简介:云计算中的群集计算应用程序(例如MapReduce和面向用户的应用程序)具有应用程序级别的需求,因此需要有高级别的抽象来表示这些应用程序的需求.协流(coflow)是一个网络级别的抽象,用来表达数据并行编程范例的通信要求.协流使应用程序更容易地将其通信语义传达给网络,从而使网络能够优化常见的通信模式.然而,现有的协流识别方案依赖于修改应用程序,并不适用于多数实际场景.提出了基于增量聚类的协流识别策略,采用增量聚类算法来执行快速、透明的协流识别,实现了协流识别的自动化,同时无需对应用进行修改.仿真实验结果显示,本文的识别算法具有超过90%的准确率,具有一定的鲁棒性.
简介:摘要目的基于系统聚类思想,探索对方剂按照类似于类方分类的方法进行分类的实现方式。方法选取《皕一选方治验实录》收录的581首方剂,规范药物名称,录入Microsoft Excel 2007,导入SPSS 24.0,利用系统聚类功能生成谱系图,分析581首优选古方的分类情况。结果通过反复聚类可把581首方剂分为86类,最多的一组有29个方剂,最少的一组有2个方剂,平均每组约6.75个方剂,总体上呈现出越晚截取的组其内部方剂的相似性越低。结论本方法可实现对方剂按照类似于类方分类的方法进行分类,可能有助于打破原有的思维束缚,进一步加深对方剂配伍规律的认识,但在分析方剂相互间的配伍规律时会减少理论线索,且未专门考虑方剂中药物的药量及性味归经问题。