简介:经济系统是一个由大量自由买卖主体构成的复杂适应系统,可以用基于Agent的计算经济学(Agent-basedComputationalEconomics,ACE)方法进行研究.本文提出了一个自主开发的ACE系统:SIMECO模型.用CRA(Classifiers,Rules,Actions)三层结构对Agent建模可以得到比传统基于简单固定规则的ACE模型更丰富的涌现行为,包括社会分工的自发形成、价格围绕某一固定区间动态波动、流的自发出现并增长.进一步,计算机模拟实验中还形成了由集体大规模Agent自发的交易行为导致的交易网络之上的商品流,它会伴随着系统的进化而不断增强,并使得SIMECO中的大量Agent能更好地适应多变的环境.
简介:为了探索复杂适应系统的演化、涌现规律,介绍了一个自主开发的数字人工生命模型:Au-tolife,并在该系统上完成了一系列计算机仿真试验.Autolife中的数字生命都可以看作自主决策的Agent,它们用有限自动机建模;同时程序允许Agent通过变异和繁殖而完成开放式的进化.在该模型的基础上,本文主要针对Autolife涌现出来的数字生命个体行为、群体行为进行了论述,并着重讨论了组织的生成、社会性寄生、自修复等现象.数字人工生命模型Autolife中的丰富隐喻可以用于总结一般复杂适应系统的规律,包括:个体为了提高自身的适应性会把决策行为推到混沌的边缘;不同的环境会造就Agent的不同群体适应性动态行为;当系统中Agent间的交互出现因果闭圈的时候,组织会自发涌现,并且它们会展现出创生、演化、灭亡的必然发展规律.
简介:摘要从人脑科学和现代心理学分析,人类的认知主要还是通过学习和试错中完成。观看这几年人工智能发展,也是这样我们周围的事物正变得越来越智能。从汽车到智能手机,到个人数字助理,甚至包括机器人。我们不只是在讲每天层出不穷的、突破性的新功能。更重要的是,设备、计算机和机器都在聪明地执行任务。
简介:摘要:目的探讨心理支持护理联合健康促进在胃肠肿瘤患者中的应用效果。方法:选取 2018年 9月 -2019年 9月所在医院收治的 84例胃肠肿瘤患者。采用随机数字表法将其分为对照组和研究组,每组 42例。对照组给予常规护理,研究组在常规护理基础上加强心理支持护理与健康促进。比较两组护理效果。结果:干预后,研究组 SAS、 SDS评分分别为( 31.58±4.15)、( 33.04±5.28)分,均低于对照组的( 34.07±4.05)、( 36.98±5.32)分,差异有统计学意义( t=2.783、 3.407, P<0.05);研究组 HPLP-Ⅱ评分为( 178.62±15.02)分,高于对照组的( 170.05±13.63)分,差异有统计学意义( t=2.738, P<0.05);研究组遵医依从率为 95.24%,高于对照组的 78.57%,差异有统计学意义(字 2=5.125, P<0.05)。结论:胃肠肿瘤患者中加强心理支持护理与健康促进效果理想,可调节其心理状态,改善健康促进行为,提升遵医依从性,值得进行深入研究。
简介:摘要:人类历史上没有任何一次科技进步对就业的影响能与人工智能相比,以往的科技进步大多是通过机械传动减轻人类体力上的付出,但人工智能可能会取代人的大脑进行思考。随着人工智能的迭代,当体力和智力上都被取代以后,那么问题来了,人类有可能面临着最终的失业。