烘丝机 出口含水率 相关性分析 多元回归分析
  • 简介:摘要:本文依托开化水库岙滩输水隧洞钻爆法穿越(下穿)开化县城区永吉路隧道爆破工程。施工过程中,需妥善解决钻爆法掘进施工对永吉路隧道结构及运行不利影响。根据第三方安全评估机构专家评审意见,需将永吉路隧道安全允许质点振动速度v控制在5cm/s以内。通过穿越部位地质爆破振动传播衰减规律试验,运用数理统计及线性回归方法得出科学合理的K、α值,建立穿越部位地质条件下萨道夫斯基关系式,为控制爆破设计参数提供依据。同时可以为其他同类型隧洞工程钻爆掘进提供合理的技术参考。

  • 标签: 下穿 钻爆法 线性回归方法 K α值
  • 简介:摘要:牵引变压器作为大功率的电气元件在工作中会产生大量的热损耗,引起电气部件温度升高,牵引变压器冷却系统的工作状态直接影响到轨道交通设备的安全、稳定运行。本文结合轨道交通牵引变压冷却系统的工作原理及工作环境,提出了一种基于普通最小二乘回归(Ordinary Least Square, OLS)的轨道交通牵引变压器冷却系统性能检测模型,并通过仿真实例验证了模型的有效性和优越性。

  • 标签: 轨道交通 牵引变压器 冷却系统 OLS 性能检测