简介：当前我国正在迈入大数据时代,大数据变革正深刻影响着人们的工作、生活和思维。实有人口信息数据是整个大数据系统十分重要的组成部分。公安机关要根据大数据的要求,创新与完善实有人口信息采集模式与工作机制,全方位构建立体化、空间化的信息关联体系,为社会治理体系现代化建设提供支撑和服务。

简介：为探讨大数据如何更好地支撑精准扶贫研究和实践,本文对精准扶贫研究文献和大数据管理平台案例进行分析,发现精准扶贫研究和实践的数据采集与分析、大数据管理存在应用＂烟囱＂和数据＂孤立＂现象严重、跨学科研究和综合集成数据分析方法应用不足、精准扶贫＂块数据＂开发应用亟待加强、缺乏以贫困人口为中心的数据关联整合等问题。为应对大数据应用的不足,引入生态学中＂生境＂的概念,置贫困人口为中心的＂人＂、＂事＂、＂物＂于特定空间的＂生境＂中,构建基于贫困人口＂生境＂块数据的大数据关联整合措施,形成与基于业务流程的精准扶贫大数据管理平台互补的横向整合方案,并提出利用＂生境＂块数据进行精准扶贫开发的5种应用场景设想。本文主要构建了一个以贫困人口为中心的大数据关联整合方案的理论模型,其在实际应用中是否可行,还需要更多地实践证据予以检验。

简介：每一个人在互联网上的操作习惯都被完整的记录下来,这才真正是一个老大哥无处不在的互联网世界——最近有一件事情让我感到很恐惧:前段时间我想在网上买些大闸蟹吃,用百度随意搜索了一下就买了,仅此而已。之后渐渐觉得不对劲,每次打开电脑,无论是浏览什么网站,页面上广告栏的位置都是向我推送大闸蟹的广告。甚至有一次让我感到更加恐惧的是,在我浏览新闻

简介：1小时167倍我们逛超市时不会想到，全球最大的沃尔玛超市1小时要处理超过100万客户的交易，录入的数据量相当于美国国会图书馆藏书的167倍。淮也不曾想到我们会在这些看似枯燥的数据中获取财富，更不会想到它竟是一场彻底的社会变革。而这一天，已经到来。

简介：大数据能全方位、动态化地反映各类社会活动,深刻理解大数据的本质,尤其是大数据与小数据的区别有助于明确通往大数据侦查的道路。大数据具有齐全性、动态性、异构性等特质;大数据侦查与小数据侦查（即信息化侦查）在数据特质、数据规模、数据处理能力和应用方式等方面存在差别。实现大数据侦查需要三个方面的支撑：建设数据库集成、开发数据挖掘工具和养成大数据侦查意识。

简介：将大数据与侦查进行有效融合,构建大数据合成侦查模式是未来应对犯罪发展形势的必然。合成机制的建成、数据的合成、技术的集成是大数据合成侦查模式的三大实现基础。当前我国的大数据合成侦查取得了一些成就,但是也存在不少问题,比如缺乏顶层规划设计、数据收集尚未全面覆盖、内部合作机制仍未理顺、缺乏合理的激励机制等。在大数据基础上,合成侦查需要加强统一的作战指挥架构体系以及保障体系,优化人才培养体制,理顺运行机制,实现合成侦查的标准化、规范化,以适应大数据背景下合成侦查警务模式的要求。

简介：政府必须改变过去制定政策和管理方式,利用新兴数据处理技术,集成各类政治、经济、文化、社会、生态等领域的信息资源和数据库,学习并掌握应用这些数据资源进行科学决策和预期的方法,为管理城市服务,从而推进政府向现代化治理进程的转变和提升。

简介：“说实话，问责力度如此之大，是我们一开始没有预料到的，这说明国家对整治官场风气确实是下了大力气。我们明显感觉到，原来很多明目张胆的贪污腐败现象减少了。”本刊记者各地采访时，多次听到市民有类似的反映。

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简介：公众对传统的慈善募捐方式有时并不“买账”，“沪东微心愿”却通过互动性赢得了信任：上海浦东沪东街道每半年会在线上、线下征集居民微心愿，并在核实后将这些微心愿集中发布。凡是生活居住和工作在沪东社区，喜欢沪东社区的个人、单位和组织均可以参加，注册并登录应用后，就可以申请认领心愿。

简介：“案件查处”（现已改名“纪律审查”）是中央纪委网站的核心栏目，因发布中央和省级纪委打虎信息，涉案人员至少为省管干部，备受公众关注。对该栏目一年来发布的数据进行分析，或可揭开中央和省级纪委“打虎”背后的秘密。

简介：贵州推进大数据发展充满强烈的辩证意藴：无中生有,换道超车,强肉聚外,融汇贯通.其中无不体现出贵州人的勇气、智慧、坚韧、奋斗,也体现出中央政府及各部门的支持,央企和名企的眷顾.正是是贵州具有的先天优势,贵州人的先发和先行优势,加之域外力量的支持,成就了历史上长期落后的贵州站在了大数据时代的前列,引领了大数据发展的浪潮.

简介：目前，北京每天约有6万辆出租车跑在路上。不过很少有人知道，除了本职工作外，这些出租乍还订另外一重身份——北京道路交通信息的“采集员”。每时每刻，它们的位置信息都会被收集上报，并通过专门的大数据处理过程，作为评估北京市路况的依据。除了这些出租车，还有1万多辆私家车志愿加入了这个系统。

简介：大数据带来的信息风暴开启了人类利用信息资源的新纪元,大数据时代的到来必将驱动着侦查思维方式的创新与发展,大数据侦查是侦查部门的必然选择。大数据侦查代表着一种理念,一种思路,一种侦查的新工具,其核心在于数据价值的深度挖掘、大数据智能化分析处理和合理化呈现运用。

简介：大数据时代电子证据具有自己的特征。伴随着大数据技术的进步,电子数据这一新兴的证据种类也逐步成为司法领域新的确认事实的重要方式方法。大数据环境在给刑事电子证据带来益处的同时,也伴随着诸多问题和困惑。应对大数据与刑事电子数据证据有更深入的研究和认识,制定符合大数据时代电子证据基本特点、能够有效规范大数据时代电子证据的刑事诉讼规则,进而实现最大限度的＂趋利避害＂。

简介：我国目前有关数据信息收集的法律法规中提到的收集主体很多,为了规范数据信息的收集,应考虑对数据收集主体进行法律规范,根据所收集数据的性质、范围等,规定适当的条件,有些专门、敏感数据的收集,还需要取得相关部门的授权,数据信息收集人员应具备相应的专业资格,并进一步明确其权利义务和相应的法律责任。对数据信息收集者来说,不应是想收集什么就收集什么,需要法律对数据信息收集的范围和边界、收集数据信息的方式方法进行规制。当前有关数据信息收集,我国已经制定了一些法律法规以及其他规范性文件,但还缺乏系统性和更强的针对性,且层级太低,应着眼于国家大数据战略发展的现实需要,进一步加强相关立法工作。在对大数据进行法律规制上,应更加重视对公民个人数据信息权利的保护。在目前的法治环境下,公民唯一可以期待的,是通过加强政府监管维护自己的数据信息安全。

简介：数据资产是指由企业或机构拥有或控制,并预期能为机构带来效益的数据资源。当前,随着大数据理念和技术的广泛普及,公安机关在长期的工作过程中,积累了类型丰富、体量庞大的数据资源。在大数据时代下,如何有效管理和用好警务数据成为当前各级公安机关面临的主要问题之一。本文主要提出了警务数据资产化的概念,阐述了实施数据资产管理的路径。指出在大数据时代背景下,数据资产管理是警务大数据发展的动力源泉和基本保障,也是成效的倍增器,利用数据资产运营思维模式正确理解和处理好＂新四者＂关系,科学实践数据资产管理,构建警务数据感知管理体系,切实提升以大数据为核心的警务信息化工作能力和水平。

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