简介：摘要电扶梯在日常生活中应用越来越广泛，对提高生活便利性，改善生活质量具有重要推动作用。针对电扶梯运行模式以及作业特点进行分析，总结以往实践经验，确定其常见运行故障，然后有针对性的来提出相应的预防性维护策略，争取最大程度上来提高其运行可靠性，将故障发生概率控制到最低，提高电扶梯运行安全性与稳定性，充分发挥出其所有的功能优势。本文主要针对电扶梯故障原因提出了预防性维护措施。

简介：研究复杂系统基本单元之间的同步和复杂系统中斑图涌现的关系.通过分析构成复杂系统的基本单元之间存在的各种形式的同步关系,得出以下观点:从动力学观点来看,复杂系统中斑图涌现的出现,实质上是这些基本单元之间存在的各种形式的同步在宏观上的表现.用实例验证了在一种特殊的同步-滞后同步情况下这种观点的正确性.

简介：简要的回顾过去10年课题组在复杂网络的同步与复杂多个体系统的一致性研究方面的主要进展，同时展望该领域将来发展的趋势与挑战。

简介：为了研究群结构时空网络中的同步现象，运用线性稳定性分析方法和强耦合极限近似，得到时空网络中群同步的本征值关系、拓扑条件及比值条件，给出了判断时空网络是否能发生群同步的判据，并在具体的一般网络中得到验证。发现了小集团结构的重要性，它们可以决定如何在各个群之间加入连接才能达到群同步以及达到群同步的最好的连接方式。通过观察其中最大的小集团，可以判断群同步发生的临界耦合强度。给出了同步相图，整个时空网络存在5个状态：完全不同步状态（US）、群同步状态（GrS）、群内同步状态（IS）、完全同步状态（CS）和过渡状态。当把两个群构成的网络扩展到多个群，扩展到整个二维时空，可以看到不同的斑图转换，得到网络从完全不同步到完全同步的多种路径。

简介：研究了新Lü系统的混沌同步问题。基于Lyapunov稳定性理论，首先利用非线性反馈控制实现了具有丰富动力学行为的两新Lü混沌系统的自同步以及新Lü系统与Lorenz系统间的异结构同步，其次利用线性耦合的方法探讨了该系统耦合自同步的充分条件。获得了使新Lü系统渐近同步的控制方法。严格的数学理论分析和Matlab的数值仿真都证明了所给方法的有效性。

简介：基于模糊控制思想，研究了新近提出的Liu混沌系统的耦合同步。为了分析比较，首先应用线性时变稳定性理论实现Liu混沌系统的线性耦合同步。然后基于T-S模糊模型重构了Liu混沌系统，并用Lyapunov理论和耦合同步的思想推导了两个重构的Liu系统耦合同步的稳定性条件。本文的模糊耦合同步方法通过LMI方法可以迅速求取可行解，同步条件更加清晰明确、约束条件少，并可以方便地得到不同衰减率α下全局渐近稳定的充分条件。此外，设计的控制器都由线性函数构成，有利于实际应用中构造控制器。良好的仿真结果验证了本文模糊同步方法的有效性，该方法适用于符合广义Lorenz范式（GLCF）的混沌系统。

简介：简要介绍中国在复杂网络同步和拓扑结构识别方面的研究进展，特别是课题组在这些方面的工作。

简介：讨论了最近提出的超吕混沌系统的脉冲控制与同步问题,得到将系统通过线性脉冲控制到不稳定平衡点的充分性条件.另外,与前人工作不同的是考虑驱动与响应系统之间没有耦合情况下同时加脉冲控制同步,得到了同步的充分性条件,发现两个系统都加脉冲控制反而不一定比只在响应系统上加脉冲控制的同步来得容易,理论与仿真结果都验证这一结论.

简介：摘要： 5G通信技术将为人们的日常生活以及经济的发展起到巨大的促进作用，具有较大的市场应用前景，可以满足用户的使用需求，提高通信稳定性，为用户提供极致的通信体验。本文基于关于 5G传输同步技术的思考展开论述。

简介：考虑到目前混沌同步问题主要研究结构相似的混沌系统之间同步控制的现状,本文提出运用非线性控制定律实现两个异结构混沌系统的同步控制,实现了新的混沌系统和一类统一混沌系统的同步控制.并运用非线性控制定律设计控制函数,得到了控制系数的稳定范围.采用Matlab进行数字仿真表明该同步控制方法的可行性.又利用EWB设计模拟电路,结果与Matlab的仿真结果吻合,更进一步证明了该同步方法的有效性.

简介：利用股票价格波动时间序列的相关特性，基于同步理论研究股票网络的社团结构。通过对关联矩阵的谱分析确定股票网络中存在复杂的社团结构。随后，利用基于Kuramoto模型的同步聚类算法对网络节点（股票）进行动态分组，由局部序参量确定算法的收敛性并得到稳定的社团结构。通过与快速社团检测算法的对比验证，表明基于Kuramoto模型的同步聚类算法能够正确得到股票网络的社团结构，且更符合股票的属性分类。

简介：同步现象广泛存在于脑神经活动中。本文构造了一个具有小世界连接特性的生物神经网络，数值模拟研究了外加刺激频率引起的放电同步现象。同时考虑网络结构对同步的影响，取网络耦合强度作为参量来研究它对网络同步的影响。研究发现，在某一个特定的共同外加刺激频率下，生物神经网络会出现尖峰同步放电现象。当网络的耦合强度增大时，使网络产生同步现象的频率点将会逐步增多。仿真结果表明不同的生物神经网络结构对输入信号的频率具有不同的选择性。

简介：通过模拟计算,分析了统一混合网络理论体系的动力学同步能力与3种混合比（dr,fd,gr）之间的关系。分析结果发现：混合比对同步能力有重要的影响,提高总混合比dr,即增加确定性择优能够增强HUHPM网络的同步能力,而随机性择优则会减弱HUHPM网络模型的同步能力;LUHPM网络中确定性混合比fd和随机混合比gr的增加,即确定性扶贫连接和随机连接的增加都会导致网络的同步能力的减弱。由此,可以灵活调整3个不同混合比的匹配方式,合理地设计满足所需的网络动力学特性的网络系统。

简介：

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简介：通过相图、分岔图和Lyapunov指数谱来分析一个三维自治混沌系统的基本动力学行为。基于线性稳定性理论和极点配置技术，将反馈控制器的设计转化为一个纯代数问题，设计了一个连续的混合反馈同步控制器，相比于线性反馈与非线性反馈同步控制，对该混沌系统施加混合同步控制。理论推导和数值仿真均表明该同步方法的有效性和可行性，且适用性更强。

简介：针对分数阶混沌系统的同步问题,提出一种基于径向基函数（RadialBasisFunction,RBF）神经网络的控制器。利用RBF神经网络对同步误差系统进行补偿控制,神经网络的权值可以在线调整,使得同步误差渐近收敛到零点。基于Lya-punov稳定性理论,分析了该控制器的稳定性。分别以分数阶Chen系统的同步和分数阶Liu系统的同步为例进行了数值仿真,仿真结果验证了所设计的控制器的有效性和鲁棒性。

简介：

简介：为了研究超混沌Chen系统的完全同步及未知参数的识别及优化问题,利用两个线性控制器实现参数匹配的两个超混沌Chen系统的完全同步,研究了参数未知的超混沌Chen系统的参数辨识及优化问题,基于Lyapunov稳定性理论,解析地获得同步控制器和参数观测器表达式,其中的控制器个数低于系统维数。研究结果表明：当两个超混沌系统达到完全同步后,驱动系统的5个未知参数被准确识别。该方法在驱动系统的参数发生跃变的情况下也是有效的。

简介：通过讨论网络型耦合复动力系统的同步动力学问题,给出了该系统同步流形稳定性的分析方法,得到了网络型耦合复动力系统局部同步和全局同步的充分条件。所得的结果可以应用到由一个典型的复洛伦兹系统构成的网络耦合复动力系统,数值仿真表明理论结果的正确性。