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  • 简介:以某大坝沉降监测数据为例,利用Matlab软件BP神经网络工具箱进行建模分析和预测。结果表明,滚动BP神经网络算法能较好地应用于大坝沉降数据预测,具有良好应用前景。

  • 标签: BP 神经网络 MATLAB 大坝 预测
  • 简介:针对径流量长期变化因果关系复杂特性,常规中长期水文预报模型又很难满足精度要求,提出了基于BP神经网络来水量预测模型。结合实际径流数据,验证了模型预报精度,可用来进行中长期水文预报。

  • 标签: 人工神经网络 BP模型 来水量 预测
  • 简介:分析了影响城镇日用水量非线性因素,利用人工神经网络,选择影响城市日用水量主要因素。建立城镇日用水量预测模型,并将该模型预测效果与传统日用水量模型预测效果进行比较,结果显示该模型预测精度更高、所需时间更短、更适用于影响因素较多城市日用水量预测。

  • 标签: 人工神经网络 日用水量 预测模型 效果
  • 简介:黄土湿陷起始压力是评价黄土湿陷性重要指标之一.影响黄土湿陷起始压力因素有很多,且各因素间并非独立,通过分析各物性指标间相关性确定塑性指数、含水率、干密度作为影响黄土湿陷起始压力因素.本文提出并建立了黄土湿陷起始压力的人工神经网络预测模型,选取新疆伊犁地区黄土数据作为神经网络模型学习和预测样本,将神经网络模型预测结果与实际结果对比可知二者误差小于10%.利用陕西彬县黄土数据验证了网络模型通用性,说明用人工神经网络方法计算黄土湿陷起始压力准确、可靠,建立了一种计算湿陷起始压力新方法.

  • 标签: 湿陷起始压力 物性指标 人工神经网络 预测
  • 简介:本文在分析影响作物蒸发蒸腾量气象因子基础上,以不同气象因子组合为输入向量,以参照腾发量为输出向量,构建了气象资料不足情况下三种计算参数腾发量BP神经网络模型BPET1、BPET2和BPET3.利用宁夏引黄灌区2000~2003年逐日气象资料对所建模型进行反复训练和预测,并把预测结果与传统Penman-Monteith公式计算而得同期作物ET0值相比较.其中,BPET1预测值与ETO值相关系数平方为0.9914;BPET2预测值与ET0值相关系数平方为0.9917;BPET3预测值与ETO值相关系数平方为0.9854.研究结果表明,本文构建模型计算精度较高,方法简便可行,能满足实际生产需要.

  • 标签: BP神经网络 参照腾发量 计算方法
  • 简介:在调水工程中,如果泵站站前水位过低,会危及泵站安全,如果水位过高,会危及周边安全,因此探寻调水工程中河渠湖库水位变化显得尤为重要.以南水北调东线山东段南四湖为研究区域,寻求不同起调水位、出入流量、泵站开启时间差调水方案下泵前水位变化规律.先利用耦合模型对不同调水方案进行数值模拟,然后选取23组调水方案及其数值模拟所得泵前水位作为样本训练BP神经网络,建立BP神经网络调蓄水位预测模型并进行验证,最后利用预测模型对不同调水方案进行泵前水位预测.结果表明,BP神经网络预测模型具有很强预测能力,预测模型结果与耦合模型结果泵前水位基本吻合,水深相对误差小于9.15%,而模型计算效率提升96.67%.

  • 标签: 调水方案 泵前水位 耦合模型 BP神经网络 预测模型
  • 简介:根据改进BP神经网络,阐述了在结构损伤检测与识别上应用。同时对该网络在结构检测应用过程中应该注意问题做了探讨,展望了BP神经网络在结构损伤检测与识别上发展方向。

  • 标签: 神经网络 基本原理 损伤检测 识别
  • 简介:鱼类暴发性出血,具有发病期长,危害种类广,病程短,死亡率高等特点。进入养殖高峰期以来,宁陵县发生多起鱼类暴发性出血,发病鱼种类有花白鲢,鲤鱼、草鱼、鲫鱼。以花白鲢最为严重。该病来势猛,几天时间即出现大批死亡,有的每天死亡1000多尾。宁陵县城郊乡有一养殖户发病7天内死鱼损失高达6万余元。广大养殖户谈“”色变,出血病成为池塘养殖恶性病害之一。笔者在多次治疗基础上,总结一些经验,供广大养殖户参考。

  • 标签: 鱼类暴发性出血病 治疗方法 病原体 发病特征
  • 简介:二溴海因是更新代海因类消毒剂,具有良好杀菌作用。其杀菌效果是常规含氯消毒剂40倍,对鱼类细菌性疾病有明显防治效果;同时具有杀灭水体不良藻类,有效调节水色,改善养殖环境功效。本试验探讨了二溴海因对青虾细菌性烂鳃防治效果。

  • 标签: 二溴海因 消毒剂 杀菌效果 鱼病防治 试验条件
  • 简介:造成中长期水文预报研究和预报困难主要原因是水文现象本身复杂性和不确定性,以及内部复杂非线性关系,针对这些问题,本文建立了一种小波神经网络时间序列模型,并用遗传算法对小波神经网络连接权值和伸缩变量、平移变量进行优化。使用这种模型对黄河三门峡站逐年月天然流量进行预报检验,并将检验结果与传统小波神经网络和BP神经网络进行对比,从模型预报精度、趋势性和稳定性3个方面进行分析,分析发现,这种遗传算法优化小波神经网络时间序列模型能够有效地克服传统小波神经网络和BP网络容易陷入局部极小缺陷,能够对水文现象趋势性作出较精确预测,具有良好预报精度和稳定性。

  • 标签: 遗传算法 小波神经网络 时间序列 中长期水文预报
  • 简介:为了避免对财经因素依赖,巴西最大联邦电力公用事业公司——富尔纳斯中央电力公司(Furnas—CentralsEletricas)编制了不同投标条件,与愿意共同投资完成1200MW塞拉一达梅萨(SerradaMesa)工程可能伙伴合作,并分享电站发出电能。

  • 标签: 富尔纳斯中央电力公司 投标条件 电站运营 财政负担 经济效益
  • 简介:在继续报道美国电力行业变化同时,商务编辑帕特里克·雷诺兹论迷了穆迪斯关于独立电力商(IPP)、电力营销及技术变化影响观点。

  • 标签: 技术变化 电力营销 电力行业 IPP 商务 雷诺
  • 简介:造价工程师任务是:提高建设工程造价管理水平,维护国家和社会公共利益。其执业范围包括:建设项目投资估算编制,审核及项目经济评价;工程概算,预算,决算及工程招标标底价,投标报价编制或审核;工程变更及合同价款调整和索赔费用计算;建设项目各阶段工程造价控制;工程造价依据编制,审核;与工程造价有关其他事项。中国加入世界贸易组织后,市场更加开放,国外造价机构及造价人员要进入中国市场;我国企业也有更多机会参与国际市场竞争。这就要求造价工程师有多方面的知识,也应该是许多专家,有丰富工程经验,能根据工程大小,难易,现场条件,确定施工方案并进行相应资源配置,计算出工程投资。这对造价工程是一个新挑战。

  • 标签: 造价工程师 执业范围 建设工程 工程造价管理
  • 简介:根据风电场运行特性,针对风电机组选择不同状态监测技术。由于风电机组状态监测处于研究阶段,因此本项目研究风电机组在运行过程中各种故障,通过虚拟仪器技术设计风电机组状态监测,对风电机组状态进行显示。

  • 标签: 风力发电 风电机组 状态监测 虚拟仪器
  • 简介:合理、科学招标文件对项目的造价控制起着至关重要作用,依据招标文件规定而产生承包商质量,按照招标文件规定而编制投标报价合理性,由招标文件确定甲供和乙供材料范围,以及招标文件商务合同条款和技术条款有效统一是造价控制顺利进行保证。

  • 标签: 造价控制 招标文件 编制要点