简介：在耳蜗神经网络对语音信号的刺激响应过程中,针对如何区分编码最有效率的语音信号分量问题,提出了刺激条件信息分布计算方法,研究了给定刺激条件下平均不确定性度的减小。实验结果表明：积分发放神经网络膜电位发放的刺激条件信息不仅能够从统计意义上给出平均互信息的大小,而且清晰地表明信号中各分量的编码效率,确定输入信号中对于互信息量起主要作用的事件分量范围以及内部噪声的可利用性,证实噪声强度与最大刺激条件信息量之间的非单调关系,这些研究结果为进一步探索人工耳蜗动作电位发放的解码方案提供了理论依据。

简介：为更好地预测城轨列车故障率,提出基于粒子群算法优化的BP神经网络（PSO-BP）的故障率预测模型,对城轨列车转向架轮对轴箱进行故障率预测。采用Matlab中的Newff函数,运用误差反向传播神经网络（BP）和粒子群算法优化的BP神经网络（PSO-BP）分别对城轨列车故障率预测、建模和仿真。结果表明PSO改进的BP神经网络故障率预测模型的效果明显优于传统BP神经网络预测模型。

简介：作为以信息为基础的生命性活动,心理系统是一个自组织、自复制、自适应、自学习、自稳定的超循环系统。重创下的个体易产生心理危机,心理危机是心理系统的＂突变点＂,也是系统进化的关键时期。以＂助人自助＂为宗旨的心理危机干预,是他组织到自组织的过程,也是促进系统宏观进化的有效途径。实现从危机到＂生机＂的转变,关键在于能否通过危机干预等途径注入积极的＂种子＂——核心信念、危机应对方式等,并通过超循环生成机制,稳定为所期望的人格特质与行为模式。