简介：投入产出分析是研究多部门经济联系的理论与方法,投入产出表反映了生产与使用间的数量关系.通过对价值型投入产出模型中基本平衡关系的讨论,阐述了国民经济各部门的完全净产出恒大于零是霍金斯一西蒙条件的经济内涵.

简介：为消除Bayes动态模型中噪声的正态性假定对模型的实用性的限制，在Bayes整体风险最小的准则下，建立了非正态Bayes动态模型状态参数向量纳向前m步Bayes最优线性预洲及其风险矩阵的循环递推方程，使正态Bayes动态模型的相关结果成为其特例。该方法可以在较大程度上拓宽Bayes动态模型及其Bayes预测的适用范围，有一定纳理论意义和实用价值。

简介：运用SPSS软件对葡萄酒的理化指标进行主成分分析，把葡萄酒的各项理化指标降维成了9个主成分，以9个主成分为自变量，葡萄酒的实际评分为因变量，建立多元线性回归模型，得到回归方程．通过葡萄酒质量的预测得分与实际评分的误差分析，得出预测准确率达到了81．5％．

简介：摘要：中国自 2000年进入老龄化社会以来，越来越多的老年人认可机构养老，随之也带来一系列的社会问题。其中，养老服务床位供给远远不能满足的社会需求的问题尤为严重。科学的预测养老服务床位需求，为养老机构制定合理的经营模式，对于社会主义建设极为重要。本文根据所给信息以及相关数据，基于阻滞增长原理的 Leslie人口模型，对养老服务床位需求规模的预测问题进行探究。所得结果对养老机构运营和养老政策的制定具有一定的参考意义。

简介：摘 要 :目前草地放牧系统的利用存在较严重的不合理性， 系统破坏严重， 采取合理的放牧管理策略， 确定适当的放牧率， 使得系统输出最多而又达到可持续发展的目的 . 为 了给放牧 的稳定和持续性提供 理论依据和方法， 在放牧过程 中，根据研究的因素 找到羊 、草 与放牧者 之间的关系， 找到可以稳定草原生态平衡又能保持羊增长的 方法， 还可以针对放牧 的实际情况， 作相应的调整 . 建立微分方程模型，利用微分方程稳定性理论，研究平衡状态的稳定性 ， 并且作图分析得到结论通过合理放牧来维持草原草的数量达到维持草原生态平衡 ，并提出了有效的放牧措施 .

简介：本文讨论一类推广的Markov模型，考虑一个由K类组成的系统，结出这一模型的基本方程．同时讨论在迁入率有上界时确定控制序列，使系统从初始结构尽快达到或趋于期望结构的方法．

简介：为增强风功率预测的准确性，采用基于时间序列模型和支持向量机模型，并且利用最小方差法获得权重系数，构建组合预测模型对风功率进行预测。仿真结果表明，该组合模型较单项预测模型具有更高的预测精度。

简介：研究了智能物流管理控制系统在实现过程中所采用的理论和技术方法，用神经网络技术建立物流预测模型，提出了物流预测模型的层次结构和物流预测模型的知识发现流程，用BP网络算法进行设计，通过实例进行了实验并对实验结果进行分析。

简介：本文对混凝土的弹性性质进行了计算，将混凝土简化为由水泥浆、细骨料和粗骨料所组成的三相复合材料，运用了Benveniste对Mori-Tanaka法的解释和Eshelby’s等效介质理论对其进行了计算，最后将本文方法所推导出来的理论结果与公开发表的实验数据进行了比较。

简介：电信运营商通过分析各个时间段、各个具体区域、热点区域的历史话务数据，能够对未来一段时间的话务量进行预测，从而提供面向运营商管理层的决策支持。因此，采用合适的方法对话务量进行准确预测，无论对于话务短期均衡，还是对于网络规划都有一定的帮助。本文将短期预测的代表方法——自回归求和滑动平均（AutoregressiveIntegratedMovingAverageModel，简称ARIMA）模型应用于话务分析，并与往常使用的指数拟合趋势线方法进行对比，实验结果表明ARIMA预测精度较高。

简介：影响提前还贷的再一个因素是抵押贷款借款人在到期前周转房屋的概率,　　 　　一、 提前还贷的原因 　　 　　根据经济中可能影响抵押贷款借款人的因素,浮动利率抵押贷款是一种合同利率随着市场利率变化的抵押贷款

简介：该文对我国1978-2013年的GDP数据进行了分析,建立了ARIMA模型,对我国GDP时间序列数据进行了模拟。通过对GDP数据的平稳性检验、模型参数识别与检验,建立了ARIMA（2,1,6）模型,结果显示该模型的预测误差较小,能够较好地预测我国的GDP,最后使用ARIMA模型对我国2007-2013年的GDP总量进行了拟合,以期为我国经济发展的战略规划和决策提供参考和依据。

简介：文章在分析1999-2009年开封市旅游创汇收入额年度数据的基础上,建立了旅游创汇收入额的ARIMA（p,d,q）模型。结果表明,ARIMA（1,1,1）模型提供较准确的预测效果,可以用于未来的短期预测,并为开封市入境旅游的政策和规划提供可靠的依据。

简介：介绍昆山劳动就业现状，AR模型参数提取算法。阐述了利用AR模型预测就业人数的方法并从实验角度给出就业预测状况，为当地劳动就业部门提供参考。

简介：针对水面舰艇在高技术条件下海战所面临的威胁，对战场环境进行了分析。然后运用模糊数学模型识别的方法，对水面舰艇可能遭袭样式的各种情报进行综合分析。通过计算结果确定我方舰艇的遭袭样式。这对水面舰艇防御作战指挥具有指导意义。

简介：假设抵押贷款利率下降到7%时,确定本银行抵押贷款提前偿付与PSA假设的提前偿付率存在偏离,借款人只有在抵押贷款利率下降到一定程度才会开始提前偿付

简介：灰色系统理论在社会经济领域中已得到了广泛的应用，取得了较好的成果。在实际运算中发现，当原始数据序列庞大时，矩阵乘积和逆阵求解非常困难。针对这一问题，提出了灰色预测的简易算法。通过对企业销售利润灰色预测模型的运算，结果表明，在企业销售利润预测中，该算法是可行、快捷的，并且可以应用到所有灰色预测模型运算中。

简介：摘要：本文针对2016年高教社杯全国大学生数学建模竞赛的C题“电池剩余放电时间预测”，通过研究铅酸电池放电电压与时间、电流的关系，建立指数函数模型来预测电池以不同的电流强度放电时的剩余放电时间。

简介：摘要：本文针对电子产品制造企业面临的问题，基于多品种小批量的物料生产现状，由于事先无法知道物料的实际需求量现状，运用了时间序列模型对于其未来生产流程进行预测分析。本研究选择 6 种应当重点关注的物料（包括频数、数量、趋势和销售单价），建立物料需求的周预测模型并利用历史数据对预测模型进行评价。实证结果表明预测效果较好，能够为企业合理生产提供参考建议。

简介：在交通事故统计的基础上，运用灰色理论建立了一阶单变量的交通事故预测模型，即GM（1，1）模型。GM（1，1）模型是最常用的一种灰色模型，尤其适合于交通事故预测“小样本”的随机不确定问题。本文针对交通事故发生的特点，探讨了灰色模型GM（1，1）在道路交通事故预测中的应用，对宁连高速公路北段交通事故量进行了预测，并对交通事故成因进行分析。