简介：针对不确定多属性决策中的属性信息分布不均匀，且评价信息多数为二维信息的情况，本文提出了二维区间密度加权算子（TDIDW算子）的属性信息集结方法．依据密度算子的集结过程特点，文章首先定义了二维区间密度加权算子及其合成算子，然后介绍了基于灰色区间聚类法的评价信息分组方法以及基于非线性模型的密度加权向量确定方法，最后进行了算例验证．验证结果表明，该方法可以有效地解决由于属性信息分布不均匀而垦砖；平价结橐不准确曲泪靳

简介：利用上极限，给出了单位球上加权Bergman空间的加权复合算子的本性模的表示．

简介：设函数φ和Ф是复平面单位圆盘D上的解析函数且φ(D)■D,则将加权复合算子定义为Wφ,Ф:f→Фf°φ.当1

简介：刻画加权Bergman空间Aα^2（Ω）上的加权复合算子Cφ,Ф的Schatten-p类．

简介：研究了单位圆上从Hardy空间到α-Bloch空间的加权复合算子uCφ的有界性和紧性.分别给出从Hp空间到βα空间和β0α空间的算子uCφ的有界性和紧性的充分和必要条件.

简介：单位体积某种物质的质量叫做这种物质的密度，它是由某种物质组成的物体的质量与体积的比值，密度反映了物质的一种属性．仅仅了解这些文字，还不能说明你了解了密度．下面请跟我来吧．

简介：

简介：本文给出产量与密度函数关系

简介：介绍了密度矩阵的概念、Hilbert-Schmidt内积、由此内积诱导的范数,然后以矩阵及算子理论为基础,借助内积这一数学工具给出了二阶、四阶、八阶密度阵的表示,并对二阶、四阶、八阶密度阵表示进行了分析,得到了相关结论,最后将其结论推广到2~n阶密度阵.

简介：求混合密度的题目常常让同学们一筹莫展，其实求混合密度可用通式：ρ＝m总/V总.解题中往往是先假设m总或是假设V总，再列关系式计算出总密度．请同学们从下面的三道中考题中领悟求解混合密度的秘诀．

简介：

简介：以广义逆为工具运用算子演算给出加权移位算子是次正常算子的条件，所用方法不同于Ｓｔａｍｐｆｌｉ的工作，但结果一致．作为应用给出了两个例子．

简介：对[0,2π]年的区间I，对它的左右两个半区间L，R，定义一种加权原子形如b(t)=1/(p(t))[X1-XR(t)],其中ρ为满足某些性质的非负函数，加权原子b(t)的线性组合构成加权原子空间B（ρ），本文证明了如果f∈B(ρ),则f的Fourier级数的Cesaro平均几乎处处收敛。

简介：密度反映的是物体在一定状态下单位体积物体所含物质的多少．它是物质的一种本质特征．在一定状态下，物质的密度是固定不变的，密度可以由公式ρ=m／V计算得出．因为体积增大必然会导致质量增大，所以不可以认为密度与质量成正比或密度与体积成反比．如：一滴酒精的质量和体积都很小，但它的密度与一杯酒精的密度是一样的，都是0．8×10^3k／m^3．

简介：

简介：分析了Г分布密度函数的性质，指出了该密度函数与相应参数之间的关系．主要研究第二个参数对密度的影响，证明了β增大时Г（α，β）分布密度极大值也增大，还指出了β变化时Г（α，β）分布密度与另一特定密度曲线交点的变化规律．

简介：在不等精度测量传感器的测量数据处理中，选择合理的权重对处理结果的影响十分明显。本文对目前的靶场数据处理中采用的两种加权方法进行了分析，提出了一种新的精度加权方法。通过对各种加权方法的特点及合理的比较，给出了各种加权方法的使用条件和原则。

简介：在本文中，给定一组有序空间数据点列及每个数据点的切矢向量，利用加权二次有理Bézier曲线对数据点作插值曲线，使该曲线具有C^2连续性，并且权因子只是对相应顶点曲线附近产生影响，同调整两个相邻的权因子可以调整这两个相邻顶点之间的曲线和它的控制多边形．

简介：本文利用一种积分平均函数给出了加权Ｄｉｒｉｃｈｌｅｔ空间Ｄα。（α＞－１）上的复合算子Ｃψ为Ｓｃｈａｔｔｅｎｐ－类算子的充要条件．此结果包含了过去已有的关于Ｈａｒｄｙ空间及加权Ｂｅｒｇｍａｎ空间Ａα（α＞－１）上的复合算子的已有结论．主要定理是：设ｐ＞０，α＞一１，ψεＤａ，则Ｃψ为Ｄα上的Ｓｃｈａｔｔｅｎ　ｐ－类算子的充要条件是存在δ＞０，使得积分平均函数Φδ（ｚ）＝λ（Ｄ（ｚ，δ））＝１　ｉｎｔｅｇｒａｌ　ｆｏｒｍ　ｎ=Ｄ（ｚ，δ）τψ，α（ω）ｄ－λ（ω）属于Ｌ２ｐ（ｄｖ），其中Ｄ（ｚ，δ）为伪双曲圆盘，τψ，α为Ｃψ关于Ｄα的确定函数；ｄｖ（ｚ）＝（１－｜ｚ｜２）－２ｄλ（ｚ），ｄλ为Ｄ上的就范面积测度．

简介：探讨加权Bergman空间A^p（φ）上的Carleson型测度和具有非负测度符号的Toeplitz算子，给出Carleson测度或消没Carleson测度的若干等价描述并用Carleson测度的方法刻画了Toeplitz算子是有界的或紧致的充要条件．