简介：元启发式优化算法包括萤火虫算法、布谷鸟算法、蝙蝠算法及和声搜索算法等．选取20个标准测试函数，统计4种元启发式优化算法的运行结果．以算法运行的精确度、稳定性作为比较指标分析算法的求解性能，提出了3种比较算法优劣性的方法，总结了3种比较方法的优缺点．

简介：摘要随着时代科技飞速的发展，机械自动化制造已经普遍于世界各地了，人工智能化技术也慢慢地浮现在人们的眼前，机电工程向着人工智能制造的趋势发展已成必然。人工智能和机电工程若能完美结合起来，那势必将对中国机械技术水平提高一个档次。本文通过讨论人工智能与机电工程的特点和发展，分析未来人工智能在机电工程中的应用与发展。

简介：摘要科技发展的同时人工智能技术得到广泛应用，且电气工程自动化系统的前景也十分广阔。但是未来电气工程自动化系统以及人工智能的融合仍然有很长的一段路，因此不仅要利用人工智能的理论要点，同时也要在实践中不断探索，促进实践技术与智能技术不断融合，促进企业真正受益，促进各个领域的飞速发展。由此可见，人工智能在电气工程自动化发展中的发挥着不可忽视的作用，促进工业化的发展。为此，接下来笔者就人工智能在电气工程自动化的应用优势与运用两大方面深入分析。

简介：摘要近些年我国社会经济以及科学技术等多领域发展迅速，在电力领域中电气工程自动化技术水平显著提高。电气工程自动化应用范围在逐步扩大，促使电力领域多个产业全面发展。人工智能技术属于新型应用技术，其具有良好的发展前景，当前应投入充足资金对该技术应用进行全面研究与应用。在电气工程自动化发展中人工智能应用具有重要作用，能全面提升工作效率，对人力与物力消耗进行控制，防止人工误差等问题产生，为电力领域多个产业发展提供有效保障。本文针对人工智能在电气工程自动化中的应用进行了分析与探讨。

简介：摘要人工智能技术是通过模拟人的智能，在电脑的精确计算下，使一些机器具备较强的能力，如图像分析和处理、语音识别、专家系统等，并使之能够在一定条件下胜任人的工作。电气自动化是一门研究电气工程自动控制、系统运行、信息处理以及计算机应用等领域的学科，在科学技术发达的今天，常规技术由于自身的一些缺陷，退出电气运作的舞台是历史的必然，人工智能技术完全可以在电气自动化控制中应用，以节省人力、物力投入成本，提高电气自动化的运作效率。电气自动化控制中应用人工智能是科学技术发展的必然要求，也是一种必然趋势。

简介：摘要近些年我国社会经济以及科学技术等多领域发展迅速，在电力领域中电气工程自动化技术水平显著提高。电气工程自动化应用范围在逐步扩大，促使电力领域多个产业全面发展。人工智能技术属于新型应用技术，其具有良好的发展前景，当前应投入充足资金对该技术应用进行全面研究与应用。在电气工程自动化发展中人工智能应用具有重要作用，能全面提升工作效率，对人力与物力消耗进行控制，防止人工误差等问题产生，为电力领域多个产业发展提供有效保障。本文针对人工智能在电气工程自动化中的应用进行了分析与探讨。

简介：数学核心素养问题是当下数学教育研究领域的热点话题,培养学生的核心素养要诉诸深度学习.深度学习是学生源于自身动机的对有价值的学习内容展开的完整的、准确的、丰富的、深刻的学习,是一种有意义、理解性、阶梯式的学习.数学深度学习是学生形成数学核心素养的关键环节.综观当前的数学教育教学现状,学生的学习大多是浮于浅表的、机械模仿的,没有使学习真正向纵深发展.那么,数学教师应该如何引领、

简介：特征检测算法是图像匹配及物体识别的基础，本文介绍了四种局部特征检测技术：Kaze、Sift、Surf、Orb以及通过一些评价指标比较了它们匹配性能。主要从匹配率，正确匹配率，检测特征关键点速度三个方面进行了比较，实验结果表明：Kaze具有较好的鲁棒性，对光照、模糊的不变性最好，Sift也有较好的鲁棒性，对旋转、尺度有很好的不变性。Sift和Kaze各有侧重点，Surf综合性能一般，但是比前两种速度快，Orb对尺度没有不变性，速度最快。

简介：提出了将人工鱼群算法应用于求解资源受限项目调度问题中的构想，建立了求解资源受限项目调度问题的人工鱼群算法模型，设计了一种标准随机键编码方式，构建了人工鱼的觅食行为、聚群行为、追尾行为和随机行为四种基本算子，采用了正向逆向局部改进技术和精英保留策略，并给出了算法流程。应用PSPLIB标准问题库对该算法进行了大量的测试，并与其他算法进行了比较，验证了该算法的有效性。

简介：摘要人工智能技术作为当前的新兴技术，运用在目前的各类自动化电气控制领域，通过运用智能化的手段与方式来实现良好的电气控制效果，与传统技术手段进行对比，人工智能技术具有明显的信息化与智能化优势。本文结合人工智能技术的特点，通过对人工智能技术在电气制动化设备、电气自动化控制过程、电气系统日常运营、电气系统故障诊断中的应用分析，以期提高电气自动化控制技术质量，提升企业生产效率。

简介：摘要院随着科技水平的不断进步，我国的电气工程技术已经向着全面自动化的方向发展，这种转变与传统的电气工程相比已经有了较大进步，在电气工程近年来的创新转变中人工智能技术在电气工程自动化中被广泛运用，大大促进了其在工业中的发展。人工智能在电气工程自动化中的运用具有重要的工业价值。通过人工智能对电气工程的辅助使得电气工程的自动化水准在原有基础上大幅度提升，相关工作人员要在日后的工作中将更多的科技成果运用到工业生产当中，加强工业生产的效率和质量遥。

简介：针对线性高斯系统的平滑问题,分析了RTS固定区间平滑与双滤波器固定区间平滑两种算法,提出了一种滤波存储数据更少的RTS平滑新算法.结合平面内的运动追踪问题,基于二维CWPA模型,仿真分析了卡尔曼滤波、RTS固定区间平滑以及双滤波器平滑算法的估计性能.仿真结果表明,两种固定区间平滑算法的估计效果等效,精度均优于卡尔曼滤波,对于实际问题中固定区间平滑算法的选用具有一定的参考价值.最后,结合双滤波器结构提出了一种基于双平滑器的舰载武器惯导传递对准精度评估方法,结果表明新方法相比于单一的平滑算法,可以获取更优的综合平滑性能,特别提升了水平姿态对准误差的平滑估计性能.

简介：以卷积神经网络为代表的深度学习算法在医学影像分析领域正引起广泛美注，并取得了令人惊叹的进步。为了进一步提高卷积神经网络在计算机辅助筛查肺结节应用的准确率，本文设计了2种改良的深度卷积神经网络，这些改进加快了神经网络的训练速度．有效地防止了算法的过拟合。相比只采用二维卷积核的其他检测模型，该模型能够有效地学习到CT影像三维重建后的图像特征。通过实验，改进的检测模型在LUNAl6数据集上的准确率明显好于其他模型，这种网络结构也可用于医学影像领域中其他三维图像的检测场景。最后，构建了一套适用于远程医疗的“计算机辅助肺癌筛查与诊断系统”，该系统能够自动检测出CT影像中肺结节，并给出结节的良恶性概率评估。通过该系统的应用，可以有效缓解放射科医生超高的劳动强度，提高阀片效率，服务更多患者；减少漏诊和误诊发生的次数，有助于提高肺结节的诊断准确率；从而促进我国肺癌早筛工作的推广。

简介：针对自由漂浮状态下的空间机械臂系统，研究了基座姿态扰动最小的轨迹规划问题。首先通过正弦函数参数化机械臂各个关节，在机械臂关节角速度、角加速度以及基座姿态变化范围受限的约束条件下，定义了基座姿态扰动最小的目标函数，然后提出了基于混沌粒子群算法的轨迹优化策略，并给出了具体求解步骤。数值算例结果表明，在满足系统的约束条件下，机械臂关节变化平缓，不存在角速度突变的情况，并且比标准粒子群算法具有更快的收敛速度，在优化轨迹下进行运动仿真，结果表明终止时刻基座姿态扰动为1.3708°(三轴合成)，而梯形规划的姿态扰动为8.5459°，优化后使得姿态的扰动减小84%，从而说明所提出的算法能够有效减小机械臂运动对基座姿态的扰动。

简介：对基本果蝇算法进行改进,求解基于工件分类的带有学习效应的置换流水车间问题.改进算法的编码方式以及搜索机制,将转移概率矩阵运用到果蝇寻优过程中.经测试实验表明,改进后的果蝇算法在寻优速度以及寻优率上较其他算法有着较明显的优势.另根据工件的相似度对生产工件进行分类,提出了基于聚类距离的置换流水车间学习效应模型,用改进的果蝇算法对其模型进行求解,分析了不同学习率和聚类距离对完工时间的影响,一方面验证了算法的有效性,另一方面说明了学习效应对企业生产调度有一定影响.

简介：在生产制造系统中,装配线的平衡需要针对多个目标.传统的装配线平衡问题,优化单一目标,忽略了目标之间的联系.优化一个目标的同时,劣化了另外一个目标.文章研究了多目标装配线平衡问题,探讨了这些目标之间的联系,设计了禁忌搜索算法求解多目标装配线的平衡问题.文章从生产管理系统的角度优化多目标装配线平衡,与单一目标相比,具有显著的改进.

简介：为了解决迭代最近点算法的定位精度和实时性问题，提出了一种基于混沌优化搜索的迭代最近点算法。在该算法中，以参考导航系统测量位置为中心规划真实位置的搜索范围，从参考地形图上提取相应的地形高程数据，与对应经纬度位置一起定义成模式类，将模式识别的过程转化成函数优化问题，然后运用混沌优化算法搜索目标函数最小值进行全局寻优，从而获得匹配最近点。仿真结果表明，在保证寻优性能的情况下，可以减少匹配次数，提高识别速度，满足地形匹配精度和实时性的要求。

简介：摘要人工智能是建立在计算机技术和通信技术基础上的产物，大数据时代数据处理呈现爆炸模式，将人工智能结合计算机技术可有效提升信息处理能力，解决计算机处理信息过程中难以应对复杂性以及安全性。将人工智能应用到计算机技术中不仅避免了计算机系统在处理信息过程中的崩溃问题，还会促进计算机系统安全高效解决问题，实现社会稳定发展。本文主要分析了大数据时代及人工智能有关内容，探讨了人工智能在计算机网络安全管理技术中的应用，以供参考。

简介：本文给出了一种离散的人工蜂群算法（HDABC）用于求解混合流水车间调度（HFS）问题。采用工件排序的编码方式，并设计了四种邻域结构。雇佣蜂依次分派到解集中每个解，采用结合问题特征的局部搜索策略完成挖掘搜索工作。跟随蜂随机选择两个解并挑选较优者作为当前解，完成进一步的探优过程。侦察蜂采用三种策略跳出局部极小。通过34个同构并行机HFS问题和2个异构并行机HFS实际调度问题的实验，并与当前文献中的典型算法对比，验证了本文提出的算法无论在算法时间还是在求解质量上，都具备良好的性能。

简介：通过对长周期光纤光栅模式耦合机理和长周期光纤光栅透射谱特点的详细分析,给出了仿真薄膜长周期光纤光栅透射谱的解决方案。该方案从大量的波长抽样点中选择那些对耦合有贡献的抽样点来计算,并且对每一抽样点只计算最有效的模次的耦合,可以在保证模拟的正确性的前提下最大限度地减少长周期光纤光栅透射谱仿真的计算量。以振幅掩模法（芯层折射率分布近似为矩形分布）写制的薄膜长周期光纤光栅进行了数值研究,研究中考虑了材料色散对导模和包层模式折射率的影响。研究结果表明,该方案能极大提高仿真速度。