简介：对于一类变量非线性相关的面板数据,现有的基于线性算法的面板数据聚类方法并不能准确地度量样本间的相似性,且聚类结果的可解释性低。综合考虑变量非线性相关问题及聚类结果可解释性问题,提出一种非线性面板数据的聚类方法,通过非线性核主成分算法实现对样本相似性的测度,并基于混合高斯模型进行样本概率聚类,实证表明该方法的有效性及其对聚类结果的可解释性有所提高。

简介：本文从三基管理的相关概述入手,着重分析了三基管理面临的挑战及其存在的问题,并探索了创新方式方法,加强三基管理的策略,提出了油品销售企业加强三基管理的具体措施.

简介：

简介：小学阶段的学生评价机制是为了帮助学生养成良好学习生活习惯的重要手段之一。我国现阶段主要是班主任老师以评价手册的方式对每个同学进行学期评价总结，还没有用数据挖掘的科学方式构建评价数据模型的先例，数据挖掘作为当代最有效的科学预测技术以此研究学生评价模型具有重要意义。本文使用数据挖掘中常用的决策树算法，以北京市西城区西单小学五六年级全体学生平时表现得分及班主任老师对学生的评价作为数据来源，对小学生评价问题做出分析。通过小学生的纪律，卫生健康，习惯，成绩等属性构建班主任评价的决策树模型。

简介：在综合评价过程中,Radar图既可以进行可视化定性分析,同时也具有定量分析的能力。针对传统的Radar图综合评价方法进行缺陷分析,并提出三条改进思路：（1）采用Radar图各指标轴之间的夹角大小表示指标的重要程度;（2）简化综合评价函数为特征值分量的几何均值法;（3）采用有序加权的Radar图综合评价方法。改进后的Radar图法评价结果不再受评价者主观取向的影响,评价结果具有唯一性。实例表明Radar图综合评价方法具有可操作性和有效性。

简介：在传统适应性整群抽样的基础上,提出PPS适应性整群抽样,即采用PPS方法获取初次样本单元,然后对初次样本单元进行样本外推得到聚集网和最终样本。首先给出PPS适应性整群抽样设计,然后对该抽样机制下总体单元入样概率进行推导,构造得到了修正的HT统计量,并通过模拟研究揭示了估计量的良好性质。

简介：龙岩龙钢学校坐落于风景秀丽的龙钢社区内，紧邻新崛起的东山人居板块，是一所由企业拨离改制而来的区直属九年一贯制公办学校，学校承担着附近10个行政村、多家厂矿企事业单位以及外来务工人员子女的适龄儿童的办学任务。学校现占地面积28430平方米，校舍建筑面积7956.2平方米，绿化面积12000平方米，宿舍建筑面积1163.8平方米。现有教学楼2栋；综合楼、学生宿舍楼、学生食堂各一栋；200米塑胶跑道运动场一个，专用教室配备，教育教学设施基本能满足现有的教学需求。

简介：省第十二次党代会以来，省委、省政府主动适应经济发展新常态，将发展服务业作为调整经济结构、加快经济发展方式转变的重要举措，作为进一步扩大内需、增加就业、富裕百姓的重要途径来抓，出台相应的政策措施，加大扶持力度，服务业新业态不断涌现，产业结构优化升级，促进青海经济持续较快发展。

简介：保险业是特殊的金融行业,它具有分散风险、稳定经济的作用,对提高居民生活水平有重要影响.文章在分析安徽省保险市场现状的基础上,运用聚类分析的方法,选取2015年安徽省保险类的相关指标,将安徽省16个地级市分为4类,衡量安徽省保险发展水平的区域差异.并从保险市场的供给因素和需求因素两方面来探寻影响安徽省区域保险业发展差异的原因,最后给出相关建议.

简介：腐败行为不仅是一种社会历史现象,也是一个跨越社会制度的世界性痼疾。在理性经济人假设下,根据委托—代理理论设计科学的激励机制有助于防范和治理腐败问题。通过建立动态离散选择模型,分析了政府查处腐败行为的力度对养廉薪酬水平的影响。并且基于对中国贪腐案件的实证与模拟分析,发现政府反腐力度是“以薪养廉”的基础,只有设计合理递增的薪酬计划,才可能起到“反腐倡廉”的效果。另外,养廉薪酬计划设计不仅要充分考虑公职人员的学历、职级及其任职期限等因素的影响,同时也要实现与经济政策变量（贴现率）的联动。

简介：“民者万世之本”。人口是一个省最基本的省情。关注民生、保障民生、改善民生，是落实科学发展观的迫切需要，也是习近平总书记在青视察期间对各级党委、政府及相关部门提出的重大要求。省第十二次党代会以来，青海人口发展和民生改善方面呈现总人口低速稳步增加、人口年龄结构老化、人口社会结构优化、基础性民生进一步改善等态势。

简介：基于GDP数据的历史修订与地区差异情况,依照反事实分析的推理逻辑,考察GDP核算误差的特征事实,探讨其中覆盖误差、操作误差以及估算误差的发生机制与影响模式。结果表明,在各年份现价GDP数据中,由覆盖误差和估算误差造成的综合效应是以系统性的低估为主,其中服务业部门是核算误差的主要来源所在;地区层级GDP核算过程中覆盖误差、估算误差与操作误差的综合效果以持续性的数据高估为主,其中的操作误差效应也会存在于国家层级的GDP核算中。由于缺乏对于GDP核算误差发生机制的必要考虑,计量模型方法在评估GDP数据质量中的功效非常有限。