简介:为了探索复杂适应系统的演化、涌现规律,介绍了一个自主开发的数字人工生命模型:Au-tolife,并在该系统上完成了一系列计算机仿真试验.Autolife中的数字生命都可以看作自主决策的Agent,它们用有限自动机建模;同时程序允许Agent通过变异和繁殖而完成开放式的进化.在该模型的基础上,本文主要针对Autolife涌现出来的数字生命个体行为、群体行为进行了论述,并着重讨论了组织的生成、社会性寄生、自修复等现象.数字人工生命模型Autolife中的丰富隐喻可以用于总结一般复杂适应系统的规律,包括:个体为了提高自身的适应性会把决策行为推到混沌的边缘;不同的环境会造就Agent的不同群体适应性动态行为;当系统中Agent间的交互出现因果闭圈的时候,组织会自发涌现,并且它们会展现出创生、演化、灭亡的必然发展规律.
简介:以航空运营系统的组成和结构为出发点,揭示了航空系统是一个复杂系统,空难是复杂系统中的小概率事件这一物理本质;给出了现代空难产生的主要原因是系统持续复杂化导致的可靠性降低而不是技术缺陷这一论断.应用复杂系统理论,指出了空难对系统的初始状态具有敏感依赖性,并描述了航空事故起源于偶然的随机初始偏差,经复杂非线性系统的协同放大,最终导致系统灾难的形成机理.最后以初值效应和木桶原理为突破点,以系统理论的方法,提出构建不同层次航空运营安全防范系统,通过系统的初值监控与纠正机制,构建以物质、人文、管理要素和谐关系,持续减少或修正系统差错,从而不断提高系统可靠性的灾难防范思路和方法.