简介：在需求随时间不断增长情况下，建立了BOT项目公司进行投资规模决策和政府进行特许权期决策的模型，求得了项目公司的最优投资规模决策和政府的最优特许权期决策，并对影响双方决策的变量进行了讨论，结果表明项目公司的最优投资规模不是特许权内完全满足市场需求的最大规模，且其投资规模应随特许权期的延长、项目设计寿命的增加和产品价格的上升而扩大。政府应随需求增长系数的增大和项目设计寿命的增加而延长特许权期，随项目产品价格的上升而缩短特许权期，且政府可以通过适当调整自己的保留收益来保证项目的顺利进行。

简介：新产品的市场接纳具有很大不确定性，传统投资理论并不适用于新产品投资。针对新产品投资中的产能投资，研究了垄断企业和有成本差异的竞争企业制定短周期新产品的产能投资时机与规模策略。给定企业“早”和“晚”两个投资时机可供选择，定义“早”投资时，企业只知道新产品市场规模的期望和方差；“晚”投资时，企业知道新产品真实的市场规模。垄断企业进入市场之前无法进行销售信息的收集，只会选择“早”投资或者不投资，给出其选择“早”投资的条件、最优产能投资规模及最大期望利润。有成本差异企业竞争的情形可以分为四种，分别给出四种情形下的最优产能投资规模及最大期望利润，并通过比较各情形下两企业的最大期望利润给出最优的产能投资时机策略。

简介：摘要随着人们生活水平的提高，各式各样的电器进入了每一户家庭中，当下，人们的生活越来越离不开电力的使用，因此每天将会耗费巨大的电能。在用电的过程中，如果能对于10kv配电线路做好减损工作，那么将会对于经济的发展起到很好的效果，每天会节约很多的电资源，如果想要对10kv配电线路采取降损的措施，将会涉及到诸多方面的因素，最主要的就是对于10kv配电线路进行一个深入准确的分析，只有做好了这一步才能够更有效的采取降损措施。

简介：摘要现阶段，随着城市化的快速推进，我国对于能源的开发力度不断加大，造成了能源紧张的形势，因此，新型能源的开发势在必行。这就需要对电力系统的发展加大关注，不断提高能源在电力系统中的运用和利用率，从而为后期电力系统发展与正常运行提供保障和基础。因此，本文主要研究大规模光伏发电对电力系统的影响，并从多个方面进行阐述，从而能不断提高电力系统的服务水平和功能，为电力系统的发展提供方向和思路。

简介：聚类分析是研究“物以类聚”的一种现代多元统计分析方法,而且聚类分析方法发展很快,并在经济、管理、地质勘探、天气预报、生物分类、考古学、医学、心理学以及制定国家标准和区域标准等许多方面都取得了很有成效的应用。本文首先重点学习了聚类分析的相关知识,通过对具体实例数据用SPSS软件进行不同种系统聚类法的应用分类,并利用阈值T、散点图和使用统计量确定适合的类的个数,把不同种系统聚类法进行研究和比较。最后得出结论:“给定一个阈值T”这种方法的主观性较强;“观测散点图”这个方法较为直观,效率也许会好于正规聚类方法;“使用统计量”往往更明确。在聚类方法的效果方面,类平均法和离差平方和法的聚类效果相对较好。

简介：在行为金融研究框架下,通过分析情绪投资者与理性投资者的市场均衡条件,构建基于投资者情绪的资产定价模型,并对模型进行了数值模拟。结果表明,投资者情绪是影响资产价格的重要因素：被情绪投资者高估的资产,其回报将下降;被情绪投资者低估的资产,其回报将增加;资产回报的变化程度与情绪投资者卖出低估资产的份额正相关,与资产预期回报金额的相关系数负相关;并且,乐观情绪与悲观情绪对资产价格的作用是非对称的。

简介：本文首先运用多元统计分析中的主成分分析法对上市公司投资价值的多项指标进行了综合聚集，其次在理想点的基础上建立了综合优化决策模型，并对通讯行业上市公司进行了投资分析，从而为管理者和决策者提供了一种科学而合理的决策依据和决策方法。

简介：将两个相同的电量热器串联,分析研究了测固体液体比热的原理、方法及优点

简介：股票投资是一种重要且先进的投资方式，与其相关的预测已经成为经济领域的研究热点，它不仅是评估投资价值的主要途径而且也对作出正确的股票投资决策具有重要意义。投资风险、收益的预测是股票投资预测的基础、起点。因此，投资风险、收益的准确预测对股票投资分析工作是非常重要的。本文结合相关理论，利用数学和财管的专业知识对股票投资的风险和收益进行了预测，通过线性回归分析方法估计β，进而对资本资产定价模型进行定性分析。根据搜集的变量数据，比较准确的预测了股票投资风险和收益，是对股票投资定量分析的一种尝试。利用模型实证分析，可对投资决策进行科学理性的选择。

简介：投资消费问题是数理金融中的一个主要问题，Merton在假设股票价格过程为扩散过程的情形下，给出了最优投资消费策略的显式解，本文在股份价格过程为跳－扩散过程的情形下，讨论了最优投资消费策略问题，得到了最优投资消费策略的偏微分方程。

简介：本文给出一个投资模型并给出了它的解。

简介：本文以１９９８年全国大学生数模竞赛中的Ｂ题（即“灾情巡视路线”）为例，介绍一种最优路线问题的方法－－模拟退火法＾「１」。该法对旅行推销员、中国邮递员等问题，即使有约束条件，也能求得较好的近似解，具有适用范围广和可拓展的优点。

简介：运用P.C.Young状态空间预测修正模型对个股价格走势进行拟合，计算不同组合方式的证券预期收益率及其差异变动程度，确定备选方案，然后从中寻找理想点，达到收益与风险的均衡。

简介：一、公允价值的涵义公允价值是指在非强迫或非清算的交易中双方自愿进行资产(或负债)的买卖(或发生与清偿)的金额。公允价值会计,是指以公允价值作为资产和负债的主要计量属性的会计模式,其倡导的是会计在对资产、负债以及所有者权益等的计量上要使交易的双方做到公平与公认,即强调计量的真实与公允。采用公允价值能够提高会计信息的有用性。企业面临日益复杂的经济环境,如竞争加剧,风险加大,有些资产和负债的价值已经发生了很大改变。如果仍然采用历史成本计量,就会误导会计信息使用者的决策。而

简介：舰载机进行紧急作战任务时,可能会先快速起飞,然后再进行空中对准。为了保证对准结束进入惯性导航模式后,惯导系统能够达到一定精度指标,对准结束时刻的姿态信息需要达到一定的精度要求。空中对准过程一般可分为粗对准和精对准两部分,对准结束时刻的姿态精度由粗对准结束时刻的导航误差、惯性器件误差、重力场模型误差和对准过程中的飞行机动等多个因素决定。首先利用设计的协方差分析方法,对两种不同空中对准方案进行误差分配,并通过Monte-Carlo仿真技术对误差分配结果进行了验证。仿真结果说明了提出的误差分析方法是正确的,为空中对准方案的改进方向提供了借鉴作用。

简介：针对数值模拟数据的特点，对数据进行预处理后，进一步采用小波变换和洗牌（Shuffle）算法，再使用通用无损数据压缩算法Gzip对科学数据进行无损压缩。数据预处理：为了使用第二代小波变换，数据的预处理就是使用内存拷贝的方法把浮点数转换为整数，对数据的符号位、指数部分和尾数部分分别进行了预处理。由于科学数据数值变换平缓的原因，高频部分通常比低频数据小若干数量级，该数据预处理方法在小波变换及逆变换过程中不会出现溢出现象。

简介：现有许多种关于股票投资的技术分析方法，如转移平均线，PE值，相对强弱指数等等。文章提出一种基于回归的新的技术分析方法-回归直线分析法，通过比较，作者认为回归直线分析法在香港股市较其它几种技术分析方法不仅具有盈利大，而且盈利概率也明显占优的特点。

简介：目前，在Markowitz的均值-方差模型基础上对含有偏度和交易成本模型的研究较少，结合国内市场数据进行研究并做出三维投资组合有效前沿图像的成果更少。在建立两种在交易成本约束条件下以方差和偏度的线性组合为目标函数的最优投资组合模型之后，利用线性函数逼近，将模型转换成线性规划问题，而且这种逼近程度可以控制。用单纯形法求解以得到最优投资组合。利用国内八个上市公司的数据进行实证分析，做出了三维投资组合近似有效前沿图像，并讨论了目标函数最优值和参数的关系。可以发现，目标函数是期望r和参数m的增函数。

简介：虑到网上拍卖的特性，包括竞标者随机到达、末尾抢标效应、拍卖平台的存在和收费等，文中系统地研究了多物品网上拍卖中的保留价问题．在同一分析框架下，分别求解了卖家不设定保留价和设定保留价时最优保留价所应满足的条件及影响因素．并证明了不公开保留价能给卖家带来更多的期望利润．

简介：草地蒸散直接影响近地层大气和下垫面间的能量和水分交换,从而影响大气边界层结构和气候。因此利用涡度相关技术测量北京市郊草地蒸散及气象因素数值,并利用相关分析、灰关联、BP神经网络方法定量地分析气象因素对蒸散的影响。分析结果表明,正确率由高到低依次为BP神经网络法、相关分析法、灰关联法;各因素对其影响权重由大至小排序为:太阳辐射、气温、大气相对湿度、水平风速、垂直风速;在植被生长季节,蒸散速率随有效光辐射、气温、水平风速、垂直风速的增加,大气相对湿度的下降而升高。