简介:在近几年的理论学习中,山西省大同军分区党委紧紧围绕中心工作,密切结合新时期新阶段形势和任务,坚持理论联系实际学风,坚持"四抓",不断提高学习质量,促进了工作落实。军分区14个团级以上党委班子团结和谐,以科学发展观统筹谋划工作,多项重点工作受到总部、军区和省军区表彰。
简介:针对传统军事命名实体识别方法存在人工构建特征复杂和军事文本分词不准确等问题,提出了一种基于深度学习的军事命名实体识别方法。结合双向长短时记忆(Bi-directionalLongShort-TermMemory,Bi-LSTM)神经网络对较长句子上下文的记忆能力、字向量(characterembedding)对汉字语义的表示能力和条件随机场(ConditionalRandomField,CRF)对标注规则的学习能力,构建了character+Bi-LSTM+CRF实体识别模型。为验证方法的有效性,在军事想定语料集上进行了实验,结果表明:该方法比传统方法识别效果好,识别准确率、召回率和F值均大幅提升。