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  • 简介:把知识员工的敬业度与个人—组织价值观匹配、绩效公平感知者放在一个框架内来系统考察,揭示了者之间的关系及其相互作用的机理,构建了相关理论模型;实证分析个人—组织价值观匹配、绩效公平感知对知识员工敬业度的影响;明晰知识员工实现个人与组织价值观匹配的重要意义,为员工寻找到适合自己的组织,也为组织聘用适合的员工提供指南;进一步分析组织实施公平绩效观的重要意义,并通过组织公平的建设促进员工个人职业生涯的发展。

  • 标签: 企业组织 知识员工 个人—组织匹配 绩效公平感知 敬业度
  • 简介:摘要测绘是我国现代工程测量技术的重大进步,测绘技术的应用不仅可以有效地提高工程测量的效率,同时还可保证工程测量的精度,因而对现代工程和建筑业的发展具有十分重要的现实意义。鉴于此,文章对从工程测量和测绘技术的应用现状出发,对其未来的发展趋势进行了展望,以期能够充分发挥其在促进我国建筑工程行业的大发展中的积极作用。

  • 标签: 工程测量 三维测绘技术 发展
  • 简介:摘要本文主要介绍了DIMINE矿业工程软件在矿山地质中的建模及其应用意义,创建可视化数字基础平台。

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  • 简介:通过相图、分岔图和Lyapunov指数谱来分析一个自治混沌系统的基本动力学行为。基于线性稳定性理论和极点配置技术,将反馈控制器的设计转化为一个纯代数问题,设计了一个连续的混合反馈同步控制器,相比于线性反馈与非线性反馈同步控制,对该混沌系统施加混合同步控制。理论推导和数值仿真均表明该同步方法的有效性和可行性,且适用性更强。

  • 标签: 混合控制 LYAPUNOV指数 极点配置技术 反馈同步控制
  • 简介:摘要:通过研究条湖凹陷地质及水文地质条件,通过物探、钻探、抽水试验等手段互为验证分析研究 T6DF8-D12断层的富、导水性。

  • 标签: 断层 三维地震 钻探 抽水试验
  • 简介:摘要:近年来,随着矿山开采程度的逐渐加深,矿山伤亡事故率频发,虽然国家的安全督导与矿山企业的安全意识不断提升,但仍然面临开采边坡不稳定的问题。因此,矿山开采边坡变形监测研究对提升矿山安全生产等具有重要意义。矿山开采边坡形变对边坡土石方量、坡度、高程等影响较大,将土石方量、坡度、高程作为判断边坡形变的因子,进而分析边坡的稳定性,其应用效果良好,对矿山开采边坡灾害预警及治理具有重要意义。通过两种方法验证了激光扫描技术在土石方量计算中的误差,误差率为 2. 3% ,能够满足矿山边坡形变监测误差要求。

  • 标签: 三维激光扫描技术 矿山 开采 边坡形变 监测 应用
  • 简介:

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  • 简介:摘要:矿山工程是我们国土资源方面的关键工程。那个开采工作的顺利性直接关系到我国矿产资源的供应情况。激光扫描技术是现代矿山开采工作的新技术,成功解决了地勘工人的矿山工程测量问题。正因为如此,本文重点介绍激光扫描技术在矿山测量中的应用,以激光扫描技术为主要研究对象,旨在帮助推动矿山持续健康发展。

  • 标签: 三维激光扫描 露天矿山 矿山地质环境 测绘
  • 简介:给出一种标号的二分图公交网络模型,在此模型基础上给出线路换乘与最优出行路径的算法,这种算法充分利用标号信息给出站点网络图的边权函数。基于站点网络图不仅能够搜索换乘线路而且能够找到最短路径。最后利用天津市部分公交系统验证了该模型及方法的有效性。

  • 标签: 标有站牌号的二分图模型 公交站点网络图 最佳出行路径
  • 简介:融合社交网络的社会化推荐算法是目前推荐系统中普遍采用的方法。在现实的社交网络中,用户间存在多种关系,而每种关系对于推荐的影响是不同的,因此在推荐中单纯引入某一种社交关系必然影响推荐结果的准确率。本文基于多子网复合复杂网络模型,通过在用户商品二部图上加载多关系社交网络,构建多关系复合网,提出了基于多关系复合网的物质扩散推荐算法。在真实的数据集Epinions和FilmTrust上的实验结果表明,加入两种社交关系的推荐算法比加入一种社交关系的推荐算法及传统的物质扩散算法在推荐准确率方面有显著提高。

  • 标签: 多子网复合复杂网络 物质扩散算法 多关系社交网络 推荐算法
  • 简介:空间上看来简单的问题在时间上可能导致非常复杂的计算问题,而时间上的计算问题一旦在空间上采用某种有序划分,复杂过程又可以约化为简单的处理程序.分形思想为这类有序划分提供了可取的思路.借助分形思想和"分而治之"的策略,可望将复杂问题的"穷尽处理法"变为"有限选择法",从而找到虽非最优但可满意的解决方案.以经典的TSP为例,提出空间系统复杂计算问题的处理方法,这种方法有助于实现指数算法与多项式算法的实用转换过程.

  • 标签: 分形 空间复杂性 TSP 城市网络
  • 简介:受无标度网络结构特性的启发,将BA模型的"择优连接"机制进行扩展,引入微粒群群体组织方式的构造过程,提出基于高聚集性的无标度网络模型的微粒群算法算法初期微粒被随机分布在环形结构中,随着搜索的进行不断增加新的微粒,并依据节点度和节点间的距离增加新的连接,最终形成具有高聚集性的无标度网络模型。这样,群体中多数微粒进行局部范围的搜索,而少量微粒按照全局模式搜索,两种方式相互制衡。仿真实验表明,改进后的算法能获得更好的收敛精度和进化速度。

  • 标签: 微粒群算法 无标度网络模型 择优连接 高聚集性
  • 简介:针对洪水演算的马斯京根模型参数估计问题,首先将其归结为非线性参数优化问题,然后利用自适应加速差分进化算法进行求解。计算结果表明,自适应加速差分进化算法具有求解速度快、计算精度高、算法控制参数设置简便、通用性强等优点,与现有马斯京根模型参数估计方法相比,该算法显示出更好的优化性能,从而为准确估计马斯京根模型参数提供了一种更为有效的方法。该算法也可以广泛应用于其他各种复杂非线性模型优化问题,特别是在洪水预报方面有很好的应用前景。

  • 标签: 洪水演算 马斯京根模型 参数估计 差分进化算法 混沌
  • 简介:研究灾难环境下翼伞空投机器人系统轨迹规划问题,基于简化的翼伞系统质点模型,采用混沌粒子群优化算法对翼伞系统归航轨迹进行寻优。该方法采用非均匀B样条技术实现最优控制规律的参数化,将翼伞系统轨迹规划的最优控制问题转换成参数优化问题,进而运用混沌粒子群优化算法进行寻优计算。轨迹规划的控制曲线是光滑的,利于电机对翼伞系统的操纵伞绳实施控制。仿真结果表明,该方法对翼伞系统的轨迹规划控制是有效的。

  • 标签: 翼伞系统 轨迹规划 混沌粒子群优化算法 非均匀B样条
  • 简介:为提高粒子群算法的搜索效率,克服分解方法处理复杂多目标问题的不足,通过考虑父代解的选择和种群的更新对算法收敛性及解的分布均匀性的重要影响,提出了一种基于分解的改进自适应多目标粒子群优化算法。首先,为提高算法收敛速度,在分解方法确保进化种群多样性的前提下,设计了新的适应度评价方法以评价个体的优劣,并将在竞争中获胜的优质后代解添加到父代候选解中;其次,为避免算法陷入局部最优,在更新粒子时,从当前粒子的邻居或邻居外随机选择个体最优和全局最优位置;最后,引入外部文档,将其作为候选的输出种群,并采用拥挤距离维持多样性,增强了算法处理复杂问题的能力。用12个测试函数的数值实验,并与5种多目标优化算法的比较,表明了所提算法的优越性。

  • 标签: 粒子群算法(PSO) 自适应 适应度 分解 拥挤距离
  • 简介:摘要自动转报以及ATN作为我国民航依据国际民航组织(ICAO)有关标准以及要求建立的航空信息交换网络,其在民航领域中发挥着至关重要的作用。本文根据民航领域的自动专报系统运实际情况,探讨了针对DMHS自动转报系统的运方式优化措施,以供同行共同交流。

  • 标签: 自动转报 ATN 系统运维优化
  • 简介:本文以20个行业为样本,使用指数分层结构算法对其进行分类,发现基于拓扑结构特征的不同周期的行业分类结果具有稳定性。据此构建不同规模的行业资产组合,并将组合业绩与开放式基金业绩进行对比,发现组合的适度行业规模在4左右,不同组合在初期均表现出明显业绩优势,且相对指数基金的业绩优势更明显。

  • 标签: 指数分层结构算法 行业分类 资产配置 拓扑空间
  • 简介:考虑寡头垄断的保险市场动态价格博弈模型。在模型中,一个寡头采取自适应决策,其余两个寡头采取有限理性决策,由此建立寡头价格博弈微分方程模型。系统有唯一的Nash均衡点。并对该系统的稳定性和Hopf分岔的存在性进行研究。数值模拟结果证实了理论的准确性,并且展示了系统的动态行为。保险公司在考虑延迟的价格博弈的过程中,必须控制好延迟参数的值,并适当地降低自身价格调整速度,以使系统尽快稳定到平衡状态。

  • 标签: 保险市场 寡头垄断 动态博弈 自适应 有限理性