简介:为了避免对财经因素的依赖,巴西最大的联邦电力公用事业公司——富尔纳斯中央电力公司(Furnas—CentralsEletricas)编制了不同的投标条件,与愿意共同投资完成1200MW的塞拉一达梅萨(SerradaMesa)工程的可能的伙伴合作,并分享电站发出的电能。
简介:帕特里克·雷诺自弗洛里亚诺波利斯和里约热内卢报道:两家巴西联邦电力公司为完成水电站项目寻求投资伙伴。
简介:印度和尼泊尔于去年秋天签署了马哈卡利河条约,为两国在河流、电力度灌溉项目上进行大规模合作开创了前景。
简介:
简介:大坝工程厦其面临的问题随着所在国家的不同而有所变化。基于此点认识,国际大坝委员会正在建立地区性组织,以便会员国能参与解决类似的问题.
简介:现代企业管理的核心是合同管理,作为水电施工企业,工程合同管理成为企业管理的重心,而工程合同管理的最前沿则是“索赔管理”。工程合同是施工企业的生存依据,索赔则是企业利益的捍卫者。索赔项目首先来源于“索赔点”,怎样去发现索赔项目的根本点,而索赔项目的成败关键则在于“证据”(包括合同文件、法律法规、施工基础资料等)。通过建立“索赔信息网络体系”,将有效地发现索赔点及搜集索赔证据。
简介:《南水北调与水利科技》已与《中国学术期刊(光盘版)》电子杂志社有限公司签署《CAJ-N网络首发学术期刊合作出版协议》,从2017年11月15日起,凡经我刊审定录用的稿件(录用定稿)均率先在CAJ-N正式出版期刊网络版.以网络首发方式发表单篇论文是出版网络版的实质意义所在,对作者研究成果首发权、学术影响力,以及读者获取科技信息与知识的及时性具有重要意义.
简介:虚拟专用网络(VirtualPrivateNetwork,简称VPN)是在公用网络上建立专用网络的技术。VPN技术以其独具特色的优势赢得了越来越多的企业的青睐。河北省水利水电勘测设计研究院结合企业自身组织机构及网络现状对VPN技术进行了分析,利用VPN技术的特点组建了本企业的虚拟局域网络平台,为全院自动化办公和开展三维协同设计奠定了基础。
简介:2月20日下午,在公司总部西楼一楼会议室,根据《水工混凝土生产匀质性在线监测与网络化管理系统》科研项目进展计划,公司工程科技部组织召开科研项目实施方案审查会。公司总工程师王鹏禹、公司首席技术专家闰景参及应邀专家参加了会议。
简介:以某大坝沉降监测数据为例,利用Matlab软件的BP神经网络工具箱进行建模分析和预测。结果表明,滚动BP神经网络算法能较好地应用于大坝沉降数据的预测,具有良好的应用前景。
简介:针对径流量长期变化的因果关系复杂特性,常规的中长期水文预报模型又很难满足精度要求,提出了基于BP神经网络的来水量预测模型。结合实际径流数据,验证了模型的预报精度,可用来进行中长期水文预报。
简介:4月13日下午,航天长征国际贸易有限公司副总裁杨运利一行到访水电三局,现场签订了战略合作框架协议。
简介:分析了影响城镇日用水量的非线性因素,利用人工神经网络,选择影响城市日用水量的主要因素。建立城镇日用水量预测模型,并将该模型的预测效果与传统的日用水量模型预测效果进行比较,结果显示该模型的预测精度更高、所需时间更短、更适用于影响因素较多的城市日用水量的预测。
简介:为满足建设部和国家电力公司贵阳勘测设计研究院"十五"规划对综合信息管理系统建设的需求,充分利用内部局域网的优势提高勘测、设计及综合管理的水平和质量,本文对建设内部网络综合信息管理系统的必要性和可行性进行了初步探索.
简介:对非线性预处理在人工神经网络日径流预测中的适应过程进行了仿真和模拟.提出了非线性预处理(NLP)适用条件的解算思路,通过实测数据和模拟数据,研究了NLP的适用条件。推导出NLP在神经网络SISO系统中适合于日径流预测,不适用于周平均流量序列、旬平均流量序列和月平均流量序列的预测,提出了判断NLP神经网络SISO系统进行日径流预测的有效性标准——多年日径流拐点14百分位.并通过广西平乐水文站和四川宝珠寺水文站1973~2001年的日径流量进行对比预测,验证了该标准是合理的。
简介:9月4日下午,公司在总部与电建地产集团签订了合作框架协议,双方本着平等、自愿、互利互惠的原则,就公司安康张岭基地综合开发项目展开友好合作。
简介:6月26日下午,水电三局在总部与岭南园林股份有限公司签订战略合作协议,并就相关合作意向方面达成了共识。
简介:6月15日下午,水电三局在总部与中国甘肃国际经济技术合作总公司签订战略合作协议,双方将在国内外水利水电、基础设施、房建施工等项目领域展开全面合作,实现优势互补,促进双方共同发展。
杰出的合作
找好合作者
水电项目的合作开发
网络与水利信息化
用于移动工作的坚固网络
国际大坝委员会促进地区间合作
施工索赔信息网络体系
GE水电公司与帝国灌区着手合作协议
《南水北调与水利科技》录用定稿网络首发公告
虚拟专用网络(VPN)技术应用与实践
公司召开《水工混凝土生产匀质性在线监测与网络化管理系统》科研项目实施方案审查会
基于BP神经网络的大坝沉降预测模型
基于BP神经网络的来水量预测模型
水电三局与长征国际签订战略合作框架协议
基于神经网络的城市日用水量预测
贵阳院网络综合信息管理系统初探
BP网络日径流序列预测的NLP适用条件研究
水电三局与电建地产集团签订合作框架协议
水电三局与岭南园林签订战略合作协议
水电三局与中甘国际签订战略合作协议